通过数据谈养猪与“养”猪
谈这个话题之前,先问一个问题:你养猪的目的是什么?可能很多朋友第一眼看到这个问题的时候会有些懵,有的会在心里想这个问题好傻,有的会瞬间大脑空白,不论哪种情况,建议先仔细思考一下你养猪的目的是什么再继续往下读。
仔猪人工喂奶图,你如何看待?
笔者在猪场服务的过程中发现这么几个有趣的事情:
几乎每个猪场里都有一部分长期不产仔或一年仅能提供三五头活仔的母猪,个别猪场里此种类型的母猪还非常的多。一般表现为多次空胎,返情较少,每次产仔非常少等。
弱小难饲养的仔猪、病入膏肓的保育育肥猪,在每个栋舍中都能找到,饲养员每天都会拿出大量的精力去给这些猪打针、拌料糊糊、甚至喂奶粉,直到这些猪全部死亡。
你的猪场里有吗?我相信一定有。你可以打开生产管理软件,查看每头母猪的生产总仔数、断奶仔猪数/窝、分娩间隔等数据,查看猪场的治疗和死亡记录,就会发现问题所在。
如下图中,分娩间隔非常长,且断奶仔猪数/窝偏低的母猪数量很多,此部分母猪即使按照平均成本计算也是亏损的,更何况这种类型的猪疾病多、免疫应答差、用药多、后代体质差、死亡率高,更是亏损加剧,相当于猪场亏损的元凶。
花费大量的金钱购买药物去“养”这些猪——“救死扶伤”
花费大量的人力和精力去“养”这些猪——“锄强扶弱”
再问:你养猪的目的是什么?养猪的目的是赚钱,为什么很多猪场做成了“救死扶伤”、“锄强扶弱”呢?
通过统计发现,未进行数据管理的猪场存在此问题的比例高达100%,采用数据管理但仅用于基础数据统计的占比达70%以上,利用数据管理并用于分析的占比不足10%,且猪场内部问题母猪、仔猪的比例随着对数据的重视而降低,问题母猪占群体比例最高的超过20%。
为什么有数据分析的猪场比没有分析的要好,有数据管理的比没有数据管理的要好呢?
因为 “看不到、不经常”,母猪生产过程中,能够引起关注的事件如配种、分娩、断奶等,而这些长期不产仔的母猪大部分时间是在吃料、喝水、睡觉,无法发现异常,如果不借助软件工具,饲养员是很难关注到的,由此也就造成了很多长期“不干活”的母猪。(很多人常说的对栋舍、猪场了如指掌其实仅仅是了解了现状而已,猪的整体状况是毫不知情的。)
保育育肥部分,一般是由于猪场的“政策”所造成的,例如偏激的考核成活率,死亡要被问话、要报批等,而出现这种政策的根源是“账”算不清楚引起的,而算不清楚是因为没有数据所以算不清楚。
所以要想走出“养”猪的误区,必须要对母猪进行精打细算,要想对母猪精打细算,必须要借助数据,而数据离不开专业的数据管理软件。
仔猪人工喂奶图,你如何看待?用了多少人力、物力、财力“养”活了几头弱猪?值得?不值得?你的账算清楚了吗?
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