StableDiffusion怎么使用 StableDiffusion怎么喂图

Stable Diffusion是一个人工智能图像生成工具，属于非常强大的生成式ai，可以通过文生图或者是图生图的方式进行自由的 绘画 创作，而且效果比普通的画师要好很多，如果你的电脑配置稍微好一点的话，可以做到1分钟出图，当然前提是需要训练好模型，接下来小编会为大家介绍小白的使用教程，感兴趣的亲们赶紧来看看吧。

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类别：安卓实用工具 时间：2023-04-16 大小：129.4M 星级：

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Stable Diffusion怎么使用

首先打开

https://github.com/camenduru/stable-diffusion-webui-colab网站

这是运行在谷歌colab的，没有显卡也可以生成图片，非常的奈斯

下拉选择一个模型

选择chilloutmix这个模型点击stable运行它，其他的模型都可以试试

点击连接等待一会

连接成功了里面要有GPU的，没有的话点击更改运行时类型，选择GPU保存

然后点击这个按钮，开始运行

然后点击这个按钮，开始运行

看到出现链接地址就OK了，点击下面的链接进入

进来的界面就是这样子的，里面两个框框是输入关键词的，正向关键词就是需要AI算出来的画面包含的元素，反向关键词就是不希望出现的怪东西（你懂得），填入好信息后点击Generate等待一会图片就生成出来了。

StableDiffusion怎么喂图

1.文生图

在开始使用文生图之前，有必要了解以下几个参数的含义：

接下来我们来生成一张赛博朋克风格的猫咪图片，配置以下参数后，点击 "Generate" 即可：

Prompt：a cute cat, cyberpunk art, by Adam Marczyński, cyber steampunk 8 k 3 d, kerem beyit, very cute robot zen, beeple |Negative prompt：(deformed, distorted, disfigured:1.3), poorly drawn, bad anatomy, wrong anatomy, extra limb, missing limb, floating limbs, (mutated hands and fingers:1.4), disconnected limbs, mutation, mutated, ugly, disgusting, blurry, amputation, flowers, human, man, womanCFG scale：6.5Sampling method：Euler aSampling steps：26Seed：1791574510

注：提示词（Prompt）越多，AI 绘图结果会更加精准，另外，目前中文提示词的效果不好，还得使用英文提示词。

下载安装后输入自定义prompt，也就是任意你想生成的图像内容，然后点击生成就好了。如果不满意，可以再次点击，每次将随机生成不同的图片，总有一些你感兴趣的。

3.图生图

眼尖的你可能发现了，上面截图里左上角 Stable Diffusion checkpoint 的值怎么跟之前截图里的不一样？这是因为我换了一个模型文件，还记得前面提到那个将近 4 个 G 大小的模型文件（v1-5-pruned-emaonly.safetensors）吗？那是 stable-diffusion-webui 的默认模型文件，用这个模型文件生成出来的图片比较丑，因此我换了另一个模型文件。模型文件下载的网站几个，比较出名的就是 civitai，这上面共享的都是别人训练好的模型。

模型文件下载地址：

civitai：https://civitai.com/

根据你要生成的图片风格（比如：动漫、风景），挑选合适的模型查看，前面那个文生图的例子，使用的就是这个 Deliberate 模型，直接点击 "Download Latest" 即可下载该模型文件。

注：模型文件有 2 种格式，分别是 .ckpt（Model PickleTensor） 和 .safetensors（Model SafeTensor），据说 .safetensors 更安全，这两种格式 stable-diffusion-webui 都支持，随意下载一种即可。

将下载好的模型文件放到 stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion 目录下：

放置好模型文件之后，需要重启一下 stable-diffusion-webui（执行 webui-user.bat）才能识别到。

这些模型文件一般会附带一组效果图，点击任意一张，就可以看到生成该效果图的一些参数配置：

把这些参数配置到 stable-diffusion-webui 中，点击 "Generate" 就可以生成类似效果的图片了。

注：因为 AI 绘图带有随机性质，所以生成出来的图片跟效果图不一定完全一样。

文生图功能有很多东西可以发掘，你可以用它来生成世界上独一无二的图片，而要用好文生图功能，提示词（Prompt）是必须掌握的重中之重，它是有语法规则的，具体接着往下看。

3.TAG生成器

https://tag.muhou.net

关于如何构思prompt提示语，可以从如下几个问题入手：

你想要一张照片，还是一幅画（photo/painting）

你想要什么内容，比如：人物，动物，还是风景（person/animal/landscape）

需要什么样的细节，比如：

环境，室内/室外/水下/太空（indoor/outdoor/underwater/in space）

视角，正面/侧面/俯视（front/side/overhead）

背景，纯色/星系/森林（solid color/nebula/forest）

打光，柔光/环境光/环形光/霓虹（soft/ambient/ring light/neon）

颜色调性，鲜活/暗黑/柔和（vibrant/dark/pastel）

需要怎样的艺术风格，比如：3D渲染/电影海报/毕加索（3D render/movie poster/Picasso）

观察者镜头选择，比如：微距/长焦（macro/telephoto）

如何组织语言：

把想画的内容和形式用只言片语一条一条列出来，而不是企图用一条完整通顺的话来描述

只言片语的顺序很重要，越想强调的越放到前面

提示语涉及哪些修饰形容角度：

摄影（视角/ 主题类型/ 相机类型/镜头类型/用光）

艺术（表现形式/媒体形式）

艺术家（人像/景观/ 恐怖/ 二次元/ 科幻/ 游戏概念）

插画（3D/各类风格/角色设计）

情绪（各种正面的/各种负面的）

审美特点（活力感/暗黑系/ 历史感）

以上各角度可以混合使用

提示语还涉及哪些特殊词组：

HDR, UHD, 64K

highly detailed

studio lighting

professional

trending on artstation

unreal engine

vivid colors

bokeh

high resolution scan

sketch/painting

stable diffusion 重点参数解析：

CFG（classifier free guidance）， 数字越大越贴近提示语的描述

step count，合适为佳，并非越大越好，需要 测试

seed，初始随机噪声值，设定同一seed，可以复原已出图片；注意某些seed值与特定提示语配合很好，更容易出效果

如何 优化提示语权重

使用 ( ) 增强模型对特定词语的关注，使用 [ ] 减弱其关注

多以使用多个 () 或 []，比如：((( )))、[[ ]] 等

也可以使用 ( word:1.5)、(word:0.25) 的方式增强或减弱某个词语的权重

如何混合两个提示词

提示 编辑允许您开始对一张图片进行采样，但在中间切换到其他图片。其基本语法为 [from:to:when]

比如：a [fantasy:cyberpunk:16] landscape，16步之前是 a fantasy landscape，16步之后是 a cyberpunk landscape

比如：a [mountain:lake:0.25]，假定sampler有100步，则前25步是 a mountain，后75步是 a lake

补充信息

提示语长度，旧版的 stable diffusion 有效token长度只有75， 简单理解，只能支持70个左右的 单词数量，新版的移除了token长度限制，但总体而言，不宜用特别长的提示语