30个Python极简代码，10分钟get常用技巧！

以下方法可以检查给定列表是不是存在重复元素，它会使用 set 函数来移除所有重复元素。

def all_unique(lst):return len(lst)== len(set(lst))x = [1,1,2,2,3,2,3,4,5,6]y = [1,2,3,4,5]all_unique(x) # Falseall_unique(y) # True

2、字符元素组成判定

检查两个字符串的组成元素是不是一样的。

fromcollections importCounter defanagram(first, second): returnCounter(first) == Counter(second) anagram( "abcd3", "3acdb") # True

3、内存占用

import sysvariable = 30print(sys.getsizeof(variable)) # 24

4、字节占用

下面的代码块可以检查字符串占用的字节数。

defbyte_size(string): return(len(string.encode( 'utf-8'))) byte_size( '') # 4byte_size( 'Hello World') # 11

5、打印 N 次字符串

该代码块不需要循环语句就能打印 N 次字符串。

n = 2s = "Programming"print(s * n)# ProgrammingProgramming

6、大写第一个字母

以下代码块会使用 title 方法，从而大写字符串中每一个单词的首字母。

s = "programming is awesome"print(s.title)# Programming Is Awesome

7、分块

给定具体的大小，定义一个函数以按照这个大小切割列表。

frommath importceil defchunk(lst, size): returnlist( map( lambdax: lst[x * size:x * size + size], list(range( 0, ceil(len(lst) / size))))) chunk([ 1, 2, 3, 4, 5], 2) # [[1,2],[3,4],5]

8、压缩

这个方法可以将布尔型的值去掉，例如（False，None，0，“”），它使用 filter 函数。

defcompact(lst): returnlist(filter(bool, lst)) compact([ 0, 1, False, 2, '', 3, 'a', 's', 34]) # [ 1, 2, 3, 'a', 's', 34 ]

9、解包

如下代码段可以将打包好的成对列表解开成两组不同的元组。

array= [[ 'a', 'b'], [ 'c', 'd'], [ 'e', 'f']] transposed = zip(* array) print(transposed)# [( 'a', 'c', 'e'), ( 'b', 'd', 'f')]

10、链式对比

我们可以在一行代码中使用不同的运算符对比多个不同的元素。

a = 3print( 2 < a < 8) # Trueprint(1 == a < 2) # False

11、逗号连接

下面的代码可以将列表连接成单个字符串，且每一个元素间的分隔方式设置为了逗号。

hobbies = [ "basketball", "football", "swimming"] print( "My hobbies are: "+ ", ".join(hobbies)) # My hobbies are: basketball, football, swimming

12、元音统计

以下方法将统计字符串中的元音 (‘a’, ‘e’, ‘i’, ‘o’, ‘u’) 的个数，它是通过正则表达式做的。

importre defcount_vowels(str): returnlen(len(re.findall( r'[aeiou]', str, re.IGNORECASE))) count_vowels( 'foobar') # 3count_vowels( 'gym') # 0

13、首字母小写

如下方法将令给定字符串的第一个字符统一为小写。

defdecapitalize(string): returnstr[: 1].lower + str[ 1:] decapitalize( 'FooBar') # 'fooBar'decapitalize( 'FooBar') # 'fooBar'

14、展开列表

该方法将通过递归的方式将列表的嵌套展开为单个列表。

defspread(arg): ret = []fori inarg: ifisinstance(i, list): ret.extend(i)else: ret.append(i)returnret defdeep_flatten(lst): result = []result.extend(spread(list(map( lambdax: deep_flatten(x) iftype(x) == list elsex, lst)))) returnresult deep_flatten([ 1, [ 2], [[ 3], 4], 5]) # [1,2,3,4,5]

15、列表的差

该方法将返回第一个列表的元素，其不在第二个列表内。如果同时要反馈第二个列表独有的元素，还需要加一句 set_b.difference(set_a)。

def difference(a, b):set_a = set(a)set_b = set(b)comparison = set_a.difference(set_b)return list(comparison)difference([1,2,3], [1,2,4]) # [3]

16、通过函数取差

如下方法首先会应用一个给定的函数，然后再返回应用函数后结果有差别的列表元素。

defdifference_by(a, b, fn): b = set(map(fn, b))return[item foritem ina iffn(item) notinb] frommath importfloor difference_by([ 2.1, 1.2], [ 2.3, 3.4],floor) # [1.2]difference_by([{ 'x': 2}, { 'x': 1}], [{ 'x': 1}], lambdav : v[ 'x']) # [ { x: 2 } ]

17、链式函数调用

你可以在一行代码内调用多个函数。

defadd(a, b): returna + b defsubtract(a, b): returna - b a, b = 4, 5print((subtract ifa > b elseadd)(a, b)) # 9

18、检查重复项

如下代码将检查两个列表是不是有重复项。

def has_duplicates(lst):return len(lst) != len(set(lst))x = [1,2,3,4,5,5]y = [1,2,3,4,5]has_duplicates(x) # Truehas_duplicates(y) # False

19、合并两个字典

下面的方法将用于合并两个字典。

defmerge_two_dicts(a, b): c = a.copy # make a copy of a c.update(b) # modify keys and values of a with the once from breturnc a={ 'x': 1, 'y': 2} b={ 'y': 3, 'z': 4} print(merge_two_dicts(a,b))#{'y':3,'x':1,'z':4}

在 Python 3.5 或更高版本中，我们也可以用以下方式合并字典：

def merge_dictionaries(a, b) return{**a, **b} a = { 'x': 1, 'y': 2} b = { 'y': 3, 'z': 4} print(merge_dictionaries(a, b))# { 'y': 3, 'x': 1, 'z': 4}

20、将两个列表转化为字典

如下方法将会把两个列表转化为单个字典。

def to_dictionary( keys, values): returndict(zip( keys, values)) keys= [ "a", "b", "c"] values= [ 2, 3, 4] print(to_dictionary( keys, values)) #{'a': 2, 'c': 4, 'b': 3}

21、使用枚举

我们常用 For 循环来遍历某个列表，同样我们也能枚举列表的索引与值。

list = [ "a", "b", "c", "d"] forindex, element inenumerate(list): print( "Value", element, "Index ", index, ) # ( 'Value', 'a', 'Index ', 0) # ( 'Value', 'b', 'Index ', 1) #( 'Value', 'c', 'Index ', 2) # ( 'Value', 'd', 'Index ', 3)

22、执行时间

如下代码块可以用来计算执行特定代码所花费的时间。

23、Try else

我们在使用 try/except 语句的时候也可以加一个 else 子句，如果没有触发错误的话，这个子句就会被运行。

try: 2* 3exceptTypeError: print( "An exception was raised") else: print( "Thank God, no exceptions were raised.") #Thank God, no exceptions were raised.

24、元素频率

下面的方法会根据元素频率取列表中最常见的元素。

def most_frequent( list): returnmax(set( list), key = list.count) list= [ 1, 2, 1, 2, 3, 2, 1, 4, 2] most_frequent( list)

25、回文序列

以下方法会检查给定的字符串是不是回文序列，它首先会把所有字母转化为小写，并移除非英文字母符号。最后，它会对比字符串与反向字符串是否相等，相等则表示为回文序列。

defpalindrome(string): fromre importsub s = sub( '[\W_]', '', string.lower) returns == s[:: -1] palindrome( 'taco cat') # True

26、不使用 if-else 的计算子

这一段代码可以不使用条件语句就实现加减乘除、求幂操作，它通过字典这一数据结构实现：

import operatoraction = {"+": operator. add, "-": operator.sub, "/": operator.truediv, "*": operator.mul, "**": pow }print(action[ '-']( 50, 25)) # 25

27、Shuffle

该算法会打乱列表元素的顺序，它主要会通过 Fisher-Yates 算法对新列表进行排序：

from copy import deepcopyfrom random import randintdef shuffle(lst):temp_lst = deepcopy(lst)m = len(temp_lst)while (m):m -= 1i = randint(0, m)temp_lst[m],temp_lst[i] = temp_lst[i], temp_lst[m]return temp_lstfoo = [1,2,3]shuffle(foo)# [2,3,1] , foo = [1,2,3]

28、展开列表

将列表内的所有元素，包括子列表，都展开成一个列表。

defspread(arg): ret = []fori inarg: ifisinstance(i, list): ret.extend(i)else: ret.append(i)returnret spread([ 1, 2, 3,[ 4, 5, 6],[ 7], 8, 9]) # [1,2,3,4,5,6,7,8,9]

29、交换值

不需要额外的操作就能交换两个变量的值。

defswap(a, b): returnb, a a, b = -1, 14swap(a, b) # (14, -1)spread([ 1, 2, 3,[ 4, 5, 6],[ 7], 8, 9]) # [1,2,3,4,5,6,7,8,9]

30、字典默认值

通过 Key 取对应的 Value 值，可以通过以下方式设置默认值。如果 get 方法没有设置默认值，那么如果遇到不存在的 Key，则会返回 None。

d = { 'a': 1, 'b': 2} print(d.get( 'c', 3)) # 3

以上就是30个Python极简代码，希望对小伙伴们有帮助！但对于初学者来说，想要熟练的掌握Python，可不止了解30个Python极简代码这么简单，我觉得你更想了解以下内容：

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