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管理进化

6西格玛是多少ppm


六西格玛是一种改善企业质量流程管理的技术,以“零缺陷”的完美商业追求,带动质量大幅提高、成本大幅度降低,最终实现财务成效的提升与企业竞争力的突破。6个西格玛=3.4失误/百万机会―意味着卓越的管理,强大的竞争力和忠诚的客户。关于六西格玛的具体内容我们将在文章中展开。

什么是六西格玛

六西格玛是一种改善企业质量流程管理的技术,以“零缺陷”的完美商业追求,带动质量大幅提高、成本大幅度降低,最终实现财务成效的提升与企业竞争力的突破。

六西格玛(Six Sigma,6 Sigma)是一种管理策略,它是由当时在摩托罗拉任职的工程师比尔·史密斯(Bill Smith)于1986年提出的。

这种策略主要强调制定极高的目标、收集数据以及分析结果,通过这些来减少产品和服务的缺陷。六西格玛背后的原理就是如果你检测到你的项目中有多少缺陷,你就可以找出如何系统地减少缺陷,使你的项目尽量完美的方法。一个企业要想达到六西格玛标准,那么它的出错率不能超过百万分之3.4。

6个西格玛=3.4失误/百万机会―意味着卓越的管理,强大的竞争力和忠诚的客户   
5个西格玛=230失误/百万机会-优秀的管理、很强的竞争力和比较忠诚的客户   
4个西格玛=6,210失误/百万机会-意味着较好的管理和运营能力,满意的客户   
3个西格玛=66,800失误/百万机会-意味着平平常常的管理,缺乏竞争力   
2个西格玛=308,000失误/百万机会-意味着企业资源每天都有三分之一的浪费   
1个西格玛=690,000失误/百万机会-每天有三分之二的事情做错的企业无法生存

六西格玛(Six Sigma)在20世纪90年代中期开始被GE从一种全面质量管理方法演变成为一个高度有效的企业流程设计、改善和优化的技术,并提供了一系列同等地适用于设计、生产和服务的新产品开发工具。继而与GE的全球化、服务化等战略齐头并进,成为全世界上追求管理卓越性的企业最为重要的战略举措。六西格玛逐步发展成为以顾客为主体来确定产品开发设计的标尺,追求持续进步的一种管理哲学。

数学推导

以下过程旨在说明“六西格玛”和“3.4ppm不良率”之间的关系。

任何一件产品的公差上下限是事先约定的(通常是客户要求的),而实际产品的指标则受到多种随机因素(元误差)的影响,从而使得实际生产的产品指标(最常见的是形位指标,即长度、直径、平行度、垂直度等,其他能够量化的指标也服从这一规律)服从正态分布。一旦随机生产的产品指标落在公差区间之外,这件产品就认为是不良品,从而降低整体良率。

误差分为造成均值偏差的系统误差和造成标准差增大的偶然误差。

良率是带标准差的误差函数的值:.上限USL和下限LSL的值是事先约定的。管理的目标就是通过减小误差因子(均值和标准差)σ使得值M和N处在管理目标规定的值之内。管理学书册中要求的3.4ppm不良率相当于取N=4.5,M=1.5,即偶然误差和系统误差之和等于6σ。


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