专栏/【转】MATLAB中textread和textscan的用法和区别

【转】MATLAB中textread和textscan的用法和区别

2022年05月06日 01:36--浏览 · --点赞 · --评论
山水知音户外俱乐部
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本文原文摘至此博客 https://www.cnblogs.com/zsgyx/p/10527327.html 感谢总结。

1.基本语法

textscan的基本语法是:

C = textscan(fid, 'format')  

C = textscan(fid, 'format', N)

其中fid为fopen命令返回的文件标识符,这也是和textread的最大不同之处,需要注意的一点是,fid类似一个指针,其指向的位置会随着textscan的操作而改变,每读取一次数据,它的位置就会指向你已经读过的那个数据的后面。format实际上就是一个字符串变量,表示读取数据及数据转换的规则。N为按照读取格式format读取的次数。

textread的基本语法是:

    [A,B,C,…] = textread(filename,format)

    [A,B,C,…] = textread(filename,format,N)

其中filename就是文件名, format就是要读取的格式,A,B,C就是从文件中读取到的数据。

必须严格遵守用法不可出现data=textread(filename,format,N)的形式

其中括号里面变量的个数必须和format中定义的个数相同。 如果每N行相同格式的数据,可采用[A,B,C,…] = textread(filename,format,N)的语法,读取N次。

2.两者的区别

可以看出这个两个函数最大的区别就是:textread不用先fopen那个文件,适用于格式统一的txt文件的一次性大批量读取。而使用textscan函数之前需要先用fopen函数打开要读取的文件并返回句柄fid。

其次textread读取某个文件后,下次再用textread读取这个文件时,还是会从文件头开始读取。而textscan函数每次读完数据后,其对应的句柄fid都是指向接下来要读数据的地方,类似于C函数中的文件读取指针,这样更方便于读取文本时的精确控制。

再次,textscan函数可以将多组数据读到一个元胞矩阵中,而textread函数只能将数据分别读取到不同的向量中。比如一个含有10行3列浮点数的文件,textscan函数可以将之读取到一个变量名A下 A=textscan(fid, '%f%f%f'), 而使用textread函数必须将之读入到三个变量名中  [A,B,C] = textread(filename,'%f%f%f')。

3.几个方便的语法

假设文件myfile.txt 中的内容如下

    Sally Type1 12.34 45 Yes

    Joe Type2 23.54 60 No

    Bill Type1 34.90 12 No

3.1将其分别使用textread 和textscan读出:

[data1 data2 data3 data4 data5] = textread('myfile.txt','%s%s%f%d%s');使用textread函数分别将数据按照格式读入到data1—data5中。然后可使用赋值语句data=[data1 data2 data3 data4 data5 data6]生成一个二维数组data。

fid = fopen('myfile.txt');

C = textscan(fid, '%s%s%f%d%s');

fclose(fid);使用textscan函数读取文件,输出C为1*5的细胞数组,每个数组中存放每列的数据

3.2如果只读取第一列的数据,可使用如下语句:

[names]=textread('myfile.txt','%s%*[^n]');

%*[^n] 表示从当前直接跳到行尾,而使用%[^n]则表示一直读到行尾,% *是一个跳过符号,表示跳过该位。例如在读取上述文件过程中只读取浮点数的整数位,可使用如下两种语句,将小数点在内的小数部分看作浮点数或者字符串,读取是略过。

[data1 data2 data3 data4 data5] = textread('myfile.txt','%s%s-%*f%d%s');

或者

[data1 data2 data3 data4 data5] = textread('myfile.txt','%s%s-%*s%d%s');

3.3跳行读取

另外如果我想略过若干行之后才开始读取数据的话,可以使用headerlines命令定义略过的行数。如果数据之间不是使用空格作为分隔符的话,可以使用delimiter命令定义各种分隔符。

'headerlines',1,'delimiter',';'

3.4格式化输出的重复使用

如果我想读取文件中70行70列的文件该怎么办呢? 当然我们可以在函数中format处写上70个%f,但这样太麻烦了。有一种简单的方法就是使用下面的函数。

FormatString=[repmat(' %f',1,70)]; 

ez = cell2mat(textscan(f1,FormatString,70,'HeaderLines',3));

第一句话表示定义一个含有70个%f的字符串(repmat(A,m,n),repmat为复制函,将A复制成m×n的矩阵),即将%f复制成1行70列。对于字符串‘%f’的复制,每行都是在一个字符串组呢,如repmat(‘%f’,1,3) ->‘%f%f%f’。

第二句话的意思是 将此字符串作为读取格式,按照这个格式读取70次,并忽略文件中的前三行。 由于textscan只是把数据读到了一个元胞数组中了,需要使用cell2mat函数将这里面的所有 cell组合成一个数组。


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