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社会网络分析方法为什么值得学习?

原标题:社会网络分析方法为什么值得学习?

预计阅读时间:10分钟

社会网络分析(Social Network Analysis,以下简称SNA)。

社会科学的大多数理论和方法,其实或者边界模糊,或者程序复杂,理论和实践联系起来好学好用的东西并不太好找。 然而 SNA刚好是一个。它可操作性强、步骤逻辑清楚、应用的学科极其宽阔

过去的10年,社会网络科学在各大社会科学以及自然科学领域的应用都在显著扩大。越来越多的学者发现了、认可了、使用了SNA, 越来越多的期刊发表SNA方法的实证论文,越来越多的研究结果被用于指导实践和制造实际价值。

SNA 从社会学出发,就 作为这样一只好猫被带进了管理学、经济学、传播学、心理学、政治科学、公共政策等社会科学的各个领域,还生了千千万万只好猫,各自活跃在学术圈的大江南北。

从内容上讲,学习SNA大概要包括理论和实操这两条主线。理论包括什么是社会网络,什么是连带、节点、个体网络、整体网络、如何描述网络特征、什么是网络中心度等,理论也包括经常在网络科学的文献当中使用的社会科学常见理论,比如结构性嵌入理论、弱连接理论、结构洞理论等;而实操部分是指你现在有一个想研究的网络问题了,如何设计网络研究和网络问卷,如何清理数据、分析数据、解读数据。

两条线的基本功叠加起来,你就有了读懂网络研究、独立设计网络研究、和写出一篇网络研究论文的三重本领。

训练营背景

社会网络分析(SNA,social network analysis)是指一系列理论和方法的集合,这些理论和方法假定行动者(个体、群体、组织)的行为深刻地受到他们与其他行动者之间关系以及他们所处网络的影响。(Sean F. Everton.Disrupting Dark Networks. Cambridge University Press,2012.)

可以说 ,社会网络分析方法是一种非常重要的人文社会科学研究方法。类似的东西在物理和计算机领域叫复杂网络,在数学领域叫做图论,也有一些学者称之为网络科学。社会网络分析法通过对于网络中关系的分析来探讨网络的结构及属性特征,包括网络中的个体属性及网络整体属性,网络个体属性分析包括:点度中心度,接近中心度等;网络的整体属性分析包括小世界效应,小团体研究,凝聚子群等。

社会网络分析方法目前在社会学、教育学和新闻传播学等领域应用比较广泛, 新闻传播领域的很多权威期刊和重要学者都利用该方法开展了多项有益的研究并发表了大量学术论文(如下)。

本期 社会网络分析方法训练营我们邀请到了在社会网络分析方面有着多年研究经验的新闻传播学学者—— 重庆大学新闻学院张小强教授,为大家深度解析社会网络分析方法及其应用。

训练营主题

社会网络分析方法训练营

网络思维和方法在新媒体研究中的应用

主讲嘉宾

张小强,教育部新世纪优秀人才,重庆大学新闻学院教授、博士生导师。

1997、2002、2006年分别于重庆大学获工学学士、工学硕士、法学博士学位,高校与传媒企业联合培养博士后,曾于美国公派访学、《重庆日报》挂职一年。

出版著作3部,在《新闻与传播研究》等CSSCI期刊发表论文30余篇,1篇被评为全国新闻传播学年度优秀论文,7篇被人大《复印报刊资料》全文转载。

主持完成国家级项目1项、省部级4项,其他项目10多项。

所著科幻小说集《盖亚的终极算法》获重庆市社科规划普及项目资助。

主持完成重庆市教改项目2项(重点1项)、建设校优质课程1门,被评为 重庆大学第七届“最受学生欢迎的老师”

训练营提纲

1.网络思维与社会网络分析方法

2.研究设计

3.编码与数据采集

4.数据可视化与分析

5.社会网络分析方法的学习技巧

训练营价值

通过本次训练营学习,你将有如下收获:

1.掌握社会网络分析这种结构性思维,它不同于传统的定性和定量研究方法的因果思维

2.能够运用社会网络分析方法,通过网络的结构特征揭示信息传播规律和社会事实

3.学会从不同层面、不同角度观察网络的影响,预测行为或揭示事物之间的联系

4.将社会网络分析与自己的学位论文、期刊论文或科研项目进行有机结合,高效出色地提升自身的科研能力和科研成果的质量。

训练营学员

本次训练营面向人文社会科学领域的广大师生开放,尤其适合:

1.新闻传播学在读本硕博人群;

2.从事新闻传播学教学科研工作的广大教师群体;

3.对社会网络分析方法感兴趣并有一定研究能力的人群。

训练营时间

2021年10月31日(星期日)晚20:00

训练营费用

本次训练营为公益讲座性质,不向学员收取任何费用

训练营结束后,新传学苑为所有学员提供30天免费回放

训练营学习方式

本次训练营为全程在线直播授课

训练营开始前,小助手会在微信群内发布直播链接

训练营报名方式

新传学苑公众号后台回复关键词【社会网络

按照提示操作即可报名入群

俗话说, 一个不会写科幻小说的新闻传播学教授不是个好厨师!

张小强老师既是个好老师,又是个好厨师,还是个好科幻小说作家!让我们一起跟随他的脚步,学好社会网络分析方法吧!

还等什么,快来参加! 返回搜狐,查看更多

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