这是全网最高清的一款中国地图，拥有11935x8554分辨率，1亿像素，用户下载后可以放大查看，该地图包含了全国的各个省市，交通、、地形、景区、旅游、城市、乡村等等，还可以查看日本、韩国、印度、泰国、越南、老挝、印度、不丹、蒙古、俄罗斯等周边国家信息
中国地图高清版介绍
1、一亿像素的超高清中国地图内容丰富，比例尺1:600万
2、可以显示省份名字，可以显示城市名字，可以显示县名字
3、支持山脉名字查看，在软件显示周边国家的山脉
4、支持沼泽、盐沼、淡水湖、咸水湖、时令河、时令湖、沙地等内容标注
5、支持山峰火山、隘口、机场、港口等位置标注
6、支持印度洋、东海、黄海、渤海、南海等地图查看
7、在软件显示和中国接壤的周边国家
8、支持地图颜色标注，方便用户查看每个省份的地图范围
9、支持铁路、建筑中铁路、高速公路及高等级公路、建筑中高速公路、国道、省道
使用说明
1、打开一亿像素的超高清中国地图，这里是地图内容，你可以放大查看
2、如图所示，放大地图显示细节内容，查看城市名字，查看道路情况
3、周边的韩国、朝鲜也开始在地图显示，将主要的城市名字标注在地图上
中国地图说明：
中国政区图：表示中国的行政区划的地图，一般用境界线加质底法表示。本应属于下文中的人文地理要素专题地图，但因太过常见且数量众多而单独分为一类。最常见的中国政区图为分省政区图（如本词条的标题图），偶尔可见划分至地级或县级行政区划的中国政区图。
中国地形（地势）图：表示中国地形的地图。一般用等高线加分层设色的方法表示，也有使用晕渲法加分层设色的方法表示的。本应属于下文中的自然地理要素专题地图，但因地形要素在所有地图要素中重要程度极高而单独分为一类。
中国自然地理专题地图：表示中国某一种或几种自然地理要素分布的地图。例如中国地质图、中国气候带分布图、中国地貌区划图、中国年降水量分布图等等。
中国人文地理专题地图：表示中国某一种或几种人文地理要素分布的地图。例如中国交通图、中国各省经济构成图、中国各省人口密度图、中国少数民族分布图等等。
中国卫星影像地图：以中国全境的卫星影像（真彩色影像、假彩色合成影像等）为地理底图，并配以适当的地图符号和注记对中国疆域内的地理要素进行表示的地图。
特色：
方位定向
中国地图的方位和定向一般和其他的地图一致，即正北定向（正北朝向图面的上方）。偶尔会有一些情况，比如说受到一些地图投影变形的影响或者是制作不同方位的鸟瞰图之类的地图，这类的中国地图其正北方向就可能不在图面的上方了。
比例尺
按照国家测绘地理信息局的规定，中国全图的比例尺应在1:100万及以下。国家测绘地理信息局的官方网站上有免费的标准中国地图和世界地图的底图提供下载。一般情况下，标准中国地图比例尺为1:400万，这已经是一幅较大的挂图的大小（横版）。按照经验，A1大小的纸张适合印刷1:1000万左右的中国全图（竖版，下同）、A2大小的纸张适合印刷1:1400万左右的中国全图，A3大小适合印刷1:2000万左右的中国全图，A4大小适合印刷1:2800万及以下的中国全图。
地图投影
1、正轴等面积割圆锥投影。常见的横版中国地图采用的即为这种投影。投影参数：标准纬线：北纬25°、北纬47°，中央经线：东经105°或者110°（其中110°更为常见）。因为是等面积投影，地图上各个区域的面积没有改变，只是距离和形状有少量的变形，因此这种投影能直观表示中国疆域及各个省区的面积大小对比，因此常用（尤其是政区地图）。
2、等角斜方位投影。常见的竖版中国地图（如标题图所示）采用的是等角方位投影。（此投影投影参数暂缺。）采用方位投影是考虑到中国国土幅员辽阔，经向纬向的跨度都很大，适合使用方位投影对全国范围进行变形控制。
3、经纬度投影。即正轴等距离圆柱投影，常用于网页电子地图。因为图中任意点的笛卡尔坐标与其地理坐标就是直接对应的关系，不需要中间转换，方便数据处理，故常用。
4、球面墨卡托投影。常用于网页电子地图（百度地图、天地图等皆用此投影）。这是一种等角投影，其优势在于，它表达的地理事物在形状上没有任何变形。但其不足也是显而易见的，这种投影纬度越高的地区同样大小的地理事物面积会被拉得越大。比如在这种投影的世界地图上，本应只有南美洲1/6大小的格陵兰岛被拉至和南美洲差不多大。好在中国大部分地区处在中低纬度，南北的面积变化差异没有那么大，因此该投影也是常用的投影之一。
5、通用墨卡托投影。属于横轴墨卡托投影。为谷歌地图和谷歌地球所使用的投影。该投影在中纬度地区的变形较小。
制图综合
1、境界线。一般情况下为行政区划界线，例如国界、省界等。有的专题地图上也会出现自然区划界线，例如气候区、农业区等。
2、水系。包括河流、湖泊、海洋等。水系是地图的骨架，具有非常强的地理定位功能。
3、居民地。包括城市、村镇等。
4、其他重要的要素，如地形等。
5、专题地图的专题内容，例如每个省的森林覆盖率、GDP数据、人口密度……等等。
