python网页爬虫菜鸟入门教程视频(非常详细)_最简单的爬虫开发

Python爬虫是一种高级的程序设计语言，其目标是从网络上获取指定类型的数据。在数据时代， Python已经成为了数据采集的工具。

随着数据时代的到来，大数据成为了热门话题，人们对数据的需求也越来越高。爬虫就是一种根据预先设定好的规则，从一个网站获取所需信息的程序。

爬虫的结构

爬虫一般是由三部分组成，分别是：数据获取、数据处理和数据存储。

1、数据获取：爬虫的工作就是从网页上抓取它所需要的数据，但是当我们抓取网页的时候，会出现以下问题：

（1）抓取网页时，由于存在爬虫限制，所以每次只能抓取一个网页。

（2）网页在不断变化，抓取的页面也在不断变化。

（3）需要手动点击鼠标才能查看网页内容，降低了效率。

（4）由于每次爬虫只能抓取一个页面，所以会有延迟现象。

基本操作

Python爬虫的基本操作包括：解析 URL、获取数据、保存数据。

1.解析 URL：获取页面的地址。这里有两个参数，一个是下载参数。

2.获取数据：获取页面上的链接。需要注意的是，如果网页上有多个链接，需要对每个链接进行分析。

3.保存数据：保存页面上的链接，然后用数据库连接将这些数据进行保存。

4.爬虫常用的操作还有很多，如： sql语句、 session等。爬虫员可以根据自己的情况进行选择。

5.爬虫是一种技术，不是一个很难掌握的东西。掌握了基本操作后，爬虫员可以进行一些简单的爬虫项目开发。

规则制定

为了更好的获取到数据，就需要制定一套规则。规则有哪些？就是爬虫的框架，

在 Python中有很多不同的框架，根据不同的框架编写代码也是完全不同的。本文主要介绍几个常用的爬虫框架。

首先，我们先来了解一下爬虫到底是什么？

数据处理

在获取数据后，我们还需要对数据进行处理，这些处理的数据可以是数据库中的数据、可以是数据库中的表、也可以是存储在文件中的数据，

我们需要将这些数据从数据库或者文件中提取出来。Python内置了很多函数来处理这些数据，我们只需要找到这些函数就能实现对数据的处理。

对于简单的网页，我们可以通过代码来获取数据，对于复杂的网页，我们可以用 pandas库来处理。

而对于大量的原始网页，我们需要使用 html解析器来解析网页中的内容。对于一些需要导出成表格形式或者数据库形式的网页，我们则需要使用 JavaScript来解析。

总结

Python是一个强大的 Python库，它可以用来开发很多功能强大的软件。

使用 Python是一种非常简单的编程语言，适合于初学者入门，同时也可以作为程序员的高级编程语言。

Python代码易于阅读，语法简单易懂。Python也是一种可移植性很强的语言，可以用来做各种不同领域的项目。

Python是一个强大的库，它提供了许多功能强大的函数和库，可以用来实现各种各样的编程需求。

下面是笔者整理的python爬虫开发课程，希望能帮到你：

1-1课程介绍.mp4

2-1爬虫是什么.mp4

2-2爬虫技术的价值.mp4

3-1简单爬虫架构.mp4

3-2简单爬虫架构的动态运行流程.mp4

4-1 URL管理管.mp4

4-2 URL管理器的实现方式.mp4

5-1网页下裁器简介.mp4

5-2 urlib2下载器网页的三种方法.mp4

5-3 urlib2实例代码演示.mp4

6-1网页解析器简介.mp4

6-2 BeautifulSoup模块介绍和安装.mp4

6-3 BeautifulSoup的语法.mp4

6-4 BeautifulSoup实例测试.mp4

7-1爬虫实例-分析目标.mp4

7-2调度程序.mp4

7-3 URL管理器.mp4

7-4 HTML下载器html_downloader.mp4

7-5 HTML解析器html_parser.mp4

7-6 HTML输出器.mp4

7-7开始运行爬虫和爬取结果展示.mp4

8-1课程总结.mp4

爬虫实例分析视频截图：