语音搜索、人工智能和未来的人机交互
在所有人工智能的应用中，语音输入、语音搜索可谓是排前兵。谷歌称语音搜索已经占了其所有搜索总量的20%。而百度的第二季度财报也声称，日均的语音搜索检索量已经达到了3.35亿次。
语音搜索大势所趋
早在两年前就有人称语音搜索将会成为搜索引擎SEO在未来几年中的最重要的趋势之一。
语音搜索在移动场景下有着丰富的应用。幼儿老年不便输入的人群可以通过语音搜索消除文字输入的壁垒，在开车途中的人士可以解放双手更快获得资讯，甚至那些拿着菜刀正在做饭的家庭主妇们，都可以通过语音搜索来更有效的检索做菜的方法。
智能音箱不再是我们觉得陌生的家用电器。亚马逊的Echo/Alexa，谷歌的Google Home/Assistant，小米、科大讯飞、百度DuerOS的本土化智能语音设备也被我们逐渐熟悉。在未来的几年中，智能音箱设备也将会主导消费的一大入口。在国内科大讯飞百度这样的公司正在引领着人工智能的科研开发。几个月前刚闭幕的世界杯中，翻译机这项神器也成为各大出行爱好者必备的设备。Gartner预测到2020年语音驱动的搜索将会占到整个Web流量的30%！
电商中的语音搜索
几乎所有的电商平台都非常重视搭载语音搜索的智能设备的研发与合作。前面提到的Amazon Echo，eBay与Google Assistant，京东与科大讯飞，阿里的天猫精灵。
虽然我们现在还未知国内的统计数据，但是单从英美两国的情况来看2017年仅20亿美元规模的语音电商经济将在2022年发展到450亿美元！
那么品牌和媒体该如何应对这一趋势和挑战呢？一一看来你需要在下面三个方面进行考虑和策划。
关注品牌相关词
由于智能设备的语音搜索通常只会返回排名第一的那条结果，因此对 SEO来说这格外的重要，在未来可能排名到第一页并不会成为你的一个主要目标了，而排名第一或者说第零才是你的主要目标。
对大部分品牌来说，要将自己的内容排到搜索结果的第一名，是有极大难度的。因此，你需要做好那些非常有难度的关键字中，比较容易的一些。
极诣看来，你需要更好地关注你的品牌词和品牌词相关的长尾词的建设。如果这些品牌它最终流量流去的是第三方网站，哪怕是百度知道、百度问答、百度百科，这些都将会造成你的受众对你的品牌的认知上的偏误。而且在第三方网站上的内容非常难以管理。
你不妨列一下用户可能问的关于你的产品和服务的方方面面的问题，哪些是他们最常问到的100个问题。基于这些问题，按照它们的检索量，你可以优先排序并逐一解答。千万不要忘了把这些回答的内容编撰为优质的符合seo的内容，放到自己的网站上。
成为“知名”品牌
培养品牌词的检索量，提高品牌的知名度在语音搜索时代格外重要。
由于用户无法实际输入那些汉字，来锁定你的品牌名称。对一些默默无闻名不见经传的品牌，人工智能和语音搜索的辨识率就并不令人满意。
如果你手打输入极诣数字营销，那么我可以保证，你可以在任何搜索引擎上找到极诣的官网。但是当你使用语音输入的时候，那么如果你的品牌并不是一个知名品牌时，你的语音输入转化为文字就会产生偏差。因此GIGO（Garbage-In-Garbage-Out）用户就无法直达你的官网。反过来，这对大品牌来说无疑是非常大的优势。
在地图上刷“存在感”
如果你的线下店非常有优势，那么将这些线下店铺登陆到地图软件中是否把这些线下店登陆了百度地图和其他地图了呢？
你需要用户能够通过搜索引擎找到你，也需要让用户直接通过导航软件找到你的实体地址。大部分语音搜索都发生在移动设备，对笔者来说，打开百度地图说“小度小度，带我去XXX”已经成为了一种习惯。
现阶段国内语音搜索发展的困境
国内的语音搜索和语音输入的各大玩家虽然在文字识别和语义理解方面这些年有着长足的进步（这篇文章大部分都是通过语音输入的哦！）但是由于国内互联网结构化数据长期处于无序无效的发展水平，元数据的构建相当原始。
我们可以看到下图中Moz总结的谷歌搜索结果页面汇总情况：
我们可以看到Knowledge Panels已经占到将近四成的搜索结果，与其相关的还有Featured Snippets，Knowledge Cards等元素。
几年前极诣介绍过结构化数据与SEO，包括谷歌，必应，雅虎和Yandex等搜索引擎都开创了 schema.org框架，共同建设互联网内容的结构化工程。奈何时至今日还没有任何一家本土的搜索引擎积极地参与到这项工程中。
结构化数据可以大幅简化搜索引擎对网页内容的理解。举个例子，你可以对智能音箱说“请给我播放周杰伦的歌。”智能音箱会去关联的曲库中过滤出所有演唱者为“周杰伦”的歌曲并播放。这里的“艺术家：周杰伦”就是结构化数据。现代人的搜索习惯会进一步进化，下次你可能会说“给我放点轻松的歌。”那么只要将结构化数据再扩展到音乐所传递的情感便可。总之，如果所有的事物Things都能够用结构化数据来描述，那么我们人机交互的准确率将会大幅提升。
百度的搜索结果页面中虽然已经出现谷歌Direct Answer那样的格式展现，但这些结果极大地依赖百度自身产品的数据结构化和合作网站数据理解（阿拉丁2.0）。这显得十分有限。
由此可见，唯有标准化地让内容产生者主动对所产生内容进行格式化维护，才能更好地为网民提供高质量的检索结果。
