一种计算PMV值的终端设备和方法与流程

一种计算pmv值的终端设备和方法
技术领域
1.本发明涉及无线通信技术领域，特别涉及一种计算pmv(predicted mean vote，预测平均投票数)值的终端设备和方法。


背景技术：

2.室内热湿环境指的是人们直接感觉到的室内温度和相对湿度形成的物理环境，将人们对室内热湿环境的感觉称之为室内热湿环境热舒适度，简称热舒适度。对热舒适度的量化标准称为热舒适度指标。
3.目前，影响热舒适度pmv值主要有以下六个影响因素：室内环境温度、s室内相对湿度、室内空气流速、平均辐射温度、人体服装热阻和新陈代谢率。将影响因素输入到传统的pmv模型中，输出pmv值，然后根据得到的pmv值判断当前物理环境是否符合人的热舒适度需求。
4.由于通过传统的pmv模型得到的pmv值是普适性的pmv值，因此精确度低，对用户的热舒适度评价不准确。


技术实现要素：

5.本发明提供一种计算pmv值的终端设备和方法，用以解决现有技术中存在的通过传统pmv模型得到的pmv值精确度低，对用户的热舒适度评价不准确的问题。
6.第一方面，本发明实施例提供一种计算pmv值的终端设备，该终端设备包括存储器和处理器：
7.所述存储器用于存储终端设备运行时所使用的数据或程序代码；
8.所述处理器用于执行所述程序代码，以实现如下过程：根据采集到的室内温度参数、室内相对湿度参数以及室内空气流速参数，确定室内体感温度参数；
9.根据室外温度参数和当前地理位置信息，确定室内舒适温度区间；
10.若所述室内体感温度参数在所述室内舒适温度区间内，则将所述室内体感温度参数作为室内温度参数输入到pmv模型中获得pmv值。
11.上述设备，存储器存储有终端设备运行时使用的数据或程序代码，处理器执行该程序代码，并执行以下过程：首先根据采集到的室内温度参数、室内相对湿度参数以及室内空气流速参数，确定室内体感温度参数，然后根据室外温度参数和当前地理位置信息，确定室内舒适温度区间，如果确定的室内体感温度参数在确定的室内舒适温度区间内，则将该室内体感温度参数作为室内温度参数输入到pmv模型中，以获得pmv值。由于输入到pmv模型中的室内温度参数为室内体感温度参数，且室内体感温度参数在室内舒适度区间内，因此将室内体感温度参数作为室内温度参数输入到pmv模型中得到的pmv值更符合用户的热舒适度需求，从而能够提高pmv值的精确度，对用户的热舒适度评价更加准确。
12.在一种可能的实现方式中，所述处理器具体用于，通过下列方式确定所述室内体感温度参数：
13.若所述室内温度参数在设定温度区间内，和/或所述室内相对湿度参数在设定湿度区间内，则根据所述室内温度参数、所述室内相对湿度参数以及所述室内空气流速参数的加权和，确定所述室内体感温度参数。
14.上述终端设备，首先设定温度区间，或湿度区间，如果室内温度参数在设定的温度区间内，和/或室内相对湿度在设定的湿度区间内，则根据室内温度参数、室内相对湿度参数以及所述室内空气流速参数的加权和确定室内体感温度参数。由于室内体感温度的确定因素包括室内温度参数、室内相对湿度参数以及室内空气流速参数，从而得到的室内体感温度更接近用户的舒适温度。
15.在一种可能的实现方式中，所述处理器具体用于：
16.根据当前地理位置信息、地理位置影响因子以及地理位置影响常量的绑定关系，确定与所述当前地理位置信息对应的地理位置影响因子和地理位置影响常量；
17.使用所述地理位置影响因子和所述地理位置影响常量，将所述室外温度参数转换为室内舒适温度参数；
18.根据所述室内舒适温度参数和预设的温度误差，确定所述室内舒适温度区间。
19.上述终端设备，通过当前地理位置信息和室外温度参数确定室内舒适度区间，由于地理位置信息和室外温度参数对人体的舒适度都有影响，因此在确定室内舒适度区间时，通过当前地理位置信息和室外温度参数确定，从而使室内舒适度区间更准确。
20.在一种可能的实现方式中，在确定室内体感温度参数之前，所述处理器还用于：
21.响应用户调整室内热舒适度的指令。
22.上述终端设备，在响应用户调整热舒适度的指令后，再对pmv值进行调整，而不是实时调整，从而能够节省资源。
23.在一种可能的实现方式中，所述处理器还用于：
24.若所述室内体感温度参数超出所述室内舒适温度区间，则根据所述室内体感温度参数调整室内环境参数；
25.其中，所述室内环境参数包括下列中的部分或全部：
26.室内温度参数；
27.室内相对湿度参数；
28.室内空气流速参数。
29.上述终端设备，如果确定的室内体感温度参数不在确定的室内舒适温度区间内，则根据该室内体感温度调整以下室内环境参数中的至少一种：室内温度参数、室内相对湿度参数、室内空气流速参数。从而根据调整后的室内温度参数、室内相对湿度参数以及室内空气流速参数重新确定室内体感温度参数，直到室内体感温度参数在室内舒适温度区间内。
30.第二方面，本发明实施例提供的一种计算预测平均投票数pmv值的方法，应用于智能家电中，该方法包括：
31.根据采集到的室内温度参数、室内相对湿度参数以及室内空气流速参数，确定室内体感温度参数；
32.根据室外温度参数和当前地理位置信息，确定室内舒适温度区间；
33.若所述体感温度参数在所述室内舒适温度区间内，则将所述体感温度参数作为室
内温度参数输入到pmv模型中获得pmv值。
34.在一种可能的实现方式中，通过下列方式确定所述室内体感温度参数：
35.若所述室内温度参数在设定温度区间内，和/或所述室内相对湿度参数在设定湿度区间内，则根据所述室内温度参数、所述室内相对湿度参数以及所述室内空气流速参数的加权和，确定所述室内体感温度参数。
36.在一种可能的实现方式中，所述根据室外温度参数和当前地理位置信息，确定室内舒适温度区间，包括：
37.根据当前地理位置信息、地理位置影响因子以及地理位置影响常量的绑定关系，确定与所述当前地理位置信息对应的地理位置影响因子和地理位置影响常量；
38.使用所述地理位置影响因子和地理位置影响常量，将所述室外温度参数转换为室内舒适温度参数；
39.根据所述室内舒适温度参数和预设的温度误差，确定所述室内舒适温度区间。
40.在一种可能的实现方式中，在确定室内体感温度参数之前，还包括：
41.响应用户调整室内热舒适度的指令。
42.在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：
43.若所述室内体感温度参数超出所述室内舒适温度区间，则根据所述室内体感温度参数调整室内环境参数；
44.其中，所述室内环境参数包括下列中的部分或全部：
45.室内温度参数；
46.室内相对湿度参数；
47.室内空气流速参数。
48.第三方面，本技术还提供一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理单元执行时实现第二方面中任一项所述计算pmv值的步骤。
49.另外，第二方面中任一种实现方式所带来的技术效果可参见第一方面中不同实现方式所带来的技术效果，此处不再赘述。
50.应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本发明。
附图说明
51.为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
52.图1为本发明实施例提供的一种计算pmv值的终端设备的结构示意图；
53.图2为本发明实施例提供的一种计算pmv值的终端设备的软件结构框图；
54.图3为本发明实施例提供的一种计算pmv值的终端设备用户界面的示意图；
55.图4为本发明实施例提供的一种展现室内舒适度的界面示意图；
56.图5为本发明实施例提供的一种计算pmv值的方法流程示意图；
57.图6为本发明实施例提供的一种室内温度舒适区间的示意图；
58.图7为本发明实施例提供的一种计算pmv值的完整方法流程示意图；
59.图8为本发明实施例提供的一种对pmv值进行调整的方法的流程示意图；
60.图9为本发明实施例提供的一种对pmv值进行调整的方法的完整流程示意图。
具体实施方式
61.为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部份实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
62.需要说明的是，以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的终端设备和方法的例子。
63.本发明实施例中术语“智能家电”是微处理器、传感器技术、网络通信技术引入家电设备后形成的家电产品，比如智能空调、智能加湿器、智能空气净化器、智能新风机等。
64.本发明实施例描述的应用场景是为了更加清楚的说明本发明实施例的技术方案，并不构成对于本发明实施例提供的技术方案的限定，本领域普通技术人员可知，随着新应用场景的出现，本发明实施例提供的技术方案对于类似的技术问题，同样适用。其中，在本发明的描述中，除非另有说明，“多个”的含义。
65.目前针对室内环境评价主要采用传统热舒适pmv模型，根据环境因素(温度、相对湿度、空气流速)与人体因素(服装热阻、人体代谢率)计算热舒适度值。热舒适pmv模型是丹麦的范格尔(p.o.fanger)教授提出的表征人体热反应(冷热感)的评价指标，代表了同一环境中大多数人的冷热感觉的平均。该模型提出的指标表示大多数人对热环境的平均投票值，其有七级感觉，即冷(-3)、凉(-2)、稍凉(-1)、适中(0)、稍暖(1)、暖(2)、热(3)。pmv的推荐值在-0.5～+0.5之间。
66.下面对传统pmv模型进行简单说明。
67.传统舒适度模型综合考虑了环境因素(空气温度、相对湿度、空气流速)和人体因素(服装热阻、人体代谢率)两大影响因素，是考虑热舒适感诸多因素较全面的指标，也是较权威的、有代表性的热舒适评价指标。
68.pmv值计算公式如下：
69.pmv＝(0.303e-0.036m
+0.028){(m-w)-3.05
×
10-3
×
[5733-6.99(m-w)-p
a
]-0.42
[0070]
×
[(m-w)-58.15]-1.7
×
10-5
m(5867-p
a
)-0.0014m(34-t
a
)-3.96
×
10-8
f
cl
[0071]
×
[(t
cl
+273)
4-(t
mrt
+273)4]-f
cl
h
c
(t
cl-t
a
)}
[0072]
公式中涉及的参数分别为：
[0073]
m：人体新陈代谢量69.8w/m2，该值为正常人体处于静坐或步行时的平均代谢量，随着运动量的增加，人体运动代谢量升高；同时该值可根据性别进行区分：男性平均代谢量默认取值80.1w/m2，女性为64.3w/m2。
[0074]
w：机械功，该值与机械效率相关，默认取值为0。
[0075]
fcl：衣着系数，即服装的外表面积与其包裹的体表面积之比。可由服装热阻ic计算得到，fcl＝1+0.2ic，其中ic与服装本身相关。
[0076]
服装热阻值ic:服装热阻是指反映服装保温性能的参数。其值与服装导热系数成反比，单位为clo。1clo＝0.155m
·
k/w。各种服装的热阻值有实测数据可查用。它与周围环境温度、风速和人体散热量有密切关系。
[0077]
ta：周围空气温度，可由仪器设备测得。
[0078]
tmrt：辐射温度，默认等于空气温度。tmrt＝tmrt+273.15＝ta+273.15。
[0079]
pa：水蒸气压力，可由饱和水蒸汽压力*相对湿度rh(relative humidity)算得，其中不同温度下的饱和水蒸气压力可查表获得，该表为通用表。
[0080]
hc：对流换热系数，与空气流速va相关。空气自然对流时，hc取值区间[3,10]。hc与空气流速va的对应转换关系为：hc＝max(2.38*(tcl-ta)^0.25,12.1*(va)^0.5)。
[0081]
tcl：着装人体表面温度。
[0082]
由上述对pmv模型的说明可以看出，由传统pmv模型计算出的热舒适度值指标综合考虑了室内环境变量和人体变量对人体热舒适的影响，但未考虑其他因素，比如所处地理位置、季节、室外温度等。实际用户所处地理位置、季节以及室外温度对人体热舒适度也有一定的影响。
[0083]
如中国北方某城市冬天室外温度为-10℃，当室内温度达到17℃左右时，人体就会感觉较为舒适；而该地区夏天室外温度为30℃，当室内达到26℃左右时，人体就会感觉到比较舒适。
[0084]
再比如，室内温度为25℃时，人体的体感温度在24℃左右。
[0085]
本发明实施例提供了一种计算pmv值的终端设备，该终端设备存储器存储有终端设备运行时使用的数据或程序代码，处理器执行该程序代码，并执行以下过程：首先根据采集到的室内温度参数、室内相对湿度参数以及室内空气流速参数，确定室内体感温度参数，然后根据室外温度参数和当前地理位置信息，确定室内舒适温度区间，如果确定的室内体感温度参数在确定的室内舒适温度区间内，则将该室内体感温度参数作为室内温度参数输入到pmv模型中，以获得pmv值。由于输入到pmv模型中的室内温度参数为室内体感温度参数，室内体感温度参数在室内舒适度区间内，因此将室内体感温度参数作为室内温度参数输入到pmv模型中，得到的pmv值更符合用户的热舒适度，从而能够提高pmv值的精确度，对用户的热舒适度评价更加准确。
[0086]
图1示出了终端设备100的结构示意图。
[0087]
下面以终端设备100为例对实施例进行具体说明。应该理解的是，图1所示终端设备100仅是一个范例，并且终端设备100可以具有如图1中所示的更多的或者更少的部件，可以组合两个或多个的部件，或者可以具有不同的部件配置。图1中所示出的各种部件可以在包括一个或多个信号处理和/或专用集成电路在内的硬件、软件、或硬件和软件的组合中实现。
[0088]
图1中示例性示出了根据示例性实施例中终端设备100的硬件配置框图。如图1所示，终端设备100包括：存储器110、显示单元120、传感器130、音频电路140、无线保真(wireless fidelity，wi-fi)模块150、全球定位系统(global positioning system，gps)模块160、处理器170、蓝牙模块151、射频(radio frequency，rf)电路180、摄像头190以及电源210等部件。
[0089]
存储器110可用于存储终端设备100运行时所使用的数据或程序代码。处理器170
通过运行存储在存储器110的数据或程序代码，从而执行终端设备100的各种功能以及数据处理。存储器110可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。存储器110存储有使得终端设备100能运行的操作系统。本技术中存储器110可以存储操作系统及各种应用程序，还可以存储执行本技术实施例所述方法的代码。
[0090]
显示单元120可用于接收输入的数字或字符信息，产生与终端设备100的用户设置以及功能控制有关的信号输入，具体地，显示单元120可以包括设置在终端设备100正面的触摸屏121，可收集用户在其上或附近的触摸操作，例如点击按钮，拖动滚动框等。
[0091]
显示单元120还可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及终端设备100的各种菜单的图形用户界面(graphical user interface，gui)。具体地，显示单元120可以包括设置在终端设备100正面的显示屏122。其中，显示屏122可以采用液晶显示器、发光二极管等形式来配置。显示单元120可以用于显示本技术中所述的各种图形用户界面。
[0092]
其中，触摸屏121可以覆盖在显示屏122之上，也可以将触摸屏121与显示屏122集成而实现终端设备100的输入和输出功能，集成后可以简称触摸显示屏。本技术中显示单元120可以显示应用程序以及对应的操作步骤。
[0093]
终端设备100还可以包括至少一种传感器130，比如温度传感器131、湿度传感器132、风速传感器133。终端设备100还可配置有陀螺仪、气压计、红外线传感器、光传感器、运动传感器等其他传感器。
[0094]
音频电路140、扬声器141、麦克风142可提供用户与终端设备100之间的音频接口。音频电路140可将接收到的音频数据转换后的电信号，传输到扬声器141，由扬声器141转换为声音信号输出。终端设备100还可配置音量按钮，用于调节声音信号的音量。另一方面，麦克风142将收集的声音信号转换为电信号，由音频电路140接收后转换为音频数据，可以将音频数据输出至存储器110以便进一步处理。本技术中麦克风142可以获取用户的语音。
[0095]
wi-fi属于短距离无线传输技术，终端设备100可以通过wi-fi模块150帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。
[0096]
gps模块160可以获取终端设备100的地理位置信息。
[0097]
处理器170是终端设备100的控制中心，利用各种接口和线路连接整个设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器110内的软件程序，以及调用存储在存储器110内的数据，执行终端设备100的各种功能和处理数据。在一些实施例中，处理器170可包括一个或多个处理单元；处理器170还可以集成应用处理器和基带处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，基带处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述基带处理器也可以不集成到处理器170中。本技术中处理器170可以运行操作系统、应用程序、用户界面显示及触控响应，以及本技术实施例所述的处理方法。另外，处理器170与显示单元120耦接。
[0098]
本技术实施例中，处理器170用于根据采集到的室内温度参数、室内相对湿度参数以及室内空气流速参数，确定室内体感温度参数；根据室外温度参数和当前地理位置信息，确定室内舒适温度区间；若所述室内体感温度参数在所述室内舒适温度区间内，则将所述体感温度参数作为室内温度参数输入到pmv模型中获得pmv值。
[0099]
确定所述室内体感温度参数时，处理器170具体用于：
programming interface，api)和编程框架。应用程序框架层包括一些预先定义的函数。
[0122]
如图2所示，应用程序框架层可以包括窗口管理器，内容提供器，视图系统，电话管理器，资源管理器，通知管理器等。
[0123]
窗口管理器用于管理窗口程序。窗口管理器可以获取显示屏大小，判断是否有状态栏，锁定屏幕，截取屏幕等。
[0124]
内容提供器用来存放和获取数据，并使这些数据可以被应用程序访问。所述数据可以包括视频，图像，音频，拨打和接听的电话，浏览历史和书签，电话簿等。
[0125]
视图系统包括可视控件，例如显示文字的控件，显示图片的控件等。视图系统可用于构建应用程序。显示界面可以由一个或多个视图组成的。例如，包括短信通知图标的显示界面，可以包括显示文字的视图以及显示图片的视图。
[0126]
电话管理器用于提供终端设备100的通信功能。例如通话状态的管理(包括接通，挂断等)。
[0127]
资源管理器为应用程序提供各种资源，比如本地化字符串，图标，图片，布局文件，视频文件等等。
[0128]
通知管理器使应用程序可以在状态栏中显示通知信息，可以用于传达告知类型的消息，可以短暂停留后自动消失，无需用户交互。比如通知管理器被用于告知下载完成，消息提醒等。通知管理器还可以是以图表或者滚动条文本形式出现在系统顶部状态栏的通知，例如后台运行的应用程序的通知，还可以是以对话窗口形式出现在屏幕上的通知。例如在状态栏提示文本信息，发出提示音，通信终端振动，指示灯闪烁等。
[0129]
android runtime包括核心库和虚拟机。android runtime负责安卓系统的调度和管理。
[0130]
核心库包含两部分：一部分是java语言需要调用的功能函数，另一部分是安卓的核心库。
[0131]
应用程序层和应用程序框架层运行在虚拟机中。虚拟机将应用程序层和应用程序框架层的java文件执行为二进制文件。虚拟机用于执行对象生命周期的管理，堆栈管理，线程管理，安全和异常的管理，以及垃圾回收等功能。
[0132]
系统库可以包括多个功能模块。例如：表面管理器(surface manager)，媒体库(media libraries)，三维图形处理库(例如：opengl es)，2d图形引擎(例如：sgl)等。
[0133]
表面管理器用于对显示子系统进行管理，并且为多个应用程序提供了2d和3d图层的融合。
[0134]
媒体库支持多种常用的音频，视频格式回放和录制，以及静态图像文件等。媒体库可以支持多种音视频编码格式，例如:mpeg4，h.264，mp3，aac，amr，jpg，png等。
[0135]
三维图形处理库用于实现三维图形绘图，图像渲染，合成，和图层处理等。
[0136]
2d图形引擎是2d绘图的绘图引擎。
[0137]
内核层是硬件和软件之间的层。内核层至少包含显示驱动，摄像头驱动，音频驱动，传感器驱动。
[0138]
下面结合捕获拍照场景，示例性说明终端设备100软件以及硬件的工作流程。
[0139]
当触摸屏121接收到触摸操作，相应的硬件中断被发给内核层。内核层将触摸操作加工成原始输入事件(包括触摸坐标，触摸操作的时间戳等信息)。原始输入事件被存储在
内核层。应用程序框架层从内核层获取原始输入事件，识别该输入事件所对应的控件。以该触摸操作是触摸单击操作，该单击操作所对应的控件为相机应用图标的控件为例，相机应用调用应用框架层的接口，启动相机应用，进而通过调用内核层启动摄像头驱动，通过摄像头190捕获静态图像或视频。
[0140]
本技术实施例中的终端设备100可以为手机、平板电脑、可穿戴设备、笔记本电脑、电视以及用于计算pmv值的控制器等。
[0141]
图3是用于示出终端设备(例如图1的通信终端100)上的用户界面的示意图。在一些具体实施中，用户通过触摸用户界面上的应用图标可以打开相应的应用程序，或者通过触摸用户界面上的文件夹图标可以打开相应的文件夹。
[0142]
用户触摸用户界面上的室内热舒适度的应用图标，打开室内热舒适度的程序。
[0143]
图4示出了展现室内热舒适度的界面的示意图。从图4中可以看出，当用户触摸用户界面上的室内舒适度的应用图标时，界面上展示卧室内的热舒适度和客厅内的热舒适度。
[0144]
卧室内的热舒适度为“舒适”，客厅内的热舒适度为“热”。由于客厅内的热舒适度为“热”，用户可以通过触摸客厅舒适度展示界面的右上角的按钮，调整室内热舒适度。
[0145]
在用户触摸了展示界面右上角的调整室内热舒适度的按钮后，可以使用智能空气设备传感器或四恒控制器采集室内温度、室内相对湿度以及室内空气流速，智能空气设备会四恒控制器将采集到的室内温度、室内相对湿度以及室内空气流速发送给终端设备，终端设备根据接收到的室内温度、室内湿度以及空气流速，确定室内体感温度参数，再根据室外温度参数和当前地理位置信息，确定室内舒适温度区间，判断确定的体感温度参数是否在确定的室内舒适温度区间内，如果在，则将确定的体感温度参数作为室内温度参数输入到pmv模型中，获得pmv值，最后使终端设备通过获得的pmv值调整客厅内的智能空气设备，以使客厅内的热舒适评价更加准确。
[0146]
下面以具体实施例对计算pmv值的方法进行说明。
[0147]
结合图5所示，为本发明实施例提供的一种计算pmv值的方法，该方法包括：
[0148]
s500、根据采集到的室内温度参数、室内相对湿度参数以及室内空气流速参数，确定室内体感温度参数；
[0149]
s501、根据室外温度参数和当前地理位置信息，确定室内舒适温度区间；
[0150]
s502、若所述体感温度参数在所述室内舒适温度区间内，则将所述体感温度参数作为室内温度参数输入到pmv模型中获得pmv值。
[0151]
由于输入到pmv模型中的室内温度参数为室内体感温度参数，室内体感温度参数在室内舒适温度区间内，室内舒适温度区间是根据室外温度和当前地理位置信息确定的，因此将室内体感温度参数作为室内温度参数输入到pmv模型中，得到的pmv值更符合用户的热舒适度，从而能够提高pmv值的精确度，对用户的热舒适度评价更加准确。
[0152]
在实施中，将体感温度参数作为室内温度参数输入到pmv模型获得pmv值后，根据获得的pmv值控制智能家电。
[0153]
具体的，在计算pmv值之前，可以响应用户调整热舒适度的指令，然后对pmv值进行计算。
[0154]
除了响应用户调整热舒适度的指令以后计算pmv值，还可以是周期性进行计算，比
如2分钟计算一次。
[0155]
在响应用户调整热舒适度的指令以后，可以根据采集到的室内温度参数、室内相对湿度参数以及室内空气流速参数，确定室内体感温度参数。
[0156]
在智能家居系统中，可以使用室内空气相关设备(空调、新风机)或单独的空气检测设备(四恒控制器)采集室内环境数据，即室内温度、室内相对湿度以及室内空气流速。
[0157]
这里采集到室内环境数据，可以是一个传感器采集到的，为了使得到的室内环境数据更准确，也可以是多个传感器采集到的数据的平均值。
[0158]
比如室内温度参数，可以是在室内的一个温度传感器采集的，也可以是位于室内不同位置的多个温度传感器采集到的多个温度参数的平均值，也就是室内平均温度值。
[0159]
确定了室内温度参数、室内相对湿度参数以及室内空气流速参数后，根据室内温度参数、室内相对湿度参数以及室内空气流速参数，确定室内体感温度参数。
[0160]
具体的，如果室内温度参数在设定温度区间内，或者室内温度参数在设定温度区间内，且该室内相对湿度参数在设定湿度区间内，则根据室内温度参数、室内相对湿度参数以及室内空气流速参数的加权和，确定室内体感温度参数。
[0161]
下面首先对体感温度进行简单说明。
[0162]
体感温度是指人感觉到冷暖的温度感觉，是与环境温度相对照的用来表示人体感觉的概念。体感温度理论是基于人体适应性理论建立的，从实际室内环境出发，考虑室内温度、室内相对湿度、室内空气流速3种可调节因素对体感温度的影响，并建立如下表达式：
[0163]
t
g
＝f(t
a
,t
u
,t
v
)
[0164]
其中，t
g
为体感温度，t
a
为室内温度，t
u
为室内相对湿度，t
v
为室内空气流速。
[0165]
在室内环境下，室内温度是体感温度的主要影响因子，它影响着人体的热损失速度，进而影响人体的热感觉；
[0166]
室内空气流速一般建议设定在0.2m/s以下，对人体排汗量影响较小；
[0167]
室内空气流速对pmv值影响并不显著，因此室内空气流速对体感温度的影响可忽略不计，即t
v
＝0。
[0168]
室内相对湿度对体感温度具有一定影响，当环境温度较高时，湿度增加会影响人体排汗，从而加剧人体热感觉；在低温条件下，高湿会使人感觉阴冷，从而加剧人体冷感觉。
[0169]
一般室内配备的加湿设备可调节范围为30％～80％。
[0170]
根据上述分析，在室内温度变化的基础上，根据室内温度与室内相对湿度对体感温度的影响，可以构建室内体感温度计算公式：
[0171]
当27℃≤t
a
≤32℃或t
a
＝26℃且77％≤t
u
≤80％时，
[0172]
t
g
＝k1t
a
+k2t
u-3.94
[0173]
当18℃≤t
a
≤25℃或t
a
＝26℃且30％≤t
u
≤77％时，
[0174]
t
g
＝k1t
a
+k2t
u
+k3t
a
t
u
+k4t
a2
+k5t
u2
+k6t
u
t
a2
+k7t
a
t
u2
+k8t
a2
t
u2-41.321
[0175]
其中，t
g
为室内体感温度，t
a
为室内温度，t
u
为室内相对湿度，k
n
为温度影响因子。
[0176]
这里需要说明的是，温度影响因子根据实测数据进行大量的实验获得。
[0177]
基于上述室内体感温度计算公式用轮询方式得出室内体感温度与室内温度、室内相对湿度对应关系表，如表1所示。
[0178][0179]
表1
[0180]
上述是对如何确定室内体感温度的说明，下面对如何确定室内舒适温度区间进行说明。
[0181]
首先确定地理位置信息、地理位置影响因子以及地理位置影响常量的绑定关系，该绑定关系是通过获取大量数据，并进行大量实验确定的。然后根据该绑定关系确定与当前地理位置信息对应的地理位置影响因子和地理位置影响常量。
[0182]
为了使地理位置信息、地理位置影响因子以及地理位置影响常量的绑定关系更清楚，下面以表格的形式展现该绑定关系。
[0183]
如表2所示，当地理位置信息为南方时，地理位置影响因子为0.82，地理位置影响常量为14.8，当地理位置信息为北方时，地理位置影响因子为0.42，地理位置影响常量为15.7。
[0184]
地理位置信息地理位置影响因子地理位置影响常量南方0.8214.8北方0.4215.7
[0185]
表2
[0186]
需要说明的是，上述表格中的数据只是对绑定关系的举例说明，地理位置影响因子和地理位置影响常量的具体数值，可以在实施中具体确定，本发明实施例不做限定。
[0187]
确定了当前地理位置信息对应的地理位置影响因子和地理位置影响常量以后，使用确定的地理位置影响因子和地理位置影响常量，将室外温度参数转换为室内舒适温度参数。
[0188]
比如，用t
in
表示室内舒适温度参数，用t
out
表示室外温度，用a表示地理位置影响因子，用n表示地理位置影响常量，则可以使用下列表达式表示室内舒适温度参数t
in
：
[0189]
t
in
＝a*t
out
+n
[0190]
室内舒适温度参数确定后，根据预设的温度误差，确定室内温度舒适区间。
[0191]
这里的温度误差是根据获取大量温度数据，然后经过大量的实验得到的。
[0192]
比如，确定的室内舒适温度参数为23℃，预设的温度误差为
±
3℃，则室内温度舒适区间为20℃～26℃。
[0193]
根据大量的历史数据，室内温度舒适区间可以近似图6所示的区间。
[0194]
如图6所示，坐标系中浅颜色表示的是90％的用户能够接受的室内温度舒适区间，深颜色表示的是80％的用户能够接受的室内温度舒适区间。
[0195]
如果确定的体感温度参数不在确定的室内舒适温度区间内，则说明确定的体感温
度参数不符合用户要求，所以需要根据体感温度参数调整室内环境参数，比如室内温度参数、室内相对湿度参数、室内空气流速参数。
[0196]
具体在调整过程中，如果确定的体感温度参数小于室内舒适温度区间的最小值，则说明该体感温度参数太小，需要适当调高当前的室内温度参数、调低室内相对湿度参数、调小室内空气流速参数，直到室内体感温度参数在舒适温度区间内。
[0197]
如果确定的体感温度参数大于室内舒适温度区间的最大值，则说明该体感温度参数太大，需要适当调低当前的室内温度参数、调高室内相对湿度参数、调高室内空气流速参数，直到室内体感温度参数在舒适温度区间内。
[0198]
如图7所示，为本发明实施例提供的一种计算pmv值的方法的完整流程示意图。
[0199]
s700，响应用户调整热舒适度的指令；
[0200]
s701，采集室内温度参数、室内相对湿度参数以及室内空气流速参数；
[0201]
s702，根据室内温度参数、室内相对湿度参数以及室内空气流速参数，确定室内体感温度参数；
[0202]
s703，采集室外温度参数和获取当前地理位置信息；
[0203]
s704，根据室外温度参数和当前地理位置信息，确定室内舒适温度区间；
[0204]
s705，判断室内体感温度是否在室内舒适度区间内，若是，则执行s706，否则执行s710；
[0205]
s706，确定当前季节信息，并根据当前季节确定人体着装指数；
[0206]
需要说明的是，这里确定当前季节信息可以通过获取当前日期信息确定，比如获取终端设备的系统日期信息，从而确定当前季节为春天或夏天或秋天或冬天。
[0207]
确定了当前季节后，可以根据季节信息与人体着装指数的绑定关系，确定人体着装指数。
[0208]
如表3所示，为季节信息与人体着装指数的绑定关系对应的表格。
[0209]
季节人体着装指数(clo)春天/秋天0.75夏天0.5冬天1.0
[0210]
表3
[0211]
s707，识别用户在室内的状态，并根据该状态确定人体代谢率；
[0212]
获取用户在室内的状态，可以通过数字视网膜传感器获取，实现对用户的状态的识别，比如，睡眠、站立、静坐等状态。
[0213]
识别到用户在室内的状态后，根据预设的用户在室内的状态和人体代谢率的绑定关系，确定用户在室内的状态对应的人体代谢率。
[0214]
如表4所示，为用户在室内的状态和人体代谢率的绑定关系对应的表格。
[0215]
用户在室内的状态人体代谢率(met)睡眠0.7读书/静坐1.0站立0.2............
[0216]
表4
[0217]
s708，将人体着装指数、人体代谢率、平均辐射温度、体感温度参数、室内相对湿度参数、室内空气流速参数输入到pmv模型中获得pmv值；
[0218]
输出pmv值后，可以参考表5pmv值与舒适等级对照表，确定pmv值对应的舒适度等级与舒适评价。
[0219]
如表5所示，为舒适度与舒适等级对照表。
[0220]
舒适度舒适等级评价标准热2pmv值>1暖10.5<pmv值≤1舒适0|pmv值|≤0.5凉-1-1<pmv值<-0.5冷-2pmv值<-1
[0221]
表5
[0222]
s709，通知决策模块根据室内体感温度参数对室内温度参数、室内相对湿度参数以及室内空气流速参数进行调整，返回s700。
[0223]
上述是使用地理位置信息和室外温度参数，重新计算pmv值的说明，此外，还可以使用地理位置信息和由时间确定的气候信息对pmv值进行调整，这里的调整，可以是对原始pmv模型得到的pmv值进行调整，也可以是使用地理位置信息和室外温度参数重新极端的pmv值进行调整。
[0224]
下面是对使用地理位置信息和由事件确定的气候信息对pmv值进行调整的说明。
[0225]
结合图8所示，为本发明实施例提供的一种对pmv值进行调整的方法，该方法包括：
[0226]
s800、在满足预设条件后，获取当前地理位置信息和当前日期信息；
[0227]
s801、根据所述当前地理位置信息和所述当前日期信息确定用于表征不同地区和不同时间影响人体舒适度的舒适度调整值；
[0228]
s802、使用所述舒适度调整值对pmv值进行调整，其中所述pmv值是将当前的影响人体舒适度的参数输入到pmv模型后得到的。
[0229]
由于本发明实施例中舒适度调整值是由当前地理位置信息和当前日期信息确定的，从而针对不同地区的不同气候调整pmv值，进而提高pmv值的精确度，对用户的热舒适度评价更加准确。
[0230]
本发明实施例应用于智能家电中，比如智能空调，智能加湿器，智能空气净化器。使用舒适度调整值对pmv值进行调整后，根据调整后的值控制智能家电。
[0231]
这里的预设条件，可以是响应用户调整pmv值的指令，也可以是得到的舒适度pmv值超出设定范围。
[0232]
比如，在智能家居系统中，采集器周期性采集该智能家居系统中的温度、湿度以及空气速度，然后将采集到的温度、湿度和空气速度输入到pmv模型中，得到的pmv值为3，实际设置的pmv设定范围为-0.5到0.5，由于3超出了设定范围，则触发获取当前地理位置信息和当前日期信息的指令。
[0233]
采集装置获取地理位置信息，具体的，可以通过gps模块获取。
[0234]
地理位置信息，以中国为例，可以根据气候特点将中国地理区域划分为7个地理区
域，分别为：
[0235]
华中地区：河南省、湖北省、湖南省；
[0236]
华北地区：北京市、天津市、山西省、河北市、内蒙古自治区；
[0237]
华东地区：上海市、江苏省、浙江省、安徽省、福建省、江西省、山东省、台湾省；
[0238]
华南地区：广东省、海南省、广西壮族自治区、香港特别行政区、澳门特别行政区；
[0239]
西北地区：陕西省、甘肃省、青海省、宁夏回族自治区、新疆维吾尔自治区；
[0240]
东北地区：黑龙江省、吉林省、辽宁省；
[0241]
西南地区：重庆市、四川省、贵州省、云南省、西藏自治区。
[0242]
当前日期信息可以是设备的系统时间，体现当前气候，比如春夏秋冬。
[0243]
获取到当前地理位置信息和当前日期信息后，根据该当前地理位置信息和前日期信息确定用于表征不同地区和不同时间影响人体舒适度的舒适度调整值。
[0244]
这里的舒适度调整值，是用来表征不同地区和不同时间影响人体舒适度的。比如，华北地区冬季寒冷干燥，且伴有大风，则需要对湿度、空气速度进行调整。
[0245]
具体的，在确定舒适度调整值时，先确定调整函数，然后确定与该调整函数对应的调整系数，最后将调整函数和调整系数的乘积作为舒适度调整值。
[0246]
确定调整函数，首先确定人体舒适环境参数，然后确定与该人体舒适环境参数对应的环境变化系数，最后根据当前环境参数、人体舒适环境参数以及环境变换系数，确定调整函数。
[0247]
在确定人体舒适环境参数之前，先预设地理位置信息、日期信息以及人体舒适环境参数的绑定关系，然后根据该绑定关系确定当前地理位置信息、当前日期信息对应的人体舒适环境参数。
[0248]
人体舒适环境参数可以通过采集大量的地理位置信息和日期信息，然后通过实验，得到每个地理位置信息和每个日期信息对应的人体舒适环境参数。
[0249]
需要说明的是，本发明实施例中的人体舒适环境参数可以为下列中的部分或全部：人体舒适温度参数、人体舒适湿度参数以及人体舒适空气流速参数。
[0250]
当前环境参数为下列中的部分或全部：当前温度参数、当前湿度参数以及当前空气流速参数。
[0251]
人体舒适环境参数和当前环境参数是一一对应的，即人体舒适温度参数对应当前温度参数，人体舒适湿度参数对应当前湿度参数，人体舒适空气流速参数对应当前空气流速参数。
[0252]
当前温度参数、当前湿度参数以及当前空气流速参数，可以是室内的智能设备采集后发送给对pmv值进行调整的设备，也可以是对pmv值进行调整的设备自身采集的，还可以是其它设备采集的，然后发送给对pmv值进行调整的设备。
[0253]
为了能够直观的表现地理位置信息、日期信息以及人体舒适环境参数的绑定关系，以下表为例进行说明。
[0254]
表6为本发明实施例提供的地理位置信息、日期信息以及人体舒适温度参数的绑定关系的表格。
[0255][0256]
表6
[0257]
需要说明的是，表6中的数据仅供举例参考，具体实施中可以根据实际情况而定。
[0258]
表6是地理位置信息、日期信息以及人体舒适温度参数的绑定关系的表格，地理位置信息、日期信息以及人体舒适湿度参数的绑定关系、地理位置信息、日期信息以及人体舒适空气流速参数的绑定关系与表6类似，此处不再一一举例。
[0259]
得到人体舒适环境参数后，根据当前环境参数、人体舒适环境参数以及环境变化系数的绑定关系，确定当前环境参数和人体舒适环境参数对应的环境变化系数。
[0260]
确定环境变化系数，可以分为三种不同的方式，下面分别对这三种方式进行说明。
[0261]
方式一、人体舒适环境参数包括人体舒适温度参数，环境参数包括当前温度参数，环境变化系数为温度变化系数。
[0262]
确定温度变化系数的绑定关系为：温度参数、人体舒适温度参数以及温度变化系数的绑定关系。
[0263]
为了使绑定关系更直观，下面以表格的形式进行说明。
[0264]
表7为本发明实施例提供的表示温度参数、人体舒适温度参数以及温度变化系数的绑定关系的表格。
[0265]
表7中，b1为温度变化系数，t1为当前温度参数，单位为℃；t2为人体舒适温度参数，单位为℃。其中人体舒适温度参数t2是当前位置、当前季节体感舒适温度，可以通过大量实验获得。
[0266][0267]
表7
[0268]
需要说明的是，表7中的温度调整系数只是举例说明，具体可以根据实际情况而定。
[0269]
方式二、人体舒适环境参数包括人体舒适湿度参数，当前环境参数包括当前温度参数和当前湿度参数，环境变化系数为湿度变化系数。
[0270]
确定湿度变化系数的绑定关系为：当前温度参数、当前湿度参数、人体舒适湿度参数以及湿度变化系数的绑定关系。
[0271]
由于人体舒适度的最主要的影响因子为温度，因此，湿度变化系数除了和湿度参数、人体舒适湿度参数有关外，还和温度参数有关。
[0272]
参考上述确定温度变化系数的示例，这里对确定湿度变化系数的绑定关系不再重复举例。
[0273]
方式三、人体舒适环境参数包括人体舒适空气流速参数，当前环境参数包括当前温度参数和当前空气流速参数，环境变化系数为空气流速变化系数。
[0274]
确定空气流速变化系数的绑定关系为：当前温度参数、当前空气流速参数、人体舒适空气流速参数以及空气流速变化系数的绑定关系。
[0275]
由于人体舒适度的最主要的影响因子为温度，因此，空气流速变化系数除了和当前空气流速参数、人体舒适空气流速参数有关外，还和温度参数有关。
[0276]
参考上述确定温度变化系数的示例，这里对确定空气流速变化系数的绑定关系不再重复举例。
[0277]
在确定了人体舒适环境参数和环境变化系数后，根据当前环境参数、确定的人体舒适环境参数以及确定的环境变化系数，确定调整函数。环境参数可以为温度参数，也可以为湿度参数，还可以为空气流速参数，人体舒适环境参数可以为人体舒适温度参数，也可以为人体舒适湿度参数，还可以为人体舒适空气流速参数，且环境参数和人体舒适环境参数的相对应的，也就是温度参数和人体舒适温度参数对应，湿度参数和人体湿度参数对应，空气流速参数和人体舒适空气流速参数对应，下面分三种方式对如何确定调整函数进行说明。
[0278]
方式一、当前环境参数为当前温度参数，人体舒适环境参数为人体舒适温度参数，
则将当前温度参数与人体舒适温度参数做差，将得到的差值与温度变化系数相乘，得到温度调整函数。
[0279]
比如，当前温度参数为t1，人体舒适温度参数为t2，温度变化系数为b1，则温度调整函数f1(t1,t2)为：
[0280]
f1(t1,t2)＝(t1-t2)*b1
[0281]
方式二、当前环境参数为当前湿度参数，人体舒适环境参数为人体舒适湿度参数，则将当前湿度环境参数与人体舒适湿度参数做差，将差值与差值的绝对值做商，得到相对环境参数，最后将相对环境参数与湿度变化系数的乘积作为湿度调整函数。
[0282]
比如，当前温度为t1，当前湿度参数为rh1，人体舒适湿度参数rh2，湿度变化系数为b2，则湿度调整函数f2(t1,rh1,rh2)为：
[0283]
f2(t1,rh1,rh2)＝(rh1-rh2)/abs(rh1-rh2)*b2
[0284]
方式三、当前环境参数为当前空气流速参数，人体舒适环境参数为人体舒适空气流速参数，则将当前空气流速参数与人体舒适空气流速参数做差，再将差值与差值的绝对值做商，得到相对空气流速参数，最后将相对空气流速参数与空气流速变化系数的乘积作为空气流速调整函数。
[0285]
比如，当前温度为t1，当前空气流速参数为v1，人体舒适空气流速参数为v2，空气流速变化系数为b3，则空气流速调整函数f3(t1,v1,v2)为：
[0286]
f3(t1,v1,v2)＝(v1-v2)/abs(v1-v2)*b3
[0287]
确定了调整函数后，可以根据当前人体舒适环境参数、该当前地理位置信息以及该当前日期信息，确定调整系数，具体的，先预设地理位置信息、日期信息以及调整系数的绑定关系，然后根据该绑定关系确定当前地理位置信息、当前日期信息对应的调整系数。
[0288]
本发明实施例中的调整系数为1或0，如果需要调整，则调整系数为1，如果不需要调整，则调整系数为0。
[0289]
比如，地理位置信息为华北地区，日期信息为冬季，由于华北地区冬季寒冷干燥，且伴有大风，则需要对湿度和空气速度进行调整，则湿度调整系数为1，空气速度调整系数为1，温度调整系数为0。
[0290]
假设调整函数为f(α1，α2，α3)，则舒适度调整值使用该舒适度调整值对pmv值进行调整，调整后对pmv值为δpmv＝pmv+δ。
[0291]
如图9所示，为本发明实施例提供的一种对pmv值进行调整的方法的完整流程示意图。
[0292]
s900，响应用户调整pmv值的指令；
[0293]
s901，获取当前地理位置信息和当前日期信息；
[0294]
s902，根据该当前地理位置信息和该当前日期信息，确定人体舒适温度参数，人体舒适湿度参数以及人体舒适空气流速参数；
[0295]
s903，获取当前温度参数，当前湿度参数以及当前空气流速参数；
[0296]
s904，根据人体舒适温度参数、人体舒适湿度参数、人体舒适空气流速参数、当前温度参数，当前湿度参数以及当前空气流速参数，确定温度调整函数、湿度调整函数以及空气流速调整函数；
[0297]
s905，根据该当前地理位置信息和该当前日期信息，确定温度调整系数、湿度调整系数以及空气流速调整系数；
[0298]
s906，根据温度调整函数、湿度调整函数、空气流速调整函数、温度调整系数、湿度调整系数以及空气流速调整系数，确定舒适度调整值；
[0299]
s907，使用确定的舒适度调整值对pmv值进行调整。
[0300]
进一步的，本发明实施例还提供一种计算机可存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述任一方法的步骤。
[0301]
以上参照示出根据本技术实施例的方法、装置(系统)和/或计算机程序产品的框图和/或流程图描述本技术。应理解，可以通过计算机程序指令来实现框图和/或流程图示图的一个块以及框图和/或流程图示图的块的组合。可以将这些计算机程序指令提供给通用计算机、专用计算机的处理器和/或其它可编程数据处理装置，以产生机器，使得经由计算机处理器和/或其它可编程数据处理装置执行的指令创建用于实现框图和/或流程图块中所指定的功能/动作的方法。
[0302]
相应地，还可以用硬件和/或软件(包括固件、驻留软件、微码等)来实施本技术。更进一步地，本技术可以采取计算机可使用或计算机可读存储介质上的计算机程序产品的形式，其具有在介质中实现的计算机可使用或计算机可读程序代码，以由指令执行系统来使用或结合指令执行系统而使用。在本技术上下文中，计算机可使用或计算机可读介质可以是任意介质，其可以包含、存储、通信、传输、或传送程序，以由指令执行系统、装置或设备使用，或结合指令执行系统、装置或设备使用。
[0303]
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。