智能优化设计分析平台|突围多学科优化设计困境，助力新型工业数字化

在产品设计过程中，需要对产品进行优化设计，在满足设计标准的前提下使得产品的性能最为优秀。在现阶段产品设计过程中，大多是凭借工程师的经验，反复手动调整产品的设计再验证该产品的设计性能是否达到最优，这个过程需要工程手动修改、验证迭代多次，耗时较长，重复工作量也较为庞大。

此外，随着国内外CAE仿真分析水平的提升，在仿真分析方法和模式已经比较成熟的基础上，为了更有效的应用仿真分析结果，达到仿真分析结果指导产品设计的目的，多学科优化方法和相应优化软件逐渐被引入到CAE部门的工作环节中。对此，产品设计过程对多学科优化设计分析的依赖程度越来越高，智能优化设计分析，已经成为了重要生产力。

1、集成仿真环境是基于工具层级、模型层级的专业级封装集成，提供一套多层级工具集成能级模型，从不同维度对各业务模型/设计工具进行深度融合集成，针对不同类型多方案优化设计提供多种工具封装方式。

2、实验设计包含部分因子实验设计算法、中心组合设计算法、正交设计算法、拉丁超立方设计算法和均匀设计算法等专业的实验设计算法，针对设计空间科学、系统的抽样计算，协助设计人员快速构建试验设计方案，并获得正确的统计结果。

3、高精度代理模型构建工具结合模型降阶技术，包含一阶响应面模型算法、二阶响应面模型算法、三阶响应面模型算法、Kriging插值模型算法、神经网络模型算法和径向基函数模型算法等，探索多学科大规模设计空间降阶模型，利用轻量化降阶模型代替复杂多学科机理模型。

4、安世亚太与各个研究院所、国内外高校在智能优化算法研究方面紧密合作，智能优化工具支持梯度子空间优化算法、NSGAII-GSA融合优化算法、MOPSO粒子群优化算法、改进NSGA II优化算法、改进田口设计优化算法等多种智能优化算法，支持线性\非线性、离散\连续、单峰\多峰、单目标\多目标、局部\全局等不同形式的工业优化问题。

5、多维数据可视化工具支持对优化设计过程中的过程及结果数据进行多维可视化展示，支持二维数据图、三维数据图、柱状图、饼状图、趋势图等数据的多维可视化展示，同时多维度可视化工具还具备与仿真分析组件的接口，实现结果云图的可视化。