1.ElasticSearch 分词器介绍

1.1 内置分词器

ElasticSearch 核心功能就是数据检索，首先通过索引将文档写入 es。查询分析则主要分为两个步骤：

词条化：分词器将输入的文本转为一个一个的词条流。
过滤：比如停用词过滤器会从词条中去除不相干的词条（的，嗯，啊，呢）；另外还有同义词过滤器、小写过滤器等。

ElasticSearch 中内置了多种分词器可以供使用。

内置分词器：

分词器 作用 Standard Analyzer 标准分词器，适用于英语等。 Simple Analyzer 简单分词器，基于非字母字符进行分词，单词会被转为小写字母。 Whitespace Analyzer 空格分词器。按照空格进行切分。 Stop Analyzer 类似于简单分词器，但是增加了停用词的功能。 Keyword Analyzer 关键词分词器，输入文本等于输出文本。 Pattern Analyzer 利用正则表达式对文本进行切分，支持停用词。 Language Analyzer 针对特定语言的分词器。 Fingerprint Analyzer 指纹分析仪分词器，通过创建标记进行重复检测。

1.2 中文分词器

在 Es 中，使用较多的中文分词器是 elasticsearch-analysis-ik，这个是 es 的一个第三方插件，代码托管在 GitHub 上：

https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik

1.2.1 安装

两种使用方式：

第一种：

首先打开分词器官网：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik。
在 https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases 页面找到最新的正式版，下载下来。我们这里的下载链接是 https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.9.3/elasticsearch-analysis-ik-7.9.3.zip。
将下载文件解压。
在 es/plugins 目录下，新建 ik 目录，并将解压后的所有文件拷贝到 ik 目录下。
重启 es 服务。

第二种：

./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.9.3/elasticsearch-analysis-ik-7.9.3.zip

1.2.2 测试

es 重启成功后，首先创建一个名为 test 的索引：

接下来，在该索引中进行分词测试：

1.2.3 自定义扩展词库

1.2.3.1 本地自定义

在 es/plugins/ik/config 目录下，新建 ext.dic 文件（文件名任意），在该文件中可以配置自定义的词库。

如果有多个词，换行写入新词即可。

然后在 es/plugins/ik/config/IKAnalyzer.cfg.xml 中配置扩展词典的位置：

1.2.3.2 远程词库

也可以配置远程词库，远程词库支持热更新（不用重启 es 就可以生效）。

热更新只需要提供一个接口，接口返回扩展词即可。

具体使用方式如下，新建一个 Spring Boot 项目，引入 Web 依赖即可。然后在 resources/stastic 目录下新建 ext.dic 文件，写入扩展词：

接下来，在 es/plugins/ik/config/IKAnalyzer.cfg.xml 文件中配置远程扩展词接口：

配置完成后，重启 es ，即可生效。

热更新，主要是响应头的 Last-Modified 或者 ETag 字段发生变化，ik 就会自动重新加载远程扩展辞典。

视频笔记，在公众号江南一点雨后台回复 elasticsearch04 获取下载链接。

2. ElasticSearch 索引管理

微信公众号江南一点雨后台回复 elasticsearch05 下载本笔记。

启动一个 master 节点和两个 slave 节点进行测试（参考第二集的视频搭建）。

2.1 新建索引

2.1.1 通过 head 插件新建索引

在 head 插件中，选择索引选项卡，然后点击新建索引。新建索引时，需要填入索引名称、分片数以及副本数。

索引创建成功后，如下图：

0、1、2、3、4 分别表示索引的分片，粗框表示主分片，细框表示副本（点一下框，通过 primary 属性可以查看是主分片还是副本）。.kibana 索引只有一个分片和一个副本，所以只有 0。

2.1.2 通过请求创建

可以通过 postman 发送请求，也可以通过 kibana 发送请求，由于 kibana 有提示，所以这里采用 kibana。

创建索引请求：

PUT book

创建成功后，可以查看索引信息：

需要注意两点：

索引名称不能有大写字母

索引名是唯一的，不能重复，重复创建会出错

2.2 更新索引

索引创建好之后，可以修改其属性。

例如修改索引的副本数：

PUT book/_settings
{
  "number_of_replicas": 2
}

修改成功后，如下：

更新分片数也是一样。

2.3 修改索引的读写权限

索引创建成功后，可以向索引中写入文档：

PUT book/_doc/1
{
  "title":"三国演义"
}

写入成功后，可以在 head 插件中查看：

默认情况下，索引是具备读写权限的，当然这个读写权限可以关闭。

例如，关闭索引的写权限：

PUT book/_settings
{
  "blocks.write": true
}

关闭之后，就无法添加文档了。关闭了写权限之后，如果想要再次打开，方式如下：

PUT book/_settings
{
  "blocks.write": false
}

其他类似的权限有：

blocks.write
blocks.read
blocks.read_only

2.4 查看索引

head 插件查看方式如下：

请求查看方式如下：

GET book/_settings

也可以同时查看多个索引信息：

GET book,test/_settings

也可以查看所有索引信息：

GET _all/_settings

2.5 删除索引

head 插件可以删除索引：

请求删除如下：

DELETE test

删除一个不存在的索引会报错。

5.6 索引打开/关闭

关闭索引：

POST book/_close

打开索引：

POST book/_open

当然，可以同时关闭/打开多个索引，多个索引用 , 隔开，或者直接使用 _all 代表所有索引。

2.7 复制索引

索引复制，只会复制数据，不会复制索引配置。

POST _reindex
{
  "source": {"index":"book"},
  "dest": {"index":"book_new"}
}

复制的时候，可以添加查询条件。

2.8 索引别名

可以为索引创建别名，如果这个别名是唯一的，该别名可以代替索引名称。

POST /_aliases
{
  "actions": [
    {
      "add": {
        "index": "book",
        "alias": "book_alias"
      }
    }
  ]
}

添加结果如下：

将 add 改为 remove 就表示移除别名：

POST /_aliases
{
  "actions": [
    {
      "remove": {
        "index": "book",
        "alias": "book_alias"
      }
    }
  ]
}

查看某一个索引的别名：

GET /book/_alias

查看某一个别名对应的索引（book_alias 表示一个别名）：

GET /book_alias/_alias

可以查看集群上所有可用别名：

GET /_alias

最后，松哥还搜集了 50 个项目需求文档，想做个项目练练手的小伙伴不妨看看哦～

需求文档地址：https://github.com/lenve/javadoc

本文是松哥所录视频教程的一个笔记，笔记简明扼要，完整内容小伙伴们可以参考视频，视频下载链接：https://pan.baidu.com/s/1NHoe0_52ut9fDUh0A6UQLA 提取码: kzv7

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ElasticSearch中的中文分词器以及索引基本操作详解

1.ElasticSearch 分词器介绍

1.1 内置分词器

1.2 中文分词器

1.2.1 安装

1.2.2 测试

1.2.3 自定义扩展词库

1.2.3.1 本地自定义

1.2.3.2 远程词库

2. ElasticSearch 索引管理

2.1 新建索引

2.1.1 通过 head 插件新建索引

2.1.2 通过请求创建

2.2 更新索引

2.3 修改索引的读写权限

2.4 查看索引

2.5 删除索引

5.6 索引打开/关闭

2.7 复制索引

2.8 索引别名

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