“方法”(Methods)部分应包含足够的信息以供其他研究者准确重复你描述的试验；如果其中有关键信息遗漏，别人就无法完全重复你的实验条件；这会引起结果不一致，有可能造成误会，甚至还会被人指责造假。所以“方法”部分要力求全面。

“方法”部分应该使用过去时态，例如：“sections were stained with…” and “data were analyzed using…”。但是在提及图表时应使用现在时，例如：“The patients’ clinical characteristics are listed in Table 1”。 此外，当你在叙述某个事物的定义或当前对它公认的看法时也要用现在时，例如：“the cells were subjected to hypoxia, which induces HIF-1 expression…”。这句话中，虽然实验部分是用的过去时，但由于缺氧(hypoxia) 导致HIF-1是一个普遍现象而不是限定于本文的结果，因此后面半句应该用现在时。

要列出所有试剂的供应商以及设备的厂家；有的期刊还要求列出其地址，即国家、州（如为美国）和市。叙述设备、试剂盒、试剂的时候应该用常用术语来具体描述，不要只用厂商的专门术语或只写型号。比如，不要写成：“Absorbance in each well was measured at a wavelength of 492 nm using a Beckman Coulter AD 340C”，因为大多数人都对Beckman Coulter AD 340C没有任何概念；应该写成：“Absorbance in each well was measured at a wavelength of 492 nm using a multi-well plate reader (AD 340C, Beckman Coulter)”，或者“Absorbance in each well was measured at a wavelength of 492 nm using an AD 340C multi-well plate reader (Beckman Coulter Inc, Fullerton, CA, USA)”。

“方法”部分只能包括最终得出结果的实验方法。如果某个试验失败了或者没能提供你需要的结果，而且你已经决定论文中不提这些结果，那么也没有必要去谈其试验方法。用适当的子标题把各种不同目的的材料和方法分类。如果期刊设有“补充方法”（Supplementary Methods）部分，则可用这部分来详述细节，并让纸面刊出的“方法”部分保持简短。新方法应该详细叙述以便他人重复；标准和常用技术只须引用文献即可，但如果你的方法和文献有差异之处应予说明。尤其要保证所有单位都正确，实验条件（如时间、温度）都清楚。最后，如果开展了统计学分析来评价研究结果的意义，则应在“方法”的最后一段叙述你的统计学方法，包括所选择的显著性阈值。

实例

“…homogenates were spun at 10,000 × g and 4 °C for 12 min”

这句话包含了时间、温度两个重要细节。而：

“…homogenates were spun at 10,000 × g”  和更简化的  “homogenates were centrifuged”

两个句子中就遗漏这些细节。这些细节有可能对得到你的结果很重要，所以应该给出。

同理，不要只写：“Then, 10 μl of a propidium iodide solution was added to the cells”，因为这对读者毫无意义，除非他们知道该溶液的浓度。应该写成：“Propidium iodide was added to the wells to a final concentration of 0.5 μg/ml”。

下图节选自《The Journal of Clinical Investigation》所发表的一篇论文(doi:10.1172/JCI37155；经同意转载)的方法部分。它显示了“方法”部分的各种要素以及他们如何组合的。

核查清单

1.   用清楚的子标题列出用于不同目的的方法和材料。
2.    研究方法用过去时。
3.    新方法给出充足的细节以便他人重复。
4.    已有方法可用参考文献。
5.    写明厂家/供应商，必要时应提供地址。
6.    说明所采用的统计学方法。

本文作者Dr. Daniel McGowan曾任 Nature Reviews Neuroscience 副编辑，负责约稿，管理和撰写期刊内容。于2006年加入理文编辑（Edanz Group）并从2008年起担任学术总监。Dr. Daniel McGowan有超过十年的博士后和研究生阶段实验室研究经验，主要致力于神经退化疾病、分子及细胞生物学、蛋白质生物化学、蛋白质组学和基因组学。

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