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原标题:你是汽车还是飞机？从童话到传奇的距离

昨天，我们回溯了飞行汽车前进道路上的前仆后继者，现在总结一下到目前为止各位对飞行汽车的想象：

01

汽车 Plus 

你驾驶车辆到机场（或其它特定场所），将车辆重新配置（比如加上/展开飞行双翼或是尾部螺旋桨等）成为飞行模式，飞往目的地机场，抵达后将飞行汽车重新还原成汽车。当然也不排除车辆能够成为垂直起降的飞行器的可能。

02

运载无人机

类似于我们熟悉的DJI无人机的放大版，一个可以按需提供乘客/货物移动的电动或混合动力四轴（包括四轴以上）飞行器。这些飞行汽车可以手动驾驶或者全自动无人驾驶。

03

颠覆式革新产品

比如奥迪和空客的Pop.Up Next概念，或者其它更颠覆式的创新——有可能实现在任何满足条件的地点进行垂直起降，其速度和续航里程也将远远超过上诉两种类型，这类革新产品可能初期由拥有专业执照的飞行员进行驾驶，但随着时间的推移，将最终实现全自动无人驾驶。

话说地上排行5小时换作空中畅飞40分钟的愿望当然很丰满，但技术的不成熟加上高昂成本的现实又实在很骨感。就是在技术与工艺制造水平都日趋完善的今天，飞行汽车想要成为爆款也不是件容易的事：

监管标准

任何时间，任何国家或地区，对领空管辖的规范与监管都要比道路管理严格许多：

开放哪些飞行航线或区域？

分配什么飞行高度？

飞行员（驾驶者）需持什么驾驶执照？

飞行汽车本身需要达到怎样的技术标准？

出现事故后的处置和赔偿标准？

且不说敏感空域或国家领空安全之类的庞大话题，普通民航的飞行员们都是经过层层残酷筛选后，通过多年系统严格培训与实操才允许上岗。而飞行汽车这样面向普罗大众的交通工具恐怕真只有像奥迪和空客的概念产品那样实现全自动无人驾驶才有普及的可能吧。

2

技术实现

硬件设备是否稳定？

我们对全自动驾驶车辆的技术实现和工作原理已经非常熟悉，但适用于道路行驶的各种车载传感器，比如雷达系统、位置定位传感嚣、车身机器视觉系统是否同样适用于车辆飞行?

AI控制系统是否可靠？

全自动无人驾驶车辆迄今为止已经积累了超过500多万英里的道路实操学习训练，更别说一刻不休的数字环境下的虚拟学习了。那么，飞行汽车在飞行模式下的AI学习还需要多长的时间？

能源管理能解决里程焦虑？

虽然现今车辆的能源管理已经随着电池技术的迭代慢慢解除了人们的续航焦虑，但众所周知飞行器尤其在起飞和降落的能耗大大超越正常飞行所需，飞行汽车的能源管理是否能够满足人们的日常所需？

3

配套基础设施

包括可供飞行汽车起飞和着陆的适当区域，配套停车场和配套充电站等等。

4

统一的空中管理调度

为保障飞行汽车的安全和高效运行，必须有一个统一、健全的空中交通管理系统。而为了实现这一目标，行业领导者/制造商有必要和交通管理者们达成统一的框架协议，该协议不仅符合国家或地区的管理法律法规还得与其它交通工具互相协调。

5

安全保障

若要人们对飞行汽车完全接受，必须破除人们的恐惧心理，这就需要交出完美的安全记录。更何况空中事故本就比道路事故更容易造成更为严重的后果，人们自然也对空中交通会有更高的关注度，任何安全事故都有可能造成整个行业发展速度的减缓甚至停滞。

然而，要打消以上所有的顾虑，实现想象中的完美，无疑要付出常人无法想象的高昂代价……所以经过小编们的激烈争论后认为颠覆未来的破局者按照几率大小排序可能为：

01

共享汽车公司

比如Uber，已经宣布计划在2020年首先在美国的达拉斯和迪拜推出其VTOL计划，作为共享出行服务中覆盖中远程的重要一环。

02

飞机租赁公司

拥有当今大型客机的公司类似空客、波音公司等，有实力有技术组建一支飞行汽车车队自营或租赁给共享出行公司，为人们的出行提供更多、更便捷的选择。

03

私人飞机运营商

私人飞机运营商手上都握有长长的金主名单并具备成熟的航空运营能力，为壕主们按需添置新的大玩具或是以个性化租赁/共享模式提供高端服务。

Volvo和Toyota收在麾下不久的飞行汽车最终将以何种方式出现在世人面前，只能让时间去给出答案了。

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