qc七大手法直方图的溢出箱什么意思

质量管理领域最常用的七种工具啊，我们说质量管理工具啊，非常多啊，多种多样，那么其中使用最广，影响最为深远的就是 qc 七大工具啊，也叫做 qc 七大手法，那么用好这七大手法，可以解决现场当中百分之九十五以上的质量问题。 那么首先第一个叫做排列图，他是应用二八原则来建立图形电话手法啊，其主要的作用啊，就是找出最关键的少数的问题点 啊。那么第二个叫做因果图，又名鱼骨图，可以用它从五 m 一一的角度来分析产生质量问题的根本原因。 那么第三个叫做检查表，是一种收集整理数据和粗略分析质量原因的一个表格。那么第四种叫做分层法，就是将质量数据按照性质呀，来源啊、影响 因素啊等方面进行分类，那么分层最重要的一个原则就是减少晨间差距，那么通常啊，哎，这个分层法与其他的质量工具一起来使用。 那么第五点叫做直方图，那么对于计量型数据进行分类整理和图形化表示，用于判别和预测生产的质量过程。那么第六个叫散点图，用来描绘两种质量特性之间那个相互关系，用来判别其是否具有相关性。 第七点叫做控制图，判别生产过程是否处于受控状态啊，用来分析质量波动是由随机因素还是由系统因素来造成的，达到预防为主的一个目的。 那么 qc 七的手法总结起来就是五张图加一表一法，你记住了吗？我是省会员，老 k 带你了解质量学管理。

七大手法是什么东西？到底怎么用，真的傻傻分不清楚呢？送你一个七字诀，帮你拨开云雾，查点表，检查清单做记录，陈别法，问题分类做分析。 柏拉图排列累积找 top 三鱼骨图，勾丝活减定根因，直方图波动分布循规律散布图，不同变量找关联控制图， 质量预防抓异常。七大手法如何在实际质量案例中统计分析和应用呢？在评论区置顶小店链接，品质管理落地体能全套里面都有哦，并且还有详细的制作步骤，我还会安排五年以上的品质总监或者八年以上的品质高级经理 免费辅导，帮助大家品质管理的专业能力落地提升，为大家保驾护航。

q c 七大手法怎么去理解和运用呢？这是品质管理最基本的能力，品质主管、质量工程师面试必问题之一。连 q c 七大手法都不会，难道天天加强宣导培训，加强检验比例，处罚员工吗？各种制成克数物料问题怎么改？根本原因是什么？往哪里改呢？ 认为 qc 其他手法无用论，那你可以划走了，因为听完你会被打脸了。接下来我从最直接的方式，并通过视力来讲解其他手法，尽可能让所有粉丝都能听得懂，用得上 质量人赶紧点赞收藏起来，以免找不到 qtr 手法包括茶经表、鱼骨图、陈列法、柏拉图、散布图、脂肪图和控制图。 先送大家一个七字诀来区分，再来讲具体每个手法的运用。查检表，检查清单做记录，成别法，问题分类做分析。柏拉图，排列累积找 top 三、鱼骨图，抽丝薄茧定根阴散布图， 不同变量找关联直方图，波动分布寻规律控制图，质量预防抓异常。听懂的粉丝点个赞，接下来逐个展开一查见表，俗称 chips， 是最基础和常见的质量控制工具。 将不同工位需要检验的项目和标准都列出来，然后进行逐项检查，并进行问题的记录啊。陈别法，将发生的质量问题按照相互关系进行分组和归类整理， 分析出同类型的问题。比如说制成质量问题，主要有设计物料标准不统一、人员作业培训不到位、管理问题、设备故障等因素引起。三、柏拉图，又称排列图， 已经归类分组整理的质量问题，从大到小进行排列累积，找出同类型 top 三、 top 一、问题四、鱼骨图又称因果图，是分析质量问题根本原因的有效工具， 主要通过四 m 一一人机料法环的维度来展开。五、散布图又称相关图，主要考察两个变量是否相关以及关联的程度。这两个变量一般需要收集三十组以上数据，相关的程度主要包括正负相关，若正若负相关、 曲线相关以及不相关。比如说导轨和思感，两个组件组合到一起可能就有各种干涉和问题，但是两个组件单独的质量数据呢？都很正常，但 公司有没有这种现象呢？六、直方图主要通过研究质量数据波动状态，进而判断过程控制是否稳定， 一般需要收集五十组以上的数据，主要确认是否不同正态分布的统计规律。七、控制图是以预防为主的质量控制工具，通过质量特性值和不同时段的质量数据，判断是否处于 可控状态，是否有异常。最后大家注意， qc 其他手法是用来分析质量问题质量数据的。想掌握其他手法，首先你得确认你们公司的质量问题有没有统计，质量报表当中质量问题有没有按照五 wrh 的原则来描述清楚， 分类分性质统计有没有做到位。否则就算你会 q c 七十个手法也分析不出来呀。 qc 其他手法是最基础最常见的质量管理工具，掌握 qc 其他手法可以分期和解决百分之九十五以上的质量问题。如果你的领导不专业，你不会不知道怎么去运用 qc 其他手法会安排我带出来七八年的质量经理或者总监免费辅导，手把手带你关注叶老师落地只会帮你。

一句口诀帮你搞定 qc 七大手法，有图有真相，记得先点赞收藏，以免找不到检查及数据层。别做解析，柏拉抓重点鱼骨追要硬，直方显分布控制找异常。检查表是用来收集各种原始数据。 横撇法用来对数据做进一步的解析。柏拉图用二八原则来抓重点鱼骨图，从人机撂法环几个角度去寻找根本原因。直方图可以很直观的显示数据的分布状态。控制图用来寻找过程中存在的异常状况。你记住了吗？别忘了点小红心！

大家好啊，很长时间没有给大家见面了啊，首先跟大家说一声抱歉啊啊，首先是因为换工作的原因停跟了很长时间， 然后中间本来是准备就是开始课程的，结果啊，又因为其他的事情给耽误了也有一个月吧，那现在的话终于可以给大家见面了，那也非常感谢啊，一直以来关注我的啊粉丝，还有就是这三个月停跟 那那么久，但是还是有每个月差不多有一百多个人，多个粉丝来关注我啊，还是让我感觉到给了我很大的动力吧，然后让我继续把这个课程进行下去，说明还是有很多质量的人在关注啊，我们的 个知识的沉淀和成长的，也让我嗯更有动力去更新这个课程啊，包括一些，嗯，可能未来会分享给大家一些职场，职场上的一些感悟吧。啊，那今天的课程还是继续讲 qc 其他工具的第四个工具指方图 啊，因为这个今天的课程可能也比较长啊，如果五分钟一个的视频啊，音频录制不完的话，我可能会在同一期当中上传两个音频，大家可以关注一下，会连续上传的。 那接下来的话还是从定义啊，制作和常见类型及作用以及实践几个方面给大家展开讲解啊。那首先的话还是从一个我们生活中常见的实力开始 好的，那还是之前的这个奶茶的这个实力啊，就是之前也讲过我们生活中任何一个非常简单的物品，其实他身上存在的很大的数据，那这个数据在前面的课程当中也有提到过，比如说奶茶有很多种类， 然后喝奶茶的，嗯，人的年龄段也有很多，喜欢的这个甜度也不一样，品种也不一样，对吧？然后那么我们从这些大数据里面到将会把它整，将会按照我们的啊需求把它整理 出我们想要的一种一种数据。那首先的话，我们要带着啊问题来研究我们的这个数据。比如说我们要研究一下所有门店当中珍珠奶茶重甜口味的实际甜度，那么我们就要列 把我们测出来实际填度列成下面这样的一张表。那首先我们要带着问题来收集我们的数据 啊，我们的问题就是如果我们想研究一下所有奶，所有门店中珍珠奶茶中甜口味的实际甜度，那么我们要对甜度进行一个测量，并且 把它列到下面这个表格当中。但可能有的人说这个没有办法测量，我只是举一个例子，比如说像浓度、甜度或者是密度，他啊在我们的这个工业或者制造业当中是可以测量的这种， 那我们假定这个填度是可以测量的，收集这样的一组数据不用太纠结啊，不用太较真。好，上面那张表的话，我们得到了一个实际填度的记录，对吗？然后我们先假定中填填度的理论标准是百分之二十， 正负五，然后我们对上面这上面这些数据进行一个呃，分组啊，我们把它分成九组，然后计算出合适的组句，后面会有讲到怎么分组， 这里我就不细讲了，那么我们会发现那集中在百分之二十四到二十六的数量是最多的是二十二，那么实际的甜度基本上也就是百分之二十二左右了，那这就是我们今天想要给大家分享的脂肪图。 好，那大家都知道啊，指方图是 qc 其他工具之一啊，从它外形上来讲，它就是柱状的，所以我们也叫它柱状图或者只要分布图。 一般情况下的话，我们用横坐标表示质量特性啊，动作标，比如说像上面分析这个案例里面啊横着标表示什么？表示甜度，浓度之类我们要 研究的质量特性。动作表，表示平数就是集中在这个质量特性的啊，里面的数量频率值个评值， 各组的平数或者平均大小，用脂肪图的这个高度来表示。好，那接下来我们就要制作脂肪图了，那大家看一下，这是制作脂肪图的几个步骤啊，当然不是说所有的老师或者是嗯 讲师都会把它分成这八步，这只是根据我的个人理解，还有就是认为你们比较容易接受的程度，然后把它分解成了这八步。那第一步的话还是跟其他的一样的，先收集和记录数据， 第二步确定数据记差，第三步的话是确定组句，第四步确定接界限制，第五步的话是编制平数分布表，六七的话是可以合并的，就是根据数 数据的比例画出横坐标，然后平数画出动作标，最后就自动得到一个直方图。 那直方图的这个上半部分就先讲到这里，之前的话有很多小伙伴给我留言问可姐能不能分享的啊，那 ppt 版 我就不分享给大家了，如果大家认为有需要的话可以呃，留下你们的邮箱，嗯，我会把 pdf 或者是图片版本的发给大家。

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什么是值方图？就是用于分析和掌握资料的分布状况，以骗推断特性总体分布状况的一种统计方法。在这里要特别注意几点，第一呢，就是要确定过程特性 计量的一个标准值。第二，收集数据必须是计量值的一个资料。第三呢，要资料针对一个范围时期收集至少 五十到一百个。最后呢，要确定级差分组分组数组间距分组组件，然后做次数分配表。您是这样做的吗？欢迎评论区留言。

子弹管理有哪些必备技能？你跟咱们三十万粉丝讲一下呗，能不能写在看板上，让粉丝好保存收藏呢？好，那我就逐条写到看板上。首先呢是五 wrh， 这个呢是从七个方面 描述我们的质量问题。其次呢是 qc 提拉手法，这个是我们最常见并且大家必须要掌握的质量工具，包括查景、表层别法图、拉图、鱼骨图、散布图、 水光图和控制图，有的公司呢也叫管制图，熟练掌握 qc 其他手法，能分析和改善百分之九十五的质量问题。接下来呢是五 m 一，这是通过人机 量法、环测六个维度来分析质量问题。再接下来呢 是我们的 ptc， 这个是我们的循环改善。再接下来呢是八 d， 八 d 呢，他不只是说写一个八 d 报告，而是从八个步骤来分析和改善我们的质量问题，直到预防质量问题。还包括我们的质量标准，包括但不限于我们的 aql， 这是抽样检验的国标，还包括我们的外观 abcd 面，外观标准肯定是品质来做的，还包括我们的超纯超储，也就是物料，或者说产品放在仓库啊，存储了多长时间？那我们品质要做什么方面的管控？物料的标准呢？还包括我们在 运输、作业等等过程当中的防护啊，这都是品质需要去兼顾到的。另外还有我们的平线标准，不良品判定初步，再加上 我们通用的一些国标、航标。再接下来呢就是一些质量检测工具仪器，常见的包括比如说我们的千分尺、油标、卡尺， 包含一些水平仪，还有我们的腮灰等等等等啊，还有 iso 九零零幺杠二零幺五质量管理体系，这个是最基本的啊。再有就是可靠性验证， 可靠应验证呢，我们很多的粉丝啊，没有听说过错的，认为不是我们品质的事情，这个呢是将具体问题啊复现或者说 在线的方式。通常常见的可靠验证呢，比如说包括我们的跌落测试、震动测试、运输测试、延误测试，还有我们的噪音，包括我们老化验证，当然还包括一些 rose 啊，一些你自己行业内的 法规呀，以及你自己的一个办公软件呢，对吧？这都是我们很基础的一个技能啊，汽车行业的质量人还需要掌握点别的技能吗？嗯，还需要，比如说我们体系这边呢，他就有一个分支，要六九十九体系啊。另外就是要有我们的控制计划， 这个是我们产品质量控制的总规划。质量管理的五大工具，包括我们的 apqp、 ppap、 spc、 mac， 我们的黑马， apqp 是我们产品质量先机策划， pap 呢是生产线批准程序， spc 是统计过程控制， msa 是测量系统分析，飞马呢是失效模式与后果分析， 这是我们质量能法需要掌握的基本的工具或者说技能，你才能够做得好质量管理，质量改善，知道根本原因是什么，大家赶紧点赞收藏并且转发给需要的同事吧！