我对HMM和CRF之间的区别感到困惑。我知道一个是产生性的,另一个是有区别的。 CRF不依赖独立性假设(标签彼此独立),而HMM则依赖。但是,当我们在HMM上应用Viterbi算法时,我相信我们仍会考虑从tag(k-1)到tag(k)的过渡概率。将其视为依赖假设还是独立假设。参见图片(在HMM上应用Viterbi算法的示例)。
然后,我还找到了一张说明CRF模型的图片。
在HMM模型中,每个状态之间没有黄色的小方框,但是在应用Viterbi算法时,我们仍然使用过渡概率。 因此,在CRF上应用Viterbi算法与在HMM上应用Viterbi算法有什么区别。 HMM的转换概率与CRF中的黄色小框之间有何区别? 谢谢。
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