OpenCV的设计初衷是提供易于使用的计算机视觉接口，以帮助开发人员在实际开发中快速建立精巧的视觉应用。为此，OpenCV库包含了从计算机视觉各个领域衍生出来的500多种方法。这使得OpenCV自测试版发布以来，就被广泛地应用在安保行业、航空领域和其他高精尖的科研工作中。近年来，随着Python语言的强势崛起，Python OpenCV已经成为一个很好的学习方向。 本书内容 本书的写作思路是以入门为主、进阶为辅。全书共分4篇。 第1篇：入门篇。本篇包括Python与OpenCV、搭建开发环境、图像处理的基本操作、像素的操作和色彩空间与通道。这些内容的作用相当于“扫盲”，即完成一个从“什么都不知道”到“掌握关键知识点”的转变过程，为学习后面的内容奠定基础。 第2篇：基础篇。本篇介绍了绘制图形和文字、图像的几何变换、图像的阈值处理和图像的运算。学习完这一部分后，读者不仅能够直观地看到运用OpenCV处理图像后的效果，还能够了解OpenCV程序的编码步骤和注意事项。 第3篇：进阶篇。本篇的内容较多，包含了6章内容，分别是模板匹配、滤波器、腐蚀与膨胀、图形检测、视频处理以及人脸检测和人脸识别。这6章内容虽然相对独立，但是在实际开发过程中，是相辅相成、相得益彰的。 第4篇：项目篇。本篇通过一个完整的小型MR智能视频打卡系统，按照“需求分析→系统设计→文件系统设计→数据实体模块设计→工具模块设计→服务模块设计→程序入口设计”顺序，手把手指导读者运用Python OpenCV完成软件项目的开发实践。 本书特点 主流技术，全面覆盖：本书内容丰富，涵盖了Open CV图像处理技术的方方面面，如图像的几何变换、阈值处理、图像运算、模板匹配、滤波器、腐蚀与膨胀、图形检测、视频处理、人脸检测和人脸识别等。 深入浅出，通俗易懂：本书专注于图像处理本身，在编写过程中尽量避免使用过多的专业名词，尽可能忽略图像处理算法的具体实现细节，降低阅读和学习难度，读者更易入门和上手。 学练结合，凸显效果：本书实例丰富，提供了130个应用实例，读者可边学边练，更快地掌握Python OpenCV的编码步骤和关键技术。此外，通过对比原图，可更直观地看到图像经过处理后的效果。 项目实战，累积经验：本书给出了MR智能视频打卡系统的完整项目开发过程，手把手指导读者进行需求分析、系统设计，编写出能实现各模块指定功能的代码，积累项目开发经验。 小栏目，大提醒：本书使用了很多“注意”“说明”等小栏目，目的是让读者在学习过程中快速熟悉容易出错的地方，快速理解关键知识点，轻松掌握编程步骤，积累编程技巧。 读者对象 初学编程的自学者、编程爱好者、大中专院校的老师和学生、相关培训机构的老师和学员、毕业设计的学生、初中级程序开发人员、程序测试及维护人员、参加实习的“菜鸟”程序员。读者服务 本书配套的学习资源，读者可登录清华大学出版社网站，在对应图书页面下获取其下载方式。本书为黑白印刷，为方便读者学习，将书中彩色效果的图片上传至云盘，读者可扫描图书封底的“文泉云盘”二维码，获取其下载方式。 致读者 感谢您购买本书，希望本书能成为您编程路上的领航者。 “零门槛”学编程，一切皆有可能。 祝读书快乐！

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