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首个24小时自助存取的密集存储无人仓搭建实践曝光

2020-11-16 15:01 性质:转载 作者:旷视 来源:旷视
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在都市生活办公场景中,设立于地铁、公司附近的迷你仓,是大众解决物品储存空间不足的首选。借助AI技术,旷视智慧物流方案助力储存易迷你仓集团(Store Friendly)在寸土寸金、人力成本高昂的新加...

在都市生活办公场景中,设立于地铁、 公司附近的迷你仓,是大众解决物品储存空间不足的首选。借助AI技术, 旷视 智慧 物流方案助力储存易迷你仓集团(Store Friendly)在寸土寸金、人力成本高昂的新加坡打造了7 X24小时自助存取、空间利用率提升2倍的 无人仓。

作为智慧物流领域密集存储场景下的首个案例,旷视为Store Friendly新加坡仓提供了包括旷视搬运 机器人、河图操作 系统、人脸 识别(FaceID)、 智能 安全系统、智能电子锁具等软硬件一体化的完整 解决方案,帮助Store Friendly实现仓储 自动化和服务体验提升。

密集存储场景亟需智慧化升级

香港、新加坡等都市土地稀缺,能够为仓储需求提供的空间更是紧缺,迷你仓产业因此应运而生。迷你仓多选址在商业中心、交通枢纽等周边,为公司及个人提供轻量的私产存储服务。

对于用户而言,在迷你仓存储的物品多为箱包、酒水、 企业文档等贵重物品,用户希望迷你仓能够做到全年无休,24小时营业,同时要求安全、私密、便捷和恒温恒湿的储存空间。

对于迷你仓经营者而言,首要诉求是在有限的空间内实现密集存储和高效调度,提升坪效。同时,香港、新加坡高昂的人力成本,迫使迷你仓提升运营管理效率,实现无人化或少人化。

协调密集存储场景供需关系、提升用户存储体验和安全性,是旷视为Store Friendly打造智慧迷你仓的关键命题。

AI算法助力

提升密集存储场景的用户体验So  Easy

旷视首先着手解决的是迷你仓“密集存储”难题。不同于电商物流大面积的储存空间,密集存储场景路径窄、货架少,考验的是算法能力。旷视在反复考察Store Friendly新加坡仓实际构型之后,定制了专属的算法系统。这套系统能够实时规划出机器人运货的当前最优路径,并且能够根据历史数据进行持续算法训练,自我提升规划最优路径的能力。不仅如此,整套系统可以通过云端 远程总控,对各迷你仓机器人进行统一控制,无需在单仓内部署服务器和机器人 监控系统。迷你仓管理者可以在云端实现远程控制、集中管理和远程维护,就能实现系统及设备的最优运行。例如在取货环节,用户到达接待区域后,旷视FaceID所提供的视觉系统能够自动识别用户身份。控制系统在匹配用户身份信息后,就会调度对应货柜到达取货位置,全程不需要工作人员参与,大大提高了取货过程的私密性。

同时,在日常运转过程中,旷视智能安全系统还在对用户人身安全、火灾、盗抢等问题进行实时监督和防护。通过视觉采集和核心算法分析,对存在危险隐患的人物事进行识别,及早发现隐患并及时报警处理。

空间利用率提升2倍

节约80%的人力成本

在平稳运行一年之后,Store Friendly新加坡仓的空间利用率已经高达75%以上,是普通仓的3倍以上。

同时,存取数据能够毫秒级实时掌握,方便运营方及时调配资源。之前人工操作的方式,次日才能知道前一天的存储变动信息。

目前新加坡仓不仅实现了7X24小时营业,而且可以节约80%的人力成本,据Store Friendly介绍,“原来需要9个员工的迷你仓,现在现场只留1个负责安保或者需要服务时才出现的员工即可”。

在整个Store Friendly新加坡仓项目中,旷视根据客户需求定制一套完整的软硬一体解决方案,实现算法、机器人、人脸识别、智能安防、智能电子锁系统的高精度适配和调度,是所有设备目前运行稳定的重要原因。

凭借卓越的算法能力、行业领先的集成水平、丰富的行业经验,旷视将与行业更多合作伙伴一起,拓展物流仓储场景的边界、共建供应链物联网智慧生态,为行业持续输出核心价值和优质解决方案。

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