如何在云开发中优雅地管控 CDN 流量？

在微信开放社区中，有不少使用云开发的小伙伴反馈遇到了“CDN流量消耗如流水”的情况。

有一觉醒来超额的：

有被高质量图片的加载“吓”到不敢用的：

遇到以上情况不要慌，很可能是你的使用姿势不对！

那么问题来了，如何在云开发中优雅地管控 CDN 流量消耗呢？本文就来和你详细聊聊！

按量付费和管道付费

为了便于理解，先来看看云开发的流量计费模式。

简单来说，按量计费就是：你有多少个量跑出去了，就给你算多少量；但是它并不限制你同一时间跑出去的量，也就是流量峰值不设限。

如果你在同一时间需要跑出去100M的量，那么峰值就给你开到100M，在同一时间跑完，最后算费用是100M的钱。

而管道付费则是限制给你开多宽的“道路”，按照这个“道路”的宽窄收费，比如你选择1M的网络道路，那就按照1M的价格来收钱；在使用时，你的量只能达到1M的速度，再也高不了了，这个最大速度就被称做带宽。

但是即使低峰没多少量时，你还必须为这个“道路”付钱。还是上述例子，你同一时间需要跑出去100M，但是速度只能给你开到1M，那么这些量在100秒后才可以走完，最后算费用是1M的道路租金*租用时长。

而在现实项目中，总会有业务的高峰和低峰，流量几乎不可能始终保持在一个恒定的速率，这就会造成管道计费有速度的天花板、但闲置时仍在计费的资源浪费问题。

云开发作为 Serverless 云原生一体化后端服务，提供的流量是按量计费的，不限制同一时刻的流量速度，因此，如果开发者使用不合理就会导致流速过快，进而造成“一眨眼的功夫，流量就超额了”的情况。

了解了按量付费和管道付费的区别后，咱们进入正题，说说 CDN。

什么是CDN流量？

我们在使用云开发时，几乎在各处都会看到CDN这个词。

CDN又称内容分发网络，通俗来讲就是将你主存储（源站）中的文件，复制给各地的存储点（CDN节点），当有用户访问这个资源时，直接从就近的存储点（CDN节点）获取即可。

云开发的云存储和静态网站托管天然支持 CDN 加速，所以你的用户通过客户端下载文件跑的流量都是 CDN 流量。

以上 CDN 流量只适用于各种渠道走加速公网下载文件的情况，比如浏览器加载网站，客户端下载资源，外部系统请求文件，通过临时地址的各种访问打开文件都在消耗 CDN 流量。

但是如果是内网访问文件，则不走 CDN 流量消耗，比如在云函数中通过 fileID 访问文件等。

什么是CDN回源流量？

当我们的存储中有文件更新时，存储在 CDN 节点的旧文件又该如何处理呢？在这里引入一个知识点——缓存时间。

这里的缓存时间其实就是文件副本在各地存储点（CDN节点）的有效时间，比如默认是两小时，那么每次文件副本在各地存储点的有效时间就是两小时，超过这个时间之后再收到请求时，存储点（CDN节点）就会丢弃过期的旧文件，向主存储（源站）请求最新的文件，而这一请求所产生的流量就称为 CDN 回源流量。

缓存时间既不能太长也不可太短，如果 CDN 缓存间隔时间过短，那么 CDN 节点上的数据会经常失效，导致频繁回源，增加了源站的负载，进而影响了整体的传输效率；如果缓存间隔时间过长，会带来数据更新不及时等严重的业务问题。

云开发的云存储就提供了非常细微颗粒度的缓存时间设置，你可以针对一个文件、一个路径甚至是文件后缀来进行分别设置。

另外，多个缓存规则设置中还有优先级策略，调配变得更加灵活。

云存储是以从后到前的配置模式来做策略计算的，比如一个云存储的域名做了如下缓存配置：

现在请求此路径下资源/test/abc.jpg，其从后到前匹配方式如下：

匹配第一条所有文件，命中，此时缓存时间为 2 分钟。

匹配第二条，未命中。

匹配第三条，命中，此时缓存时间为300秒。

匹配第四条，命中，此时缓存时间为400秒。

匹配第五条，命中，此时缓存时间为200秒。

如何合理管控CDN？

我们需要把握一个原则：

缩减大小，善用缓存。

缩减大小的意思就是，我们在开发应用时，所需要的多媒体文件，如果没有特殊要求（比如摄像馆的原图发送），需要尽可能的压缩。只有减轻了业务资源的大小，才能够根本的减少流量资源的消耗。

另外，用户在上传多媒体资源时，仍然可以使用平台或框架能力对资源进行压缩后再上传，保证资源都是经过优化后进入存储，这样在请求下载时就会减轻很多负担。

善用缓存意思就是同一个用户、同一份资源尽可能不要请求一次以上，要合理使用客户端的本地缓存能力，将固定资源全部缓存。当用户再此进入时，直接使用缓存的资源。

例如，微信小程序官方就提供了图片缓存配置，开启后所有图片均进行缓存，下次读取相同资源时，直接从缓存中读取。

文档链接：http://mrw.so/6wT3TR

再送给大家一句网络金句：缓存用的好，PV 的效果用的只是 UV 的量。

而在具体使用时，大家还是需要根据自己的业务情况来合理把握。比如你的资源变更非常频繁，就不太适合缓存优化；而你的资源不能压缩，要保持原大小，则就不适合压缩优化。

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