玩转质量管理少不了QC七大手法！

一、层别法--做解析

1. 层别法介绍

层别法又叫分类、分组法或分层法等。它是把混杂在一起的不同类型的一组数据按一定的性质、范围或目的进行分门别类，从而归纳成可以分析或具有某种意义的数据表的方法。层别法是一种最基本的质量管理方法，它经常和其他手法联合在一起使用。

2. 应用

层别法按如下的步骤进行：

品质管理的过程实际上是同过把生产的实际情况进行统计得到相应的数据，再运用某种方法归类、换算和处理这些数据，把的出的结果反过来用于分析、指导和控制生产的过程。随着处理数据的方法不同，则形成不同的QC手法。层别法既是使用最广的一种手法，生产部、质量部和人事行政部门用得最多。

如：装配一车间为了提高产品的直通率，他们把A、B、C、D四种不同的产品分别作了统计，其统计结果见下表。根据研究分析发现：产品C的直通率最低，而且主要是外观方面不良品多造成。于是他们针对外观方面采取了纠正措施，降低了外观不良后直通率就大大提高了。

3. 实施注意事项

运用层别法通过分析所得的结果，以便采取有效措施。但措施是否有效却在于统计所得的原理数据，力求数据的准确、有代表性和真实是实施层别法有效性的关键。

层别法是一种最原始的品管手法，其运用简单易行，结果一目了然，便于对照比较和进行控制。但分层一定要清楚。层别法的层次是由统计员依据实际情况划分的，一般是以产品的种类、产品的性质、人员的组别和班次、部门别、时间别、设备别等。划分的层次最好要有参照性、可比性或竞争性。

二、柏拉图法（pqreto）--抓重点

1. 柏拉图（ pqreto）

柏拉图法又叫做重点管理法、排列图或主次分析图法，它是针对众多方方面面的问题中占70%以上的主题问题以及原因，通过排列次序把他们突出表现出来而首先加以解决的方法。

柏拉图法的原理是引用了“关键的少数和次要的多数”的经济理论而形成的，认为大多数的不合格品是由关键的少数原因造成的，就像主宰这个世界经济的人是少数的有钱人一样。通过应用柏拉图法抓住了主要原因并想方设法解决它，才是改进质量的根本。这一理论又被应用于仓库库存管理中，被叫做ABC法。从而达到高效率和重点控制的目的。

2. 应用步骤

一般情况下对前3个主要原因先采取措施，这3项原因所战的份额应该是所有原因的70%以上，如果低于这个比例，则实施柏拉图法就意义不大，在实际运用中，往往是这个比例越大越好，否则，就要想办法更改项目或选择其他的统计方法。对确定的主要因素采取措施后，还要重新绘制柏拉图以对比实施措施的效果。

三、特性要因图--追原因

1. 特性要因图(鱼骨图)

用图解的方式表示出某种特性与其可能形成原因之间的关系，这个图就是特性要因图或者因果图，又根据它的形状叫做鱼骨图或羽状图，也为日本的质量专家石川馨博士首先使用之故而叫石川图。其实，这种图法的本身并没有数据统计的结果，而是一种原因和趋势的分析、汇总。

2. 应用方法

特性要因图一般按如下的步骤制作：

3. 应用注意事项

四、散布图--看相关

1. 散布图

散布图又叫相关图，是用来表示对应的变量与变量之间相互影响与相互作用范围的图表这些变量之间往往存在着某种关系，或相互关联制约，或在一定条件下可以转化。通过对这种关联状况的分析，总结其变化规律进而采取措施实施管理，就是散布图法的目的。例如，温度与压强的变化，在一定的体积下随着温度的增高，压强也随之增大，它们之间显然是正比的散布关系。

2. 应用方法

3. 常见的散步图规律

正相关。两组数据呈相互上升关系a增大，b也增大。

负相关。两组数据，呈相互上升的反关系增大，b反而减小。

不相关。两组数据之间呈散乱的状态，a增大，b可能增大也可能减小。

4. 变量之间的关系

可能在下列特性和要因之间

特性——要因

特性——特性

要因——要因

5. 散布图所反映的可能是一种趋势

对于定性的结果还要具体分析。

五、直方图--看分布

1. 直方图

直方图也叫柱状图，这是因为它的图里面有许多像柱子一样的矩形而言的。在图中用这一系宽度相同、高度各异的矩形的排列状态表示数据分布状况，从而达到分析过程的质量和合格与否，这种方法就是直方图法。

组成直方图的主要参数

极差R：数据的最大值与最小值之差，R=Xmax-Xmin

组距C：矩形的宽度，极差与组数的商，C=R/N

组数N：根据检验设置的数目

组界：第1组的组界=Xmin±1/2×C，要注意应使数据不能落在组界上

第2组的下界为第1组的上界，下界+组距C=上界

第3组及其以后各组的界限参照第2组进行

偏倚K：规格中心值与数据平均值之差，K=CL-X

组的中心值：上下界之和的一半即为中心值

2. 作用

直方图是一种最直观的反映过程状况的图表，从图中可以看出制程的准确性和精确性，也就是数据群的对准倾向和散布的状态。

3. 常见的直方图类型分析

通过观察直方图的形状，看其是否异常，进而判断异常的状态，以便找出质量问题和原因并采取解决措施。

常见的直方图有以下几类：

• 正态形。这是一种比较理想的状态，直方图的结构呈抛物线型，有一条位于图面中心的数据量最多的分布中心线，两边基本对称。表明过程属于统计控制状态。
• 偏向形。分布中心偏向一方，或左或右，使得直方图的结构呈不对称的坡形状，表明过程中存在人为的因素，如不合理的加工习惯方式，勉强作业等，应具体查找并改善。
• 孤岛形。分布中心像孤岛一样没有主体，使得直方图看起来有点凌乱无章，表明安排的过程不合理或过程进行中存在材料混杂，操作欠熟练，测量不正确等。
• 双峰形。有两个分布中心，使得直方图看起来像两座山峰。说明样本的数据来自两个不同的组合体。要检讨数据收集的渠道和过程中的产品归类方式等。

4. 制作步骤

直方图一般按如下样本特性的类别。如：要制作某塑胶产品孔径测量数据的直方图，其规格是10.5±1㎜：

收集样本数据。收集的数据当然是越多越好，但为了方便，最少要50个以上。

画直方图。

对直方图进行分析。

5. 制作注意事项

• 数据的量要足够，否则，不能准确地反映结果；
• 分组很重要，如果分组偏大或偏小的话就会导致直方图有不规则的形状；
• 数据值绝对不可以落在组界上，否则会无法对数据归类；
• 组距一般取整数或5的倍数，一来便于计算，二来图面直观；
• 直方图仅显示过程的分布状态，改进质量还需要深入和具体分析。

六、控制图--找异常

1. 控制图

某过程中一些样本的特性值（数据）描成点绘制于二维坐标中，用横坐标表示样本的编号，纵坐标表示样本的特性值，并在纵坐标上规定了数值的上控制线（UCL）、下控制线（LCL）和中心线（CL），然后依据特性值的点位和变化趋势判断和控制过程是否属于受控状态，进而实施质量改进。我们把这种图叫做控制图。

控制图的数据应该按一定的间隔随机抽样产生的，这个间隔可以是时间间隔，也可以是其他间隔（如：数量、批次等）。控制图的上、下控制线可以计算产生，也可以引用以前类似的管理控制经验决定，并在必要时加以修订。控制图所反映的仅仅是过程是否存在变异的一种信号，也就是提示相关人员，过程现在已经发生了异常，至于是否需要采取措施去消除异常，使其永远不在出现，这些是质量管理人员的后续行动。

制作控制图的目的就是检测过程是否处于受控的状态，那么当控制图中出现如下的情况，则说明发生了变异，需要关注或采取措施：

• 有一个或更多的点超出控制限；
• 有连续7个或以上的点位于中心线（平均值）的同一侧；
• 有连续7个或以上的点上升或下降；
• 连续3个点中至少有2个点在同一侧的2sigma限以外控制限以内；
• 连续5个点中至少有4个点在同侧的1sigma限以外控制限以内。

2. 实施步骤

3. 类别

控制图根据其测量的性质可分为计量型管理图和记数型管理图两类。

1）计量型控制图。

这类控制图所采用的数据是可测量的，如温度、强度、灵敏度等。把实际测到的这些数据排列成表，按规定的方法处理，就可以制成控制图。常用的计量型控制图有以下几种：

X-R图（均值-极差图）。

X-S图（均值-标准差图）。

X-R图（中位数-极差图）。

X-MR图（单值-移动极差）。

2）计数型控制图。

这类控制图是针对非测量值的一些特性而取其数目的，如不良数、缺点数等。把检测结果的数目排列成表，处理后绘制控制图。常用的计数型控制图有以下几种：

p图（不合格品率图）。

np图（不合格品数图）。

c图（不合格数图）。

u图（单位不合格数图）。

4. 最常用的控制图类别

控制图的种类虽然繁多，但最常用的也就是两种，即：X-R控制图和p控制图（不合格品率图）。

X-R控制图。

X-R控制图就是根据样本的均值和极差实施管理控制的图表。均值X指的是子组内样本的平均值，极差R指的是子组内样本的最大值与最小值之差。如果假设子组容量为5，那么：

X=（X1+X2+X3+X4+X5）/5

R=Xmax-Xmin

X主要管制子组间的平均值变化，R主要管制各子组范围的变化。

p控制图。

计算不良品率的控制图就是p控制图。这种方法是通过把样本的不良品率收集并绘制在表上进行研究和分析，从而实施品质管理。其管制界限的计算方法如下：

UCL=P+3√P(1-P)/n

CL=P

LCL=P-3√P(1-P)/n

需要说明的是P图的控制限与子组容量直接相关，当样本的子组容量不一样时，控制限也随之改变。对每个具有不同样本容量的子组应分别计算各自的控制限。但实际应用时，当各子组容量与其平均值相差不超过±25%时，可用平均量n来计算控制限将不在是矩形波线，而是直线。

n =（n1+n2+n3+‥‥+nN)/N(式中N是子组数）

UCL、LCL=P± √P(1-P)/n

七、查核表--集数据

1. 查核表

查核表又叫检查表或调查表等，它是一种按一定的要求系统而实施检查的工具。查核的项目，事先出项目所要求的内容事项并制成表单，然后依据表单逐条检查并记录结果，这种方法就是查核表法。它主要适用于对规范性较强的数据的查核。查核表的种类很多，也没有固定的格式，因而，使用起来简单、方便、具有很大的灵活性。

2. 应用方法

常用的查核表有点检型和记录型两大类：

3. 项目根据需要更新

运用查核表将要查看的项目整理成文，编成表格，然后定期对照检查，这就是查核表的一贯工作方法。这样编制的查核表也像备忘录一样，不仅有利于老员工改进工作，也有利于对新员工实习和进行培训。查核表的缺点是用起来比较机械和死板。要克服此缺点，最好的方法就是及时地更新查核表的内容。

END

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