视频地址： Flink 1.13 从安装部署到项目实战【大数据自学系列——课堂实录】
按照数据的时间戳来看，事件是乱序的，则watermark就非常重要了：
采集过程中导致的乱序
网络传输过程导致的乱序
等待时间 = 最大的乱序程度。
经验值 => 对自身集群和数据的了解，大概估算
对数据进行抽样
肯定不会设置为几个小时，一般设为 秒 或者 分钟
底层实现
watermark = maxTimestamp - outOfOrdernessMillis - 1
= 最大乱序事件时间 - 乱序程度（等待时间） - 1ms
需求
根据socket文本计算当前乱序3秒的数据统计
分配水印机制-forBoundedOutOfOrderness
参考代码
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