安华金和“数据安全协同平台”成功入选2022年数据安全典型实践案例

安华金和 | 让数据使用更安全 2022/07/22 09:47

安华金和数据库漏洞扫描系统
安华金和

7月21日，以“护航数字经济，共话数字安全”为主题的 2022数字安全与法治高峰论坛 盛大举行。本次大会由中央网信办网络法治局、浙江省委网信办共同指导，中国网络空间安全协会、杭州市人民政府联合主办，旨在洞悉数字经济新热点、把握数字安全新方向，共话数字安全领域创新前沿与技术实践。会上， 中国网络空间安全协会重磅发布2022年数据安全典型实践案例， 安华金和数据安全协同平台（DSCP） 凭借 技术创新、产品优势和应用价值，在众多优秀案例中脱颖而出，成功入选 ！

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数据安全顶层设计日渐完善，数据联合使用的商业化需求也在显著提升。以政务数据为例，政府机构拥有大量数据信息，融合了民生和社会运营数据，涉及各行业和多个业务部门，然而其实能对外共享的数据多为宏观数据，应用价值有限，导致政企、企企数据共享并没有大规模实际应用，大量的有效数据需要依法保护而无法融合开发利用，因此市场亟需一种数据安全协同生态平台，融合各组织机构和第三方数据进行公共数据密文开发共享、联合建模，使数据在各业务线之间流通，打通跨域数据的应用价值链。安 华金和数据安全协同平台（DSCP）在此大环境下应势而生 ，搭建了统一规范、互联互通、安全可控的数据开放环境，多方协同全程加密传输、缓存和运算，保护数据的安全和隐私，促使数据流通价值最大化，真正落地实现数据互联互通。

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安华金和数据安全协同平台（DSCP）

技术创新，打造综合性数据安全共享生态平台

安华金和首创数据安全领域隐私计算技术协同生态圈 ，平台 以汇集数据处理、数据共享、数据分析、密态运算、数据联合建模、可视化展现 于一体，完成多重功能建设。

拥有隐私计算技术能力与数据分发共享能力 。安华金和数据安全协同平台中的 多方安全计算和联邦学习是基于密码学等多种技术实现的隐私计算技术 ，其核心在于解决如何在无可信第三方的情况下，安全的计算一个约定的函数，并同时要求每个参与的主体，除了计算结果之外，不能得到其他参与者任何的输入信息。多方参与一起联合运算、联合建模、联合预测，分布式部署的模式使得多方能够 相互协同合作和数据共享 。同时，安华金和独有专利技术在数据处理前期，保障上传数据统一性，并可以根据需求自动将数据转化为用于多方安全计划和联邦学习的数据信息，在后期进行加密传输时无缝衔接多种隐私计算技术的使用。

基于以上在平台研发中的主要技术功能优势，最大化实现数据流通价值，安全合规的推动数据开放与共享。

极大化保障数据安全，提升社会治理水平

三大优势特性促进数据安全共享 。基于数据安全共享技术的协同生态圈，涵盖从基础资源管理到计算引擎再到数据服务和应用服务的多层架构，具有“ 高安全、高性能、高兼容 ”三大优势特性： 一是无第三方参与联邦学习（FL）技术 ，解决多方联合建模中的第三方可信风险问题； 二是隐私增强MPP引擎 ，相对于高并发大数据量性能速度优化提升，解决联合建模、多方安全计算中的通信性能问题； 三是通过“MPC+FL” 的双计算引擎 ，适配不同计算场景，并在一定标准内支持异构计算框架之间的互联互通。

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安华金和数据安全协同平台（DSCP）为各组织机构数据流通提供安全体验 ， 目前已高效推进政务、金融、医疗、互联网等机构在联合风控、联合营销、联合分析等场景的数据安全和隐私保护需求 ， 实现了保障数据安全的同时，使数据价值极大释放 。此外，DSCP可以连接各行各业数据信息，综合使用数据信息服务，提升社会治理水平，并通过多方安全计算和联邦学习等隐私计算技术，搭建统一规范、互联互通、安全可控的数据开放服务共享平台，促进数据交易市场培育。

大数据时代，云计算和大数据等技术为数字政府建设赋能，隐私计算时代的到来，数据安全建设也应借助隐私计算技术和数据安全专业化安全能力，为数据安全流通创造价值保驾护航。安华金和数据安全协同平台（DSCP）已于日前获得由中国信通院、中国泰尔实验室联合颁发的“联邦学习”及“多方安全计算”基础能力评测证书，此次成功入选数据安全典型实践案例是对安华金和技术研发与服务能力的又一权威认证！未来，安华金和愿与业界持续共同努力，通过前瞻性的创新视野、强劲的产品技术实力与出色的服务能力保障数据安全，助力数字经济蓬勃发展。

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