python图形化界面开发

  • PyQt5和PySide2都可以让python调用Qt，区别是PyQt5出现的更早，更有名【2015年】，PySide2【2012年】

  • PyQt5和PySide2 高度相似

建议：如果程序要发布给客户使用，建议使用32位的Python解释器，这样最终发布的程序可以兼容32位的Windows

一、工具使用

1 pyqt 的安装

1
2
3
4
5
6
7
8
9
# 安装PyQt5
pip install pyqt5

pip install pyqt5-tools

pip install pyqt5designer

# 安装PySide2
pip install pyside2 -i https://pypi.douban.com/simple/

2 pyqt工具在PyCharm中的配置

  • Qt Designer

  • PyUIC

然后重启PyCharm即可

3 使用 Qt Designer

3.1 .ui 转换为 .py

方法一（命令行）： python -m PyQt5.uic.pyuic demo.ui -o demo.py

方法二（Pycharm）：

QtDesigner 可以创建窗口，生成.ui 文件，我们可以将它生成.py 文件，只需要在Pycharm中，选中xx.ui ，然后选择 External Tools中的 PyUIC，即可在同目录下生成.py 文件

但是生成的.py 直接运行并不能显示窗口，我们要怎么做呢？

3.2 四种布局

水平布局、垂直布局

  • 水平布局

也可以先拖动布局，然后

Dialog with Buttons Bottom：按钮在底部的对话框窗口，效果如图7.3所示。
Dialog with Buttons Right：按钮在右上角的对话框窗口，效果如图7.4所示。
Dialog without Buttons：没有按钮的对话框窗口，效果如图7.5所示。
Main Window：一个带菜单、停靠窗口和状态栏的主窗口，效果如图7.6所示。

Widget窗口和Main Window窗口看起来是一样的，但它们其实是有区别的，Main Window窗口会自带一个菜单栏和一个状态栏，而Widget窗口没有，默认就是一个空窗口。

1
2
3
4
5
6
7
8
if __name__ == '__main__':
    # 程序入口
    app = QtWidgets.QApplication(sys.argv)
    MainWindow = QtWidgets.QMainWindow()   # 创建窗体对象
    ui = Ui_MainWindow()            # 创建PyQt设计的窗体对象
    ui.setupUi(MainWindow)          # 调用PyQt窗体方法，对窗体对象初始化设置
    MainWindow.show()               # 显示窗体
    sys.exit(app.exec_())           # 程序关闭时退出进程

3.3 主窗口

二、开发过程

2.1 界面代码逻辑

代码详解：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
# 一个小demo
from PySide2.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QPushButton,  QPlainTextEdit

# QApplication 提供了整个图形界面程序的底层管理功能,是一切的基础，所以必须先创建对象
app = QApplication([])

# 创建一个主界面
window = QMainWindow()
window.resize(500, 400)	# 窗口大小
window.move(300, 310)	# 窗口位置
window.setWindowTitle('薪资统计')

# 创建文本输入窗口
textEdit = QPlainTextEdit(window)
textEdit.resize(300,350)
textEdit.move(10,25)	# 基于父窗口的位置
textEdit.setPlaceholderText("请输入薪资表")

# 创建统计按钮
button = QPushButton('统计', window)
button.move(380,80)

# 显示窗口
window.show()

# 进入QApplication的事件处理循环，接收用户的输入事件（），并且分配给相应的对象去处理。
app.exec_()

业务逻辑和界面怎么结合？

在 Qt 系统中， 当界面上一个控件被操作时，比如 被点击、被输入文本、被鼠标拖拽等， 就会发出 信号 ，英文叫 signal 。就是表明一个事件（比如被点击、被输入文本）发生了。

我们可以预先在代码中指定 处理这个 signal 的函数，这个处理 signal 的函数 叫做 slot 。

比如我们点击按钮后需要一个回馈

1
2
def handleCalc():
    print('统计按钮被点击了')

我们要怎么做？

只需要把下面这句话放在代码中即可单击调用此方法

1
button.clicked.connect(handleCalc)

现在只是出现在了console上，我们希望有个弹窗怎么做？

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
from PySide2.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QPushButton,  QPlainTextEdit, QMessageBox


def handleCalc():
    QMessageBox.about(window, "提示", "统计按钮被点击了")

app = QApplication([])

window = QMainWindow()
window.resize(500, 400)
window.move(300, 310)
window.setWindowTitle('薪资统计')

textEdit = QPlainTextEdit(window)
textEdit.setPlaceholderText("请输入薪资表")
textEdit.move(10,25)
textEdit.resize(300,350)

button = QPushButton('统计', window)
button.move(380,80)
button.clicked.connect(handleCalc)


window.show()

app.exec_()

完整的Demo

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
from PySide2.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QPushButton,  QPlainTextEdit,QMessageBox

def handleCalc():
    info = textEdit.toPlainText()

    # 薪资20000 以上 和 以下 的人员名单
    salary_above_20k = ''
    salary_below_20k = ''
    for line in info.splitlines():
        if not line.strip():
            continue
        parts = line.split(' ')
        # 去掉列表中的空字符串内容
        parts = [p for p in parts if p]
        name,salary,age = parts
        if int(salary) >= 20000:
            salary_above_20k += name + '\n'
        else:
            salary_below_20k += name + '\n'

    QMessageBox.about(window,
                '统计结果',
                f'''薪资20000 以上的有：\n{salary_above_20k}
                \n薪资20000 以下的有：\n{salary_below_20k}'''
                )

app = QApplication([])

window = QMainWindow()
window.resize(500, 400)
window.move(300, 300)
window.setWindowTitle('薪资统计')

textEdit = QPlainTextEdit(window)
textEdit.setPlaceholderText("请输入薪资表")
textEdit.move(10,25)
textEdit.resize(300,350)

button = QPushButton('统计', window)
button.move(380,80)
button.clicked.connect(handleCalc)

window.show()

app.exec_()

这段代码也有问题，就是没有封装，windows啥的散落在外面作为全局变量，不利于维护

封装后是这样的

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
from PySide2.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QPushButton,  QPlainTextEdit,QMessageBox

class Stats():
    def __init__(self):
        self.window = QMainWindow()
        self.window.resize(500, 400)
        self.window.move(300, 300)
        self.window.setWindowTitle('薪资统计')

        self.textEdit = QPlainTextEdit(self.window)
        self.textEdit.setPlaceholderText("请输入薪资表")
        self.textEdit.move(10, 25)
        self.textEdit.resize(300, 350)

        self.button = QPushButton('统计', self.window)
        self.button.move(380, 80)

        self.button.clicked.connect(self.handleCalc)


    def handleCalc(self):
        info = self.textEdit.toPlainText()

        # 薪资20000 以上 和 以下 的人员名单
        salary_above_20k = ''
        salary_below_20k = ''
        for line in info.splitlines():
            if not line.strip():
                continue
            parts = line.split(' ')
            # 去掉列表中的空字符串内容
            parts = [p for p in parts if p]
            name,salary,age = parts
            if int(salary) >= 20000:
                salary_above_20k += name + '\n'
            else:
                salary_below_20k += name + '\n'

        QMessageBox.about(self.window,
                    '统计结果',
                    f'''薪资20000 以上的有：\n{salary_above_20k}
                    \n薪资20000 以下的有：\n{salary_below_20k}'''
                    )

app = QApplication([])
stats = Stats()
stats.window.show()
app.exec_()

2.2 进度条

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
import time
from PySide2.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QProgressBar, QPushButton
from PySide2.QtCore import Slot

app = QApplication([])

MainWindow = QMainWindow()

ProgressBar = QProgressBar(MainWindow)
ProgressBar.move(2, 0)
ProgressBar.resize(100, 20)                             #设置大小
ProgressBar.setRange(0, 100)                            #设置范围
ProgressBar.setValue(0)                                 #设置当前进度值

PushButton = QPushButton(MainWindow)
PushButton.setText("开始")
PushButton.move(110, 0)
PushButton.resize(50, 20)

@Slot()
def TestProgressBar():
    for Percent in range(100 + 1):                      #从0计数到100
        ProgressBar.setValue(Percent)                   #设置当前进度值
        time.sleep(0.05)                                #延迟50ms

    ProgressBar.reset()                                 #重置进度条

PushButton.clicked.connect(TestProgressBar)

MainWindow.show()
app.exec_()

遇到的问题：主窗口程序mainwindow.py，实际运行程序test.py

进度条在 mainwindow.py，而具体的进度在test.py，如何控制进度条？（或者说如何不中断循环返回值）

答：用yield来存储，这个东西可以一边存储，另外一边调用。

2.3 时间命名文件

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
import time
 
# 格式化成2016-03-20 11:45:39形式
print time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime()) 
 
# 格式化成Sat Mar 28 22:24:24 2016形式
print time.strftime("%a %b %d %H:%M:%S %Y", time.localtime()) 
  
# 将格式字符串转换为时间戳
a = "Sat Mar 28 22:24:24 2016"
print time.mktime(time.strptime(a,"%a %b %d %H:%M:%S %Y"))

2.4 打包可执行文件

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
# 安装
pip install pyinstaller

# 使用
pyinstaller -F -w -i C:\Users\Gavin\Pictures\ico\myLogo.ico main_window.py
# 参数1 -D:打包成一个目录 -F：单独的 .EXE 文件
# 参数2 -c:带控制台的  -w：不带控制台的
# 参数3 -i xxx.ico:exe的程序图标
# 参数4 -n 起名字
# 入口程序名： xxx.py

技巧：第一次最好用 -c 打包，可以查报错

注意：由于 .ui 文件不会被打包进去，需要手动复制到对应位置

问题： 体积太大

解决办法： 建立虚拟环境，在虚拟环境里 pyinstaller

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
# conda 创建虚拟环境
conda create -n your_env_name python=x.x

# 激活虚拟环境
Linux:  source activate your_env_nam
Windows: activate your_env_name

# 在虚拟环境中安装包
conda install -n your_env_name [package]

# 关闭虚拟环境
deactivate env_name
或者`activate root`切回root环境
Linux下：source deactivate 

# 删除虚拟环境
conda remove -n your_env_name --all

# 删除环境钟的某个包
conda remove --name $your_env_name  $package_name

2.5 嵌入Matplotlib

参考： CSDN1 CSDN2

依托于FigureCanvas画图，加载的图形（FigureCanvas）不能直接放到graphicview控件中，必须先放到graphicScene，然后再把graphicscene放到graphicview中

即 FigureCanvas -> graphicScene -> graphicview

1、 设计一个GraphicsView 和 一个 PushButton

2、 定义一个类，继承FigureCanvas

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
import matplotlib
from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
# from matplotlib.figure import Figure
import matplotlib.pyplot as plt
 
matplotlib.use("Qt5Agg")  # 声明使用QT5
 
 
class MyFigureCanvas(FigureCanvas):
    '''
    通过继承FigureCanvas类，使得该类既是一个PyQt5的Qwidget，又是一个matplotlib的FigureCanvas，这是连接pyqt5与matplotlib的关键
    '''
    def __init__(self, parent=None, width=10, height=5, xlim=(0, 2500), ylim=(-2, 2), dpi=100):
        # 创建一个Figure
        fig = plt.Figure(figsize=(width, height), dpi=dpi, tight_layout=True)  # tight_layout: 用于去除画图时两边的空白
 
        FigureCanvas.__init__(self, fig)  # 初始化父类
        self.setParent(parent)
 
        self.axes = fig.add_subplot(111)  # 添加子图
        # self.axes.spines['top'].set_visible(False)  # 去掉绘图时上面的横线
        # self.axes.spines['right'].set_visible(False)  # 去掉绘图时右面的横线
        self.axes.set_xlim(xlim)
        self.axes.set_ylim(ylim)

然后就可以开始绘图了

这里 self.ui.graphicsView.width() / 101 的作用：

因为直接使用默认绘制出来的图的大小，一般都会与我们窗口里 GraphicsView 的大小不一致，会造成图像显示不完全，需要拖动滚动条看图像。这里我们将绘图的大小设置为与GraphicsView相匹配的大小，就可以显示出全部图像。
之所以 “/101”，我感觉可能是 graphicsView.width() 得到的结果 和 plt的figsize里设置图大小的参数 的单位是不一样的，所以要除以一个数，让图像能刚好全部显示在GraphicsView里

1
2
3
4
5
# 初始化 gv_visual_data 的显示，建议把这部分紧跟着功能写，要不重复点击按钮无法刷新显示
self.gv_visual_data_content = MyFigureCanvas(width=self.ui.graphicsView.width() / 101,
                                             height=self.ui.graphicsView.height() / 101,
                                             xlim=(0, 2*np.pi),
                                             ylim=(-1, 1))  # 实例化一个FigureCanvas

3、写好连接槽，点击按钮显示功能

连接槽

1
self.ui.btn_sin.clicked.connect(self.draw_fps)

写函数

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
  def draw_fps(self):
      begin = time.asctime(time.localtime(time.time()))
      print("开始时间为：", begin)

      # 导入数据

      df = pd.read_excel(r"D:/BaiduSyncdisk/dataset/dataset/1000excel/位置表1.xls", sheet_name="1", header=None)

      # 把数据变成 ndarray 格式
      df = df.values

      # 创建空数组
      X = np.zeros((9000, 2))

      # 把导入数据变成一行
      df = df.reshape(9000, )

      # 纵坐标赋值为表格值
      X[:, 1] = df

      # 横坐标每30个 +1
      i = 0
      for j in range(300):
          X[i:i + 30:, 0] = j + 1
          i = i + 30

      ##############################################################
      # 导入数据
      df2 = pd.read_excel(r"D:/BaiduSyncdisk/dataset/dataset/1000excel/位置表1.xls", sheet_name="1", header=None)

      # 把数据变成 ndarray 格式
      df2 = df2.values

      # 创建空数组
      Y = np.zeros((9000, 1))

      # 把导入数据变成一行
      df2 = df2.reshape(9000, )

      # 纵坐标赋值为表格值
      Y[:, 0] = df2

      # 数组融合
      X = np.hstack((X, Y))

      ################################################################

      print("数据加载完毕")
      print("开始清洗数据，删除为0的值")
      # 创建空列表
      delcol = []

      # 把空值项加入空列表
      for i in range(9000):
          if X[i, 1] == 0:
              delcol.append(i)

      # 删除空值项
      X = np.delete(X, delcol, axis=0)
      print("删除完毕")

      ################################################################
# 画图
      self.gv_visual_data_content = MyFigureCanvas(width=self.ui.graphicsView.width() / 101,
                                                   height=self.ui.graphicsView.height() / 101,
                                                   xlim=(0, 2 * np.pi),
                                                   ylim=(-1, 1))  # 实例化一个FigureCanvas

      self.gv_visual_data_content.axes.clear()  # 由于图片需要反复绘制，所以每次绘制前清空，然后绘图
      # self.gv_visual_data_content.axes.plot(x, y)
      # self.gv_visual_data_content.axes.set_title('频率位置强度') # 设置标题
      # self.gv_visual_data_content.draw()  # 刷新画布显示图片，否则不刷新显示


      self.gv_visual_data_content.axes.set_xlabel('频率/Hz')
      self.gv_visual_data_content.axes.set_title("频率/位置/强度图")
      self.gv_visual_data_content.axes.set_ylabel('距艇首距离/m')
      self.gv_visual_data_content.axes.scatter(X[:, 0], X[:, 1], marker='.', c=X[:, 2], vmin=0, vmax=70, cmap='jet')
      # 加载的图形（FigureCanvas）不能直接放到graphicview控件中，必须先放到graphicScene，然后再把graphicscene放到graphicview中
      # 即 FigureCanvas -> graphicScene -> graphicview
      self.graphic_scene = QGraphicsScene()  # 创建一个QGraphicsScene
      self.graphic_scene.addWidget(self.gv_visual_data_content)  # 把图形放到QGraphicsScene中，注意：图形是作为一个QWidget放到放到QGraphicsScene中的
      self.ui.graphicsView.setScene(self.graphic_scene)  # 把QGraphicsScene放入QGraphicsView
      self.ui.graphicsView.show()  # 调用show方法呈现图形
      # self.gv_visual_data_content.draw()  # 刷新画布显示图片，否则不刷新显示

遇到的坑

  1. 好像有个奇怪的报错，现在没办法触发了，总之就是因为 PyQt5 和 PySide2 的问题，应该统一，不能一会用这个，一会用那个
  2. 重复点击按钮无法重复显示的问题：主要是把实例化一个FigureCanvas 写在了初始化__init__里，导致只能在打开程序时实例化一次，无法重新实例化。解决办法就是放在画图的函数附近即可。

2.6 Axes 画图

参考文献1

之前用 matplotlib 都是用matplotlib.pyplot下的方法，类似 plt.scatter() 这样的写法

现在因为要嵌入 GraphicsView，要用到 matplotlib 下的 FigureCanvasQTAgg

需要用 figure 下面的方法，类似于fig.add_subplot() 这样的写法

现在积累一下新写法。

plt.**和ax.**的区别

我认为所有不先讲清楚plt.和ax. 两种画图方式的区别的教程都是耍流氓。一上来就告诉你，plt.figure(), plt.plot(), plt.show()，这么画就对了的，都是不负责任的表现！

在matplotlib中，有两种画图方式：

**plt.figure()**：plt.***系列。通过plt.xxx来画图，其实是取了一个捷径。这是通过matplotlib提供的一个api，这个plt提供了很多基本的function可以让你很快的画出图来，但是如果你想要更细致的精调，就要使用另外一种方法。

fig, ax = plt.subplots(): 这个就是正统的稍微复杂一点的画图方法了。指定figure和axes，然后对axes单独操作。等下就讲figure和axes都神马意思。

1
fig.add_subplot(1,1,1)   #一行一列第一个图

1
fig.add_subplot(1,2,2)  # 一行两列第二个图

1
fig.add_subplot(2,1,1)  # 两行一列第一个图

查看 ax 下的所有方法

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
dir(ax01)

1 ，魔术方法 ：'__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getstate__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__setstate__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 
2 ，半魔术 ： '_add_text', '_adjustable', '_agg_filter', '_alpha', '_anchor', '_animated', '_aspect', '_autoscaleXon', '_autoscaleYon', '_autotitlepos', '_axes', '_axes_class', '_axes_locator', '_axisbelow', '_cachedRenderer', '_clipon', '_clippath', '_connected', '_contains', '_current_image', '_facecolor', '_frameon', '_gci', '_gen_axes_patch', '_gen_axes_spines', '_get_axis_list', '_get_lines', '_get_patches_for_fill', '_get_view', '_gid', '_gridOn', '_hold', '_in_layout', '_init_axis', '_label', '_layoutbox', '_left_title', '_make_twin_axes', '_mouseover', '_mouseover_set', '_navigate', '_navigate_mode', '_oid', '_on_units_changed', '_originalPosition', '_path_effects', '_pcolorargs', '_picker', '_position', '_poslayoutbox', '_process_unit_info', '_prop_order', '_propobservers', '_quiver_units', '_rasterization_zorder', '_rasterized', '_remove_legend', '_remove_method', '_right_title', '_sci', '_set_artist_props', '_set_gc_clip', '_set_lim_and_transforms', '_set_position', '_set_title_offset_trans', '_set_view', '_set_view_from_bbox', '_shared_x_axes', '_shared_y_axes', '_sharex', '_sharey', '_sketch', '_snap', '_stale', '_sticky_edges', '_subplotspec', '_tight', '_transform', '_transformSet', '_twinned_axes', '_update_image_limits', '_update_line_limits', '_update_patch_limits', '_update_title_position', '_update_transScale', '_url', '_use_sticky_edges', '_validate_converted_limits', '_visible', '_xaxis_transform', '_xcid', '_xmargin', '_yaxis_transform', '_ycid', '_ymargin', 
3 ，a 方法 ： 'acorr', 'add_artist', 'add_callback', 'add_child_axes', 'add_collection', 'add_container', 'add_image', 'add_line', 'add_patch', 'add_table', 'aname', 'angle_spectrum', 'annotate', 'apply_aspect', 'arrow', 'artists', 'autoscale', 'autoscale_view', 'axes', 'axhline', 'axhspan', 'axis', 'axison', 'axvline', 'axvspan', 
4 ，b 方法 ： 'bar', 'barbs', 'barh', 'bbox', 'boxplot', 'broken_barh', 'bxp', 
5 ，c 方法 ： 'callbacks', 'can_pan', 'can_zoom', 'change_geometry', 'child_axes', 'cla', 'clabel', 'clear', 'clipbox', 'cohere', 'colNum', 'collections', 'containers', 'contains', 'contains_point', 'contour', 'contourf', 'convert_xunits', 'convert_yunits', 'csd', 
6 ，d 方法 ： 'dataLim', 'drag_pan', 'draw', 'draw_artist', 
7 ，e 方法 ： 'end_pan', 'errorbar', 'eventplot', 'eventson', 
8 ，f 方法 ： 'figbox', 'figure', 'fill', 'fill_between', 'fill_betweenx', 'findobj', 'fmt_xdata', 'fmt_ydata', 'format_coord', 'format_cursor_data', 'format_xdata', 'format_ydata', 
9 ，g 方法 ： 'get_adjustable', 'get_agg_filter', 'get_alpha', 'get_anchor', 'get_animated', 'get_aspect', 'get_autoscale_on', 'get_autoscalex_on', 'get_autoscaley_on', 'get_axes_locator', 'get_axisbelow', 'get_children', 'get_clip_box', 'get_clip_on', 'get_clip_path', 'get_contains', 'get_cursor_data', 'get_data_ratio', 'get_data_ratio_log', 'get_default_bbox_extra_artists', 'get_facecolor', 'get_fc', 'get_figure', 'get_frame_on', 'get_geometry', 'get_gid', 'get_gridspec', 'get_images', 'get_in_layout', 'get_label', 'get_legend', 'get_legend_handles_labels', 'get_lines', 'get_navigate', 'get_navigate_mode', 'get_path_effects', 'get_picker', 'get_position', 'get_rasterization_zorder', 'get_rasterized', 'get_renderer_cache', 'get_shared_x_axes', 'get_shared_y_axes', 'get_sketch_params', 'get_snap', 'get_subplotspec', 'get_tightbbox', 'get_title', 'get_transform', 'get_transformed_clip_path_and_affine', 'get_url', 'get_visible', 'get_window_extent', 'get_xaxis', 'get_xaxis_text1_transform', 'get_xaxis_text2_transform', 'get_xaxis_transform', 'get_xbound', 'get_xgridlines', 'get_xlabel', 'get_xlim', 'get_xmajorticklabels', 'get_xminorticklabels', 'get_xscale', 'get_xticklabels', 'get_xticklines', 'get_xticks', 'get_yaxis', 'get_yaxis_text1_transform', 'get_yaxis_text2_transform', 'get_yaxis_transform', 'get_ybound', 'get_ygridlines', 'get_ylabel', 'get_ylim', 'get_ymajorticklabels', 'get_yminorticklabels', 'get_yscale', 'get_yticklabels', 'get_yticklines', 'get_yticks', 'get_zorder', 'grid', 
10，h 方法 ： 'has_data', 'have_units', 'hexbin', 'hist', 'hist2d', 'hitlist', 'hlines', 
11，i 方法 ： 'ignore_existing_data_limits', 'images', 'imshow', 'in_axes', 'indicate_inset', 'indicate_inset_zoom', 'inset_axes', 'invert_xaxis', 'invert_yaxis', 'is_figure_set', 'is_first_col', 'is_first_row', 'is_last_col', 'is_last_row', 'is_transform_set', 
12，l 方法 ： 'label_outer', 'legend', 'legend_', 'lines', 'locator_params', 'loglog', 
13，m 方法 ： 'magnitude_spectrum', 'margins', 'matshow', 'minorticks_off', 'minorticks_on', 'mouseover', 'mouseover_set', 
14，n 方法 ： 'name', 'numCols', 'numRows', 
15，p 方法 ： 'patch', 'patches', 'pchanged', 'pcolor', 'pcolorfast', 'pcolormesh', 'phase_spectrum', 'pick', 'pickable', 'pie', 'plot', 'plot_date', 'properties', 'psd', 
16 ，q 方法 ：'quiver', 'quiverkey', 
17 ，r 方法 ：'redraw_in_frame', 'relim', 'remove', 'remove_callback', 'reset_position', 'rowNum', 
18 ，s 方法 ：'scatter', 'semilogx', 'semilogy', 'specgram', 'spines', 'spy', 'stackplot', 'stale', 'stale_callback', 'start_pan', 'stem', 'step', 'sticky_edges', 'streamplot', 
19 ，set 方法 ：'set', 'set_adjustable', 'set_agg_filter', 'set_alpha', 'set_anchor',
		 'set_animated', 'set_aspect', 'set_autoscale_on', 'set_autoscalex_on', 
		 'set_autoscaley_on', 'set_axes_locator', 'set_axis_off', 'set_axis_on', 
		 'set_axisbelow', 'set_clip_box', 'set_clip_on', 'set_clip_path', 
		 'set_contains', 'set_facecolor', 'set_fc', 'set_figure', 'set_frame_on', 
		 'set_gid', 'set_in_layout', 'set_label', 'set_navigate', 'set_navigate_mode', 
		 'set_path_effects', 'set_picker', 'set_position', 'set_prop_cycle', 
		 'set_rasterization_zorder', 'set_rasterized', 'set_sketch_params', 'set_snap', 
		 'set_subplotspec', 'set_title', 'set_transform', 'set_url', 'set_visible', 
		 'set_xbound', 'set_xlabel', 'set_xlim', 'set_xmargin', 'set_xscale', 
		 'set_xticklabels', 'set_xticks', 'set_ybound', 'set_ylabel', 'set_ylim', 
		 'set_ymargin', 'set_yscale', 'set_yticklabels', 'set_yticks', 'set_zorder', 
20，t 方法 ：'table', 'tables', 'text', 'texts', 'tick_params', 'ticklabel_format', 'title', 'titleOffsetTrans', 'transAxes', 'transData', 'transLimits', 'transScale', 'tricontour', 'tricontourf', 'tripcolor', 'triplot', 'twinx', 'twiny', 
21，u 方法 ：'update', 'update_datalim', 'update_datalim_bounds', 'update_from', 'update_params', 'use_sticky_edges', 
22，v 方法 ： 'viewLim', 'violin', 'violinplot', 'vlines', 
23，x 方法 ： 'xaxis', 'xaxis_date', 'xaxis_inverted', 'xcorr', 
24，y 方法 ： 'yaxis', 'yaxis_date', 'yaxis_inverted', 
25，z 方法 ： 'zorder'

给子图画 colorbar

参数详解

例子解释

Colorbar 主要通过 figure.Figure.colorbar 方法绘制，先介绍常用的几个参数

  • mappable：直译为“可映射的”，要求是 matplotlib.cm.ScalarMappable 对象，能够向 colorbar 提供数据与颜色间的映射关系（即 colormap 和 normalization 信息）。主图中使用 contourf、pcolormesh 和 imshow 等二维绘图函数时返回的对象都是 ScalarMappable 的子类。
  • cax：colorbar 本质上也是一种特殊的 Axes，我们为了在画布上决定其位置、形状和大小，可以事先画出一个空 Axes，然后将这个 Axes 提供给 cax 参数，那么这个空 Axes 就会变成 colorbar。
  • ax：有时我们懒得手动为 colorbar 准备好位置，那么可以用 ax 参数指定 colorbar 依附于哪个 Axes，接着 colorbar 会自动从这个 Axes 里“偷”一部分空间来作为自己的空间。
  • orientation：指定 colorbar 的朝向，默认为垂直方向。类似的参数还有 location。
  • extend：设置是否在 colorbar 两端额外标出归一化范围外的颜色。如果 colormap 有设置过 set_under 和 set_over，那么使用这两个颜色。
  • ticks：指定 colorbar 的刻度位置，可以接受数值序列或 Locator 对象。
  • format：指定 colorbar 的刻度标签的格式，可以接受格式字符串，例如 '%.3f'，或 Formatter 对象。
  • label：整个 colorbar 的标签，类似于 Axes 的 xlabel 和 ylabel。

此外 colorbar 还有些设置不能在初始化的时候一次性搞定，需要接着调用方法才能完成。

1
2
3
4
5
6
7
8
# 原型
plt.Figure.colorbar(self, mappable, cax=None, ax=None, use_gridspec=True, **kw)

# 用法
colorbar(**kwargs)
colorbar(mappable, **kwargs)
colorbar(mappable, cax=cax, **kwargs)
colorbar(mappable, ax=ax, **kwargs)

  • 其中第一种用在没有子图的时候，也就是plt.colorbar()可以不用输入参数

  • 后面三个一般用在有子图的时候，这里有一个必须的参数mappable

  • 参数mappable理解起来就是我们需要提供一个可以映射颜色的对象，这个对象就是我们作的图

  • 所以例子中6、7行我们需要获取这两个子图对象，然后将其传给colorbar()，colorbar则会获取这个图所用的渐变颜色种类，之后的一个参数ax用来指示colorbar()获取到的渐变色条在哪里显示，我们设置ax=ax[0]那它就在ax[0]的区域显示，我们也可以改变渐变色条出现的位置，请对比下面和上面的区别：

2.7 文本框获取文件/文件夹

选择目录

通过 getExistingDirectory 静态方法 选择目录。

该方法，第一个参数是父窗口对象，第二个参数是选择框显示的标题。

比如

1
2
3
from PySide2.QtWidgets import QFileDialog

filePath = QFileDialog.getExistingDirectory(self.ui, "选择存储路径")

返回值即为选择的路径字符串。

如果用户点击了 选择框的 取消选择按钮，返回 空字符串。

选择已存在文件

如果你想弹出文件选择框，选择一个 已经存在 的文件，可以使用 QFileDialog 静态方法 getOpenFileName ，比如

1
2
3
4
5
6
7
8
from PySide2.QtWidgets import QFileDialog

filePath, _  = QFileDialog.getOpenFileName(
            self.ui,             # 父窗口对象
            "选择你要上传的图片", # 标题
            r"d:\\data",        # 起始目录
            "图片类型 (*.png *.jpg *.bmp)" # 选择类型过滤项，过滤内容在括号中
        )

该方法返回值 是一个元组，第一个元素是选择的文件路径，第二个元素是文件类型，如果你只想获取文件路径即可，可以采用上面的代码写法。

如果用户点击了 选择框的 取消选择按钮，返回 空字符串。

选择保存文件路径

如果你想弹出文件选择框，选择路径和文件名，来 保存一个文件 ，可以使用 QFileDialog 静态方法 getSaveFileName ，比如

1
2
3
4
5
6
7
8
from PySide2.QtWidgets import QFileDialog

filePath, _  = QFileDialog.getSaveFileName(
            self.ui,             # 父窗口对象
            "保存文件", # 标题
            r"d:\\data",        # 起始目录
            "json类型 (*.json)" # 选择类型过滤项，过滤内容在括号中
        )

选择多个文件

如果要选择多个文件，使用 getOpenFileNames 静态方法

1
2
3
4
5
6
7
8
from PySide2.QtWidgets import QFileDialog

filePaths, _  = QFileDialog.getOpenFileNames(
            self.ui,             # 父窗口对象
            "选择你要上传的图片", # 标题
            r"d:\\data",        # 起始目录
            "图片类型 (*.png *.jpg *.bmp)" # 选择类型过滤项，过滤内容在括号中
        )

上例中 filePaths 对应的返回值是一个列表，里面包含了选择的文件。

如果用户点击了 选择框的 取消选择按钮，返回 空列表。

2.8 封装相似功能的方法

比如浏览找到文件夹，其实只需要知道 将获取到的内容放入哪个 textlabel即可，但是问题是如何将参数内容 作为 方法名之一 ？

1
eval()

解决用变量内容代替方法名后又出现了新的问题：

1
self.ui.tab1_browse_filepass_button.clicked.connect(self.filepass_browse("tab1_browse_filepass_text"))

程序会在初始化时直接运行这个！！不管你点不点击，就很烦

因为正常的写法是不加括号的比如下面这样

1
self.ui.tab1_browse_savepass_button.clicked.connect(self.tab1_savepass_browse)

那怎么传递额外参数呢？查了资料后发现了lambda表达式

用法就是在带括号的方法前加上lambda:就行，比如下面这样

问题解决！

但是为什么这样？目前还没看懂

参考文献

使用Pyqt编程过程中，经常会遇到给槽函数传递额外参数的情况。但是信号-槽机制只是指定信号如何连接到槽，信号定义的参数被传递给槽，而额外的参数（用户定义）不能直接传递。

而传递额外参数又是很有用处。你可能使用一个槽处理多个组件的信号，有时要传递额外的信息。

一种方法是使用 lambda表达式。

解释一下，on_button是怎样处理从两个按钮传来的信号。我们使用lambda传递按钮数字给槽，也可以传递任何其他东西—甚至是按钮组件本身（假如，槽打算把传递信号的按钮修改为不可用）

第2个方法是使用functools里的partial函数。

1
2
button1.clicked.connect(partial(self.on_button, 1))
button2.clicked.connect(partial(self.on_button, 2))

哪个办法好一点？这个属于风格的问题。个人观点，喜欢lambda，条理清楚，而且灵活。

2.9 清空 graphicsView

没找到方法

2.10 保存graphicsView生成的图片

1
2
3
4
5
m_image.save(pictrureName, “JPG”, 100);
对于这三个参数，解释如下：
1.pictrureName为图片文件的路径，比如："/home/feng/IMG_0.jpg"，需要注意的是路径必须要有权限读写；
2."JPG"为图片的格式，注意不需要带"."；
3.100指的是图片的质量因数，范围必须在0到100之内或-1，指定0以获取小型压缩文件，指定100表示大型未压缩文件，使用-1（默认值）使用默认设置。

遇到问题，jpg不可以生成文件，png可以生成文件

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
pixmap = QPixmap(self.chartview_.sceneRect().size().toSize())
pixmap.fill(QColor("transparent"))

painter = QPainter(pixmap)
painter.setRenderHint(QPainter.Antialiasing)

self.chartview_.render(painter)
painter.end()

pixmap.save("image.png")

2.11 设置QLineEdit只允许输入数字

1
2
3
4
5
self.regExp1 = QtCore.QRegExp('^\d{1,1}\$')  # 设置校验-只允许输入1位数字
self.ui.tab2_1_num_input_text.setValidator(QtGui.QRegExpValidator(self.regExp1))

self.regExp3 = QtCore.QRegExp('^\d{1,3}\$')  # 设置校验-只允许输入1位数字
self.ui.tab2_1_num_input_text.setValidator(QtGui.QRegExpValidator(self.regExp3))

2.12 numpy 数组排序

二维数组排序

1
2
# 按照第一列排序，与之对应的其他列相应变化
a[np.argsort(a[:,0])]
1
2
# 按照第二列排序，与之对应的其他列相应变化
a[np.argsort(a[:,1])]

2.13 绘制盒图

1
2
3
4
5
6
7
8
plt.boxplot(x, notch=None, sym=None, vert=None,
            whis=None, positions=None, widths=None,
            patch_artist=None, meanline=None, showmeans=None,
            showcaps=None, showbox=None, showfliers=None,
            boxprops=None, labels=None, flierprops=None,
            medianprops=None, meanprops=None,
            capprops=None, whiskerprops=None)

● x ：绘图数据。

● notch ：是否以凹口的形式展现箱线图，默认非凹口。

● sym：指定异常点的形状，默认为＋号显示。

● vert ：是否需要将箱线图垂直放，默认垂直放。

● whis ：指定上下须与上下四分位的距离，默认为1.5倍的四分位差。

● positions ：指定箱线图位置，默认为［0,1,2.…]。

● widths ：指定箱线图宽度，默认为0.5。

● patch _ artist ：是否填充箱体的颜色。

● meanline ：是否用线的形式表示均值，默认用点表示。

● showmeans ：是否显示均值，默认不显示。

● showcaps ：是否显示箱线图顶端和末端两条线，默认显示。

● showbox ：是否显示箱线图的箱体，默认显示。

● showfliers ：是否显示异常值，默认显示。

● boxprops ：设置箱体的属性，如边框色、填充色等。

● labels ：为箱线图添加标签，类似于图例的作用。

● filerprops ：设置异常值的属性，如异常点的形状、大小、填充色等。

● medianprops :设置中位数的属性，如线的类型、粗细等。

● meanprops :设置均值的属性，如点的大小、颜色等。

● capprops ：设置箱线图顶端和末端线条的属性，如颜色、粗细等。

● whiskerprops ：设置须的属性，如颜色、粗细、线的类型等。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.array([12, 45, 30, 70, 36, 50, 40, 26, 38])
print(sorted(x))
a = np.quantile(x, 0.75)  # 上四分之一数
b = np.quantile(x, 0.25)  # 下四分之一数
print("平均数：", np.mean(x))  # 打印均值
print("中位数：", np.median(x))  # 打印中位数
print("上四分之一数：", a)  # 打印上四分之一数
print("下四分之一数：", b)  # 打印下四分之一数
up = a + 1.5 * (a - b)  # 异常值判断标准
down = b - 1.5 * (a - b)  # 异常值判断标准
x = np.sort(x)  # 对原始数据排序
shangjie = x[x < up][-1]  # 除了异常值外的最大值
xiajie = x[x > down][0]  # 除了异常值外的最小值
print("上界：", shangjie)  # 打印上界
print("up:", up)
print("down:", down)
print("下界：", xiajie)  # 打印下界
plt.grid(True)  # 显示网格
y = plt.boxplot(x, meanline=True, showmeans=True,
                flierprops={"marker": "o", "markerfacecolor": "red", "markersize": 15})  # 绘制箱形图，设置异常点大小、样式等
plt.show()  # 显示图

2.14 加入文本框

QTextBrowser 是 只能查看文本 控件。通常用来显示一些操作日志信息、或者不需要用户编辑的大段文本内容。

在末尾添加文本

通过 append 方法在编辑框末尾添加文本内容，比如

1
textBrowser.append('你好，世界')

有时，浏览框里面的内容长度超出了可见范围，我们在末尾添加了内容，往往希望控件自动翻滚到当前添加的这行，

可以通过 ensureCursorVisible 方法来实现

1
2
textBrowser.append('你好，世界')
textBrowser.ensureCursorVisible()

注意：这种方法会在添加文本后 自动换行

在光标处插入文本

通过 insertPlainText 方法在编辑框末尾添加文本内容，比如

1
edit.insertPlainText('你好，世界')

注意：这种方法 不会 在添加文本后自动换行

赏

谢谢你请我吃糖果
  • PySide2
  • 学习日记
  • Python基础
  • PyQt5
  • Axes

扫一扫，分享到微信

微信分享二维码
  1. 1. 一、工具使用
  2. 2. 1 pyqt 的安装
  3. 3. 2 pyqt工具在PyCharm中的配置
  4. 4. 3 使用 Qt Designer
    1. 4.1. 3.1 .ui 转换为 .py
    2. 4.2. 3.2 四种布局
    3. 4.3. 3.3 主窗口
  5. 5. 二、开发过程
    1. 5.1. 2.1 界面代码逻辑
    2. 5.2. 2.2 进度条
    3. 5.3. 2.3 时间命名文件
    4. 5.4. 2.4 打包可执行文件
    5. 5.5. 2.5 嵌入Matplotlib
    6. 5.6. 2.6 Axes 画图
      1. 5.6.1. 给子图画 colorbar
    7. 5.7. 2.7 文本框获取文件/文件夹
    8. 5.8. 2.8 封装相似功能的方法
    9. 5.9. 2.9 清空 graphicsView
    10. 5.10. 2.10 保存graphicsView生成的图片
    11. 5.11. 2.11 设置QLineEdit只允许输入数字
    12. 5.12. 2.12 numpy 数组排序
    13. 5.13. 2.13 绘制盒图
    14. 5.14. 2.14 加入文本框
晋ICP备20006783号-1
  • 查找文章
  • 关于我

tag:

  • 矩阵
  • 直播
  • bash
  • PySide2
  • AIGC
  • web-ui
  • ConfyUI
  • Stable Diffusion
  • 文生图
  • 图生图
  • 换脸
  • AI工具
  • Suno
  • 音乐
  • 声音克隆
  • lipsync
  • heygen
  • rask.ai
  • wave2lip
  • video-retalking
  • elevenlabs
  • GPT-SoVITS
  • 视频修复
  • 图片修复
  • CodeFormer
  • AI视频
  • 环境与配置
  • 深度学习
  • pytorch
  • 机器学习
  • anaconda
  • conda
  • torch
  • screen
  • jupyterlab
  • 工具使用教程
  • docker
  • GAN
  • GPU
  • BUG记录
  • GitHub
  • MAC
  • zsh
  • Jupyter Notebook
  • Matplotlib
  • 函数
  • python
  • 处理数据
  • 数据处理
  • Excel
  • matplotlib
  • 损失函数
  • 正向传播
  • 反向传播
  • 梯度下降
  • torch.optim
  • 学习日记
  • Python基础
  • PyQt5
  • Axes
  • TensorBoard
  • autograd
  • 回溯机制
  • 动态计算图
  • 单层神经网络
  • 随机数种子
  • nn.Linear
  • sign
  • ReLU
  • tanh
  • softmax
  • 张量
  • 广播
  • 运算
  • 深层神经网络
  • 异或门
  • 深度神经网络
  • super
  • 机器学习建模
  • 最小二乘法
  • BUG
  • git
  • 乱码
  • hexo
  • yilia
  • github
  • 阿里云
  • nginx
  • 回归数据集
  • 分类数据集
  • 小批量切分函数
  • shuffle
  • scatter
  • pyplot
  • Linux
  • Centos
  • Ubuntu
  • Python
  • 分支
  • 循环
  • while
  • if
  • 嵌套循环
  • 高级变量
  • 列表
  • 元组
  • 字典
  • 字符串
  • 切片
  • 实战项目
  • 名片管理系统
  • Shebang
  • 面向对象
  • 封装
  • 继承
  • 多态
  • 私有
  • 类属性
  • 类方法
  • 单例
  • 异常
  • 模块
  • 包
  • 文件
  • eval函数
  • 固定写法
  • 飞机大战
  • pygame
  • 项目源码
  • 爬虫
  • 正则表达式
  • Re库
  • 多线程
  • thread
  • TIM
  • typora
  • windows
  • office
  • 软件
  • 激活
  • 公式
  • sklearn
  • 决策树
  • 分类树
  • 回归树
  • 理论学习
  • 论文
  • 聚类
  • 密度峰值
  • 局域网互联
  • 远程访问
  • 信息论
  • 比特
  • 信息量
  • 模糊逻辑
  • 粗糙集
  • 兴趣爱好
  • 布光
  • 自媒体
  • vlog
  • 调音
  • 声音
  • 服务器
  • 思腾合力
  • 中文乱码
  • 批判性思维
  • 内网穿透
  • frp
  • Jupyter
  • scipy
  • numpy+mkl
  • 西瓜书
  • 第一章
  • 贝叶斯分类器
  • 拉格朗日乘子法
  • 第三章
  • K-means
  • DBSCAN
  • 高斯混合聚类
  • 第二章
  • 神经网络
  • 推荐系统
  • 概率图
  • 隐马尔可夫
  • 马尔可夫
  • 离散数学
  • 合取∧
  • 析取∨
  • ㄱ
  • 算法
  • 聚类算法
  • 计算机网络概论
  • 达芬奇
  • DaVinci Resolve 17
  • 剪辑
  • 调色
  • tips
  • tip
  • 小技巧
  • 技巧

    缺失模块。
    1、请确保node版本大于6.2
    2、在博客根目录（注意不是yilia根目录）执行以下命令：
    npm i hexo-generator-json-content --save

    3、在根目录_config.yml里添加配置： 

      jsonContent:
    meta: false
    pages: false
    posts:
      title: true
      date: true
      path: true
      text: false
      raw: false
      content: false
      slug: false
      updated: false
      comments: false
      link: false
      permalink: false
      excerpt: false
      categories: false
      tags: true

象牙塔中人，偶做前堂客<br>漫谈经阁半卷书，坐井说天阔<br>有志要功名，海斗量福祸<br>待到山花烂漫时，无谓是非过

玻璃钢生产厂家山西公园玻璃钢雕塑供应商湛江创新型的玻璃钢雕塑安庆玻璃钢雕塑加工厂不锈钢景观玻璃钢彩绘雕塑定做上海季节性商场美陈销售厂家玻璃钢电影动漫雕塑批发山东超市商场美陈哪里买商场中庭美陈吊饰装置河北玻璃钢人物雕塑厂家牡丹江小区玻璃钢雕塑安装东莞玻璃钢雕塑加工定做广州玻璃钢雕塑出口商场美陈内容元旦商场美陈活动驻马店玻璃钢雕塑厂家哪家好安宁玻璃钢广场雕塑设计莱阳玻璃钢景观雕塑合肥玻璃钢雕塑定做厂家玻璃钢雕塑篮子玻璃钢花盆为什么会开裂白城园林景观玻璃钢雕塑大量销售潍坊市玻璃钢人物雕塑生产商重庆高质量玻璃钢雕塑多少钱芜湖卡通玻璃钢雕塑定制恩施武汉玻璃钢雕塑安康玻璃钢仿铜雕塑开原玻璃钢关公雕塑无锡拉丝玻璃钢雕塑哪家专业湖南玻璃钢浮雕不锈钢镂空雕塑玻璃钢动物雕塑价格香港通过《维护国家安全条例》两大学生合买彩票中奖一人不认账让美丽中国“从细节出发”19岁小伙救下5人后溺亡 多方发声单亲妈妈陷入热恋 14岁儿子报警汪小菲曝离婚始末遭遇山火的松茸之乡雅江山火三名扑火人员牺牲系谣言何赛飞追着代拍打萧美琴窜访捷克 外交部回应卫健委通报少年有偿捐血浆16次猝死手机成瘾是影响睡眠质量重要因素高校汽车撞人致3死16伤 司机系学生315晚会后胖东来又人满为患了小米汽车超级工厂正式揭幕中国拥有亿元资产的家庭达13.3万户周杰伦一审败诉网易男孩8年未见母亲被告知被遗忘许家印被限制高消费饲养员用铁锨驱打大熊猫被辞退男子被猫抓伤后确诊“猫抓病”特朗普无法缴纳4.54亿美元罚金倪萍分享减重40斤方法联合利华开始重组张家界的山上“长”满了韩国人？张立群任西安交通大学校长杨倩无缘巴黎奥运“重生之我在北大当嫡校长”黑马情侣提车了专访95后高颜值猪保姆考生莫言也上北大硕士复试名单了网友洛杉矶偶遇贾玲专家建议不必谈骨泥色变沉迷短剧的人就像掉进了杀猪盘奥巴马现身唐宁街 黑色着装引猜测七年后宇文玥被薅头发捞上岸事业单位女子向同事水杯投不明物质凯特王妃现身！外出购物视频曝光河南驻马店通报西平中学跳楼事件王树国卸任西安交大校长 师生送别恒大被罚41.75亿到底怎么缴男子被流浪猫绊倒 投喂者赔24万房客欠租失踪 房东直发愁西双版纳热带植物园回应蜉蝣大爆发钱人豪晒法院裁定实锤抄袭外国人感慨凌晨的中国很安全胖东来员工每周单休无小长假白宫：哈马斯三号人物被杀测试车高速逃费 小米：已补缴老人退休金被冒领16年 金额超20万

玻璃钢生产厂家 XML地图 TXT地图 虚拟主机 SEO 网站制作 网站优化