cuda是什么意思

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cuda是Compute Unified Device Architecture的缩写,中文叫统一计算架构。nvidia公司推出的一套编程环境，包括驱动，sdk，toolkit等。让nvidia gpu可以完成通用计算任务的一种集成技术。

cuda是什么意思

CUDA 是显卡厂商NVIDIA 推出的运算平台，只能用于自家 GPU 的并行计算框架，只有安装这个框架才能够进行复杂的并行计算。它包含了 CUDA 指令集架构(ISA)以及 GPU 内部的并行计算引擎。 开发人员现在可以使用 C 语言来为 CUDA™架构编写程序。主流的深度学习框架也都是基于 CUDA 进行 GPU 并行加速的，几乎无一例外。在这个平台上，可以使用 NV 公司提供给你的各种便捷计算工具来进行计算，不需要你自己再来开发这些工具。

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CUDA存储器类型：

1、  寄存器Register

寄存器是GPU上的高速缓存器，其基本单元是寄存器文件，每个寄存器文件大小为32bit.

Kernel中的局部(简单类型)变量第一选择是被分配到Register中。

特点：每个线程私有，速度快。

2、  局部存储器 local memory

当register耗尽时，数据将被存储到local memory。如果每个线程中使用了过多的寄存器，或声明了大型结构体或数组，或编译器无法确定数组大小，线程的私有数据就会被分配到local 　　memory中。

特点：每个线程私有；没有缓存，慢。

注：在声明局部变量时，尽量使变量可以分配到register。

3、  共享存储器 shared memory

可以被同一block中的所有线程读写

特点：block中的线程共有；访问共享存储器几乎与register一样快。