• 主页
  • 应用案例
  • 新闻动态
  • 购买渠道
  • 下载与支持
  • 关于我们
  • 生态合作
  • 联系我们
  • 中文
    English 한국어

Athena2.0

Hermes

Mapper

RPLIDAR S2

RPLIDAR S1

RPLIDAR A3

RPLIDAR A2

RPLIDAR A1

SLAM Cube

Apollo

Athena

Robo Studio

主页
产品
  • LPX工业系列雷达
    LPX-E3 LPX-T1
  • 三角测距激光雷达
    RPLIDAR A3 RPLIDAR A2 RPLIDAR A1
  • TOF测距激光雷达
    RPLIDAR C1 RPLIDAR S3 RPLIDAR S2 RPLIDAR S1
  • 机器人开发平台
    Apollo2.0 Athena2.0 Hermes Athena
  • SLAM空间定位建图解决方案
    Aurora Mapper SLAMKit
  • 开发软件
    Robo Studio
应用案例
新闻动态
购买渠道
下载与支持
关于我们
生态合作
联系我们
  • 中文
  • Eng
  • 한국어
主页
产品
RPLIDAR A2 RPLIDAR A1 SLAMWARE ZEUS机器人
新闻动态
购买渠道
下载与支持
关于我们
加入我们
联系我们
  • 中文|
  • Eng
    • 公司新闻
    • 行业知识

    一文读懂激光雷达传感器及其核心指标

     

    激光雷达传感器行业非常广阔,每个细分方向都可以大有所为,就单线 激光雷达传感器而言,致力于解决好机器人的自主定位导航能力,能突破的道路只有一条:以实用性和可靠性作为第一考虑,而非一味的去追求参数。
    那么作为一款供定位导航使用的激光雷达传感器,到底什么才是衡量它实用和可靠的指标?

    测距范围?采样率?精度? 只是水面上的冰山一角!

    作为主要用来测量距离的激光雷达传感器,其测量的最大距离(量程)自然是其最核心的指标。大部分激光雷达传感器都会直接以测量距离作为其主要指标。不过除了测距范围外,相信大家也熟悉以下这些数据指标:

     激光雷达传感器核心指标

    较高的扫描频率可以确保安装激光雷达传感器的机器人实现较快速度的运动,并且保证地图构建的质量。

    但要提高扫描频率并不只是简单的加速激光雷达传感器的内部扫描电机旋转这么简单,对应的需要提高测距采样率。否则当采样频率固定的情况下,更快的扫描速度只会降低角分辨率。

     激光雷达传感器扫描频率

    激光雷达传感器扫描频率

    除了测距距离、扫描频率之外,测量分辨率和精度对于激光雷达传感器性能来说同样重要,并且对于三角测距激光雷达而言,也更具有挑战。

    由于测量原理的关系,虽然一般在10米以内都可以实现很高的测距分辨率,但其分辨率亦会随着探测物体距离增加而剧烈下降。

    因此,为了实现更远距离的探测,就不只是增加激光器功率这么简单了,需要对于测距核心有本质的改良。同时为了可靠量产,也需要做很多的配套工作。

     激光雷达传感器

    上面列举的这些性能指标都是大家所知道的,自然也是 激光雷达传感器厂商长久以来一直在不断追求和突破的。

    不过,这个并不是说要盲目的追求这些指标的提高,而是要像前面所说,要更加看重整体产品的实用和可靠性,更好的参数不一定能带来更好的产品,可能还会带来其他方面的缺失。

    所以现在,我们来聊聊你可能不熟悉的激光雷达传感器的一面,也是在选择激光雷达传感器产品时所需要注重考虑的因素。

    水下的冰山-日光抗击能力和深色物体检出率

    除了上述测距距离、采样率、精度等大家都熟知的性能指标外,在雷达实际使用中还有两个非常重要但往往不太被大家了解的性能指标:

    深色物体检出率

    环境光抗干扰能力

    在实际工作中,很多应用环境中的物体大多不是白色墙面,而是深色的,如家具,暗色的墙纸。此时,激光雷达传感器本身是否对于暗色物体有很好的检出效果就非常重要。一款号称有10多米的激光雷达传感器,如果对于深色物体只有几米的检出率,那就容易导致机器定位和建图出现问题,对后期的定位导航工作也会产生很大的影响。

     激光雷达传感器,如果对于深色物体只有几米的检出率,那就容易导致机器定位和建图出现问题,对后期的定位导航工作也会产生很大的影响。

    目前,激光雷达传感器所标称的距离大多以90%反光率的漫反射物体(如白纸)作为测试基准。但实际上,对于黑色数据的有效检出也同样是一个重要的性能指标。

    目前,激光雷达传感器所标称的距离大多以90%反光率的漫反射物体(如白纸)作为测试基准。但实际上,对于黑色数据的有效检出也同样是一个重要的性能指标。
     

    深色物体吸收了绝大部分的光能量,要让激光雷达传感器对于深色物体具有和白色物体一样的检出能力是不现实的,对于以机器视觉为核心的三角测距远离雷达而言更是如此。

    不过,正因为这个指标的重要性,激光雷达传感器厂商一直将提升对深色物体探测能力作为研发激光雷达传感器的重点方向之一,即使再难也力求突破。经过这几年来的多次迭代,以国内激光雷达传感器厂商思岚来说,其A2M6对于仅有10%以下反射率的黑色物体,也可实现10米的检测距离,这基本与目前TOF原理激光雷达传感器一致。

    说得再多也不如实际检验: 

    激光雷达传感器实际检验效果

    看到通道尽头的黑色物体了吗?这种几乎不反射光的黑色是很多三角测距激光雷达传感器的噩梦。但从实用性角度看,一款标称10米以上的激光雷达传感器,必须至少能在6米距离以上有效得进行检测。但是RPLIDAR A2M6即使在10米距离下,仍旧可以对其进行有效检测。

    rplidar A2激光雷达传感器检测效果
    RPLIDAR A2M6

    rplidar A2激光雷达传感器检测效果
    对黑色检出能力较弱的早期雷达

    要知道,对于不同反射率物体的最大检出距离是激光雷达传感器的一大检验指标。目的只有一个,让激光雷达传感器在实际工作中也同样表现出色。

    除了深色物体检出能力外,实际工作环境也会受到各类环境光照的影响。从落地窗投射进来的阳光、各类室内的人造光源甚至是直接暴露在室外工作,这些情况都有可能对于激光雷达传感器产生干扰。

     从落地窗投射进来的阳光、各类室内的人造光源甚至是直接暴露在室外工作,这些情况都有可能对于激光雷达传感器产生干扰。

    这对于采用三角测距法原理的激光雷达传感器来说影响更加严重。因为需要能够区分出环境光和激光信号,就需要有更优异的处理算法和光学调校。

    传统受限于原理,三角测距法的激光雷达传感器都会给大家一种完全无法抗击环境光照的印象,更不提在室外可以工作的可能性了。

    不过,对于RPLIDAR而言并不是如此,环境光抗干扰能力从第一代RPLIDAR A1开始就是我们非常重视的指标。以至于对于A2M6系列来说,甚至已经可以完成一定的室外工作任务。

    那么,环境光干扰到底有什么问题呢?它会导致雷达出现噪声,影响使用。

    一般环境光干扰有如下两种形式:

    a)局部干扰光源产生的噪点
    像画面中这类人造光源或者通过窗户从外部射入的阳光,会对于某个特定测量角度产生干扰。

    像画面中这类人造光源或者通过窗户从外部射入的阳光,会对于某个特定测量角度产生干扰。

    人造光源可能会产生测距干扰

     

    b)全局环境光干扰产生的致盲和噪点

    这类情况一般出现在室外情况下,由于环境整体的背景光照较强,会导致雷达在各方向上都可能出现干扰。

    同时,也可能导致雷达的有效测量距离变短或者完全无法进行距离测量。

    如果不对这类干扰进行处理,就会像下图那样:

     

    要很好的实现抗击光干扰对于三角测距激光雷达来说一直是一个很大的挑战。良好的抗环境光能力很大程度上也和前面提到的深色物体检出率很多时候也是矛盾的,除非对激光的安全性置之不理。

    这里,我们展示一些相关的测试效果。比如试试看直接一个强光灯对着激光雷达传感器? 像是浴霸灯泡会直接产生红外光的: 

     

    在室外整体环境光较强的情况下,这个激光雷达传感器并不会出现致盲或者干扰的问题。当正午阳光照射在墙面上,激光雷达传感器还能测到数据吗?像是下图中,激光雷达传感器不但在5米处毫无压力的检测出了阳光直射的墙面,同时也顺利的探测了环境周围其他物体。  

    在一定程度上,经过这几年的努力, 激光雷达传感器已经具有相对优异的环境光抗击能力,甚至在完全室外的环境下,也可以承担一系列工作。当然,我们也深知目前这一切还有很多工作要做并将一直致力于其性能的提升。

    其实,任何一款好产品都不仅仅是它所标识的核心参数那么简单。背后一定还存在着更多的逻辑,和相互之间的牵扯。虽然你未必熟悉过,但它们默默的守护着这款产品在实际工作中表现出色。技术细节有千千万万,但不变的都是对于一款产品的执着。

     

    关键字:激光雷达传感器

    相关阅读

    思岚科技CEO陈士凯:专注机器人自主行走,践行行业发展的每一步

    当“思岚”激光雷达邂逅盲人拐杖

    新冠疫情常态化,看思岚机器人底盘Apollo“大显身手”

    机器人底盘导航方式

    餐厅机器人底盘价格 思岚Apollo让机器人行走更智能

    华为少年是如何把自行车做成自动驾驶?

    激光雷达线数 单线与多线激光雷达的区别

    激光雷达在机器人避障中的应用

    如何利用多传感器融合技术解决机器人导航定位问题?

    激光雷达传感器应用

    top

    玻璃钢生产厂家商场花盆玻璃钢雕塑广西玻璃钢雕塑种类南充玻璃钢雕塑摆件施工公司玻璃钢镂空雕塑定做价格曲阳玻璃钢雕塑生产厂家甘孜玻璃钢造型雕塑北京周年庆典商场美陈售价实惠的玻璃钢仿铜雕塑上海玻璃钢花盆组合玻璃钢雕塑浮雕雕塑泉州园林玻璃钢雕塑南京特色玻璃钢雕塑优势盐都玻璃钢花盆花器甘南玻璃钢雕塑定做虹口区玻璃钢雕塑厂家普洱商场美陈雕塑厂家宁夏佛像玻璃钢雕塑深圳玻璃钢透光雕塑现货徐州商场春季美陈玻璃钢西芹菜雕塑濮阳商业玻璃钢雕塑武威仿真人物玻璃钢雕塑定制贵港市玻璃钢雕塑定制新型玻璃钢艺术雕塑德惠街道玻璃钢花盆河南节庆商场美陈报价北京景区玻璃钢雕塑定制云南玻璃钢雕塑的设计精准推荐梅州玻璃钢人物雕塑造型贴金玻璃钢花盆寿命多长香港通过《维护国家安全条例》两大学生合买彩票中奖一人不认账让美丽中国“从细节出发”19岁小伙救下5人后溺亡 多方发声单亲妈妈陷入热恋 14岁儿子报警汪小菲曝离婚始末遭遇山火的松茸之乡雅江山火三名扑火人员牺牲系谣言何赛飞追着代拍打萧美琴窜访捷克 外交部回应卫健委通报少年有偿捐血浆16次猝死手机成瘾是影响睡眠质量重要因素高校汽车撞人致3死16伤 司机系学生315晚会后胖东来又人满为患了小米汽车超级工厂正式揭幕中国拥有亿元资产的家庭达13.3万户周杰伦一审败诉网易男孩8年未见母亲被告知被遗忘许家印被限制高消费饲养员用铁锨驱打大熊猫被辞退男子被猫抓伤后确诊“猫抓病”特朗普无法缴纳4.54亿美元罚金倪萍分享减重40斤方法联合利华开始重组张家界的山上“长”满了韩国人?张立群任西安交通大学校长杨倩无缘巴黎奥运“重生之我在北大当嫡校长”黑马情侣提车了专访95后高颜值猪保姆考生莫言也上北大硕士复试名单了网友洛杉矶偶遇贾玲专家建议不必谈骨泥色变沉迷短剧的人就像掉进了杀猪盘奥巴马现身唐宁街 黑色着装引猜测七年后宇文玥被薅头发捞上岸事业单位女子向同事水杯投不明物质凯特王妃现身!外出购物视频曝光河南驻马店通报西平中学跳楼事件王树国卸任西安交大校长 师生送别恒大被罚41.75亿到底怎么缴男子被流浪猫绊倒 投喂者赔24万房客欠租失踪 房东直发愁西双版纳热带植物园回应蜉蝣大爆发钱人豪晒法院裁定实锤抄袭外国人感慨凌晨的中国很安全胖东来员工每周单休无小长假白宫:哈马斯三号人物被杀测试车高速逃费 小米:已补缴老人退休金被冒领16年 金额超20万

    玻璃钢生产厂家 XML地图 TXT地图 虚拟主机 SEO 网站制作 网站优化