MySQL中replace into与replace区别是什么

0.故事的背景

【表格结构】

CREATE TABLE `xtp_algo_white_list` (  `strategy_type` int DEFAULT NULL,  `user_name` varchar(64) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL,  `status` int DEFAULT NULL,  `destroy_at` datetime DEFAULT NULL,  `created_at` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,  `updated_at` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,  UNIQUE KEY `xtp_algo_white_list_UN` (`strategy_type`,`user_name`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin# `strategy_type`,`user_name` 这两个是联合少数索引，多关注后续需要用到！！！

【需求：】

• 根据表格里面， 209133002266账户的数据，重新插入一个用户20220302001， 使得新生成的数据中strategy_type & status & destroy_at 字段与209133002266用户的一致。

• 使用update 一条一条更新也行，但是比较慢。

• 使用 replace into 效果会高很多，但是深入研究发现也有一些坑的地方

1.replace into 的使用方法

replace into xtp_algo_white_list (`strategy_type`, `user_name`, `status`, `destroy_at`)select strategy_type ,20220302001, status, destroy_at from xtp_algo_white_list xawl where xawl.user_name = 209133002266;# replace into 后面跟表格+需要插入的所有字段名（自动递增字段不用写）# select 后面选择的字段，如果根据查询结果取值，则写字段名；如果是写死的，则直接写具体值即可# 可以理解为，名列前茅部分是插入表格的结构，第二部分是你查询的数据结果

2.有少数索引时—replace into & 与replace 效果

step1： 名列前茅次执行sql情况

replace into xtp_algo_white_list (`strategy_type`, `user_name`, `status`, `destroy_at`)select strategy_type ,20220302001, status, destroy_at from xtp_algo_white_list xawl where xawl.user_name = 209133002266;

【执行完之后，查询结果如下：】

step2： 第二次执行sql情况

为 什么第二次执行的时候，显示update 12行的数据且created at 数据更新了，而名列前茅次会显示update 6行？？？

1.因为在执行sql的时候，replace into 其实分了两个步骤执行。名列前茅步是将查询到数据转化为新的数据。第二步， 新的数据如果表中已经有相同的内容，则删除掉。如果没有相同的内容，则直接插入新的数据。

2.因如上名列前茅次执行的时候，已经生成一次新数据了，第二次会先删除，再把最新的数据插入进去，最终才显示update 12 行

step3： 第三次执行sql情况

# 此时执行的是replace replace xtp_algo_white_list (`strategy_type`, `user_name`, `status`, `destroy_at`)select strategy_type ,20220302001, status, destroy_at from xtp_algo_white_list xawl where xawl.user_name = 209133002266;

• 最终查看到的情况与第二次执行的sql一样。

• 当新数据已经存在的时候，replace into 与replace是一样的

• 后续删除所有20220302001，执行1次，2次sql，发现replace into 与 replace 效果都是一样的

【总结：】当有少数索引限制的时候，如果新增的数据会受限于少数索引，则数据只会插入一次，如果已经存在则会先删除再插入。此时replace into 与replace 效果一样。

3.没有少数索引时—replace into 与 replace

我们将strategy_type & user_name 联合少数索引删除，且删除20220302001用户所有数据。最终表格结构如下：

CREATE TABLE `xtp_algo_white_list` (  `strategy_type` int DEFAULT NULL,  `user_name` varchar(64) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL,  `status` int DEFAULT NULL,  `destroy_at` datetime DEFAULT NULL,  `created_at` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,  `updated_at` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin

1）.replace函数的具体情况

step1：执行如下replace 对应sql：

replace xtp_algo_white_list (`strategy_type`, `user_name`, `status`, `destroy_at`)select strategy_type ,20220302001, status, destroy_at from xtp_algo_white_list xawl where xawl.user_name = 209133002266;

step2：再次执行replace 对应sql：

• 第二次执行replace 对应sql ，因为没有少数索引限制，结果原始数据居然没变动。又重新生成了新的6条数据。

• 如果后续还执行如上的sql，则数据还会继续增加

2）.replace into 函数的具体情况

执行之前，先清理数据，将所有20220302001的数据都删除掉

step1：执行如下replace into 对应sql：

replace into xtp_algo_white_list (`strategy_type`, `user_name`, `status`, `destroy_at`)select strategy_type ,20220302001, status, destroy_at from xtp_algo_white_list xawl where xawl.user_name = 209133002266;

step2：再次执行replace into 对应sql：

最终发现，没有少数索引的时候，replace into 与replace 居然一摸一样的效果，都是继续增加数据。

4.replace的用法

• 单独replace的作用是替换字段中某数值的显示效果。可以数值中的部分替换、也可以全部替换。

• 如下表格，将user_name的字段，20220302改为”A_20220303″显示，并且新字段叫做new_name显示

select *, replace(user_name,20220302,'A_20220303') as "new_name" from xtp_algo_white_list where user_name = 20220302001;

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