DSP广告投放技巧有哪些？

我默认题主的问题是针对企业主或者说是广告主的了。之前恰好因为自己公司还有身边的一些企业主朋友需要投放dsp，所以做过一些相关研究。过程中也征求了很多资深从业者的建议和意见。特此附上拙作一篇，希望能抛砖引玉。

p.s. 如有错漏，欢迎拍砖～

原文链接：《 企业投放DSP详细图文攻略 - 企业服务汇》

－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－分割线－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－

>> 你的公司适合做DSP吗？

DSP最大的作用就是把广告精准投放给某类网络用户。投放DSP广告不一定需要一掷千金，但相比较那些转化成本极低的广告形式，DSP广告投放的单个转化成本略高。但同时，其单个用户的价值明显要高于其它广告形式，需要广告主根据自己的业务的转化价值合理预期自己的短期投资回报率（ROI）。如果确定转化价值较高并且能够承担相对较高的转化成本，就可以尝试开始做DSP。

在这个前提下，可以确定最适合做DSP的两类企业：第一类，受众较小的产品，比如2B类的产品或者其他小众产品，它们需要DSP这种能够兼顾精准定位和流量的推广方式。与之相比，搜索广告受众精准但流量少，网盟展示广告定位不准。第二类，单个用户转化价值较大的项目，比如教育、游戏或者旅游等，其高盈利能够抵消DSP较高的单位转化成本。

>> 自己做还是当甩手掌柜？

在确定了要做DSP之后，企业会面临另一个重要的抉择：是自己组建团队还是找第三方服务商来做。

第一种方式就是将帐号“全托管”给DSP服务商。靠谱的DSP供应商的团队一般有丰富的实战经验，其资源、策略、执行、优化水平对于DSP广告的竞价与投放效果有着至关重要的影响，并且其售后与支持团队能够帮助广告主解决在使用DSP产品过程中的种种疑问与困惑。但这种方式下广告主无法亲自登陆帐号查看广告投放效果，只能主动质询工作人员或者被动地等待服务商发送报表。因此若选择“全托管”的话，广告主和服务商的及时沟通很重要。

另一种方式就是自己来做。但要提醒大家的是，这并不是指建立了一个团队后就包办所有DSP相关的事情。事实上，完全独立地做DSP需要相当高的技术门槛（大数据技术、算法等），能做到这一点的公司并不多。所以“自己做”通常是指广告主使用那些DSP服务商提供的产品（建立一个帐号），然后自己的人来管理帐号和进行相应的竞价操作。但是，这种方式也对广告主的实力提出了挑战：首先是另雇人工的费用并不便宜，其次对操作人员的经验和能力也有很高的要求。若是人员经验和能力不足的话，会极大地影响DSP广告投放的效果，得不偿失。

因此，对于一般的中小企业来说，若非团队内本身就有经验丰富的DSP从业人员，建议还是通过帐号托管的形式来投放DSP广告。另外在托管之前可以试着询问服务商是否能提供帐号查看功能（虽然可能性不高）。

>> 如何挑选DSP服务商？

（一）分辨真假DSP

如果选择了“全托管”方式，首先要分清哪些是假的DSP平台：真正的DSP基于RTB，能够从每日数亿级别的询价请求中，获取有用信息并识别有效流量。假的DSP平台则对接了来路不明的流量，它能保证你的广告投放出去，但是它做不到定制化的精准投放，换句话说，你广告的投放质量无法得到保证。

假的平台往往有一些特点：第一，基本所有假的DSP都是打着“全托管”的名义(但不是说“全托管”的平台都是假的DSP)－－作为广告主，你没有办法登录到广告账户去看，最后你的广告表现只是通过给你发excel报表的形式告知你投放效果，让假的服务商能够蒙混过关。第二，假的DSP平台只能按照CPM来结算，因为它没有技术和算法来把买来的点击转化为CPI,CPC,CPA进行售卖。

（二）定位擅长本领域的服务商

DSP主打“精准营销”，其核心就是积累数据、读懂数据。但由于不同领域内的用户属性差异较大，所以没有哪一家DSP可以做到服务全行业，大家都有各自擅长的一个或者几个领域。所以对于企业用户来说，一个必要的工作就是找到自身所在领域内做得好的DSP平台。具体来说，常见的领域及代表服务商有以下几种：

擅长电商类的DSP：亿玛（电商是亿玛起家的业务，所以亿玛的DSP主要服务以电商为主的效果类广告主，拥有多年电商广告主服务经验）；mediav（原来服务于京东，专门做效果、算法的一家公司，优势在于RTB）；

擅长游戏类的DSP：新数、璧合、舜飞；

擅长品牌类的DSP：品友互动（主打精准定向技术，专注服务于大中型品牌广告主及广告代理商）；另外还有悠易互通；

特有资源类DSP：广点通（腾讯旗下DSP，独有资源QQ、Qzone、微信、腾讯门户、应用宝等）；有道智选：（网易旗下DSP，独有资源网易邮箱、网易门户、有道词典等）;扶翼（新浪旗下DSP,独有资源新浪门户和微博等）；其他的各个主流平台也有自己的DSP。

（三）小规模投放查看收效

以上几步帮大家将可选择托管账户的服务商数量控制在了一个较小的范围内，接下来是最后也是最关键的一步－－亲自尝试。因为决定DSP广告投放效果的影响其实有很多，除了我们之前提到的一些公开透明的指标之外，像服务和资源这些指标难以评测（即使把帐号交给一个服务商，其内部不同的人来操作也可能会有不同的效果）。另外，对于技术层面的细节服务商们也基本上是“守口如瓶”，所以广告主不亲自试用的话无法知道它的效果到底如何，是不是真的适合自己。另外在试用前，还要注意提前和平台沟通了解基本的托管服务条款，比如平台开户的金额门槛，还有是否支持退款等，以免产生不必要的麻烦。

尝试投放时方法需要利用科学的统计学方法，涉及到两个方面：一是对照实验，在两家或者多家平台你设置相同的投放条件，同样的素材，然后小预算，高出价。第二个是抽样，比如你在一个平台投放一段时间的DSP后发现效果一般，你和平台沟通后对方往往会劝你再试试,那到底测试到什么程度算是够了呢？我有一个数字可以供大家参考:由统计学的知识可计算，在90%的置信水平下，需要的抽样数目和该领域内用户群体的点击转化率（由点击到成为用户的转化率）呈现下表的关系：

>> 流程回顾

－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－分割线－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－

如果想要了解其他企业服务相关的评测信息，可以访问我们的官方网站：

不请自来。三步走战略搞起！先了解什么是DSP，再学习DSP的特点，最后告诉你，DSP广告投放技巧有哪些！

1.什么是DSP广告？

首先我们来看什么是DSP？

DSP（Demand-Side Platform），就是需求方平台，以精准营销为核心理念。这一概念起源于欧美，是伴随互联网和广告业的飞速发展新兴起的网络广告领域。简而言之，DSP（需求方平台）允许广告客户和广告机构更方便地访问，以及更有效地购买广告库存，因为该平台汇集了各种广告交易平台，广告网络，供应方平台，甚至媒体的库存。有了这一平台，就不需要再出现另一个繁琐的购买步骤——购买请求。其实就是为广告主提供了跨媒介跨平台跨终端广告投放平台。

那么，在行业内部，DSP广告是互联网广告的专业术语，特指基于DSP平台所进行的一系列广告操作，通常采用竞价的方式进行售卖的广告。

2.DSP的基本组成要素

一个统一的、综合的操作平台

DSP为广告主提供一个综合性的操作平台，广告主可以通过一个平台管理多个渠道的流量来源，避免复杂的媒体购买方式带来的资源浪费。

能够整合、优化、管理不同渠道的流量

真正的DSP能够简化媒体购买的流程，要做到这一点，它必须有整合、优化和管理不同渠道流量来源的能力，这些流量主要来自Ad Exchange。

支持RTB实时竞价

RTB(Real-Time Bidding)实时竞价协议(允许购买者对单一广告展现进行实时竞价购买的广告交易协议)，利用该协议，DSP可以从广告交易平台中实时的按需购买广告。

领先的优化算法

DSP的广告投放都是围绕广告目标完成的，使用优化算法来满足广告主所设置的广告目标是DSP服务品质的基础保证，通过优化算法，DSP可以让广告主在100毫秒内确定目标受众、优化竞价策略并投放广告。

全面统一的数据报表

正如前面提到的广告市场面临的困境一样，广告主无法对所有广告投放进行整体把控，避免重复的广告达到，这在要求一个统一的操作平台之外，也要求DSP为广告主提供及时的、全面的数据报表，其中包括花费、频次、效果、订单状况等等。

以受众购买为中心

DSP除了颠覆传统媒体的购买方式外，也颠覆了传统的广告逻辑，明确了以受众为中心的购买模式。

3.DSP广告投放技巧有哪些？

与其问DSP广告的投放技巧，不如来说说移动互联网广告的投放技巧。这一方面，AdBright广告小编可是再熟悉不过了。

随着人群定向技术的发展，广告投放终于从购买媒体转变为购买受众，“DSP-广告交易平台-SSP”的RTB新生态得以快速崛起。RTB即Real Time Bidding(实时竞价)，跟传统购买形式相比，实时竞价是对每个曝光进行单独购买，谁出价高，谁的广告就会被看到。

那么，如何控制广告成本，又能让广告实现最多的曝光呢？

技巧1：策划多个推广点，快速测试效果

对于广告投放这件事，相信很难有人能够做到百发百中，最大程度降低风险的方法是：前期策划大量的推广idea，快速地测试效果。所以，前期可以召集不同的同事进行头脑风暴，策划出不同风格的推广idea，制作成推广素材，快速上线测试效果，每一组测试广告大概在获得1万次曝光以后，就能看出这组广告素材的效果。

技巧2：找到目标用户精准定向投放

信息流广告投放一般有两个变量，一个是素材，一个是定向人群。

在技巧一提到的测试推广创意的时候，我们保持的是定向人群不变，一般是投向广泛人群。到推广创意已经测试出来以后，我们开始测试找出互动率最高的人群，这个时候需要确保同一套素材。我们可以把广泛人群进行切割，切割几组不重叠的人群，再进行快速测试。

在选择定向人群的时候，还有一招，就是结合各个平台的不同功能进行筛选，比如说粉丝通有“投放到某个微博账号的粉丝上”，广点通有“投放到某一类微信公众号的粉丝上”这样的不同功能。

技巧3：注重优化落地页，提高下载转化率

在信息流广告投放中，把CPC成本降到很低，还是远远不够的，因为我们最终目标是以最低成本获取足够多的有效用户，因此我们还要关注CPA和用户留存率。

在降低CPC成本的同时，还需要想办法提高点击 ——下载激活的转化率，如何提高呢？此时我们应该注重落地页细节的优化，尤其是在落地页和推广素材的衔接上。比如说推广App的落地页一般是App Store或者安卓应用商店，那我们就应该在应用标题、应用截屏（尤其是前2张）、应用描述（尤其是第1段）等用户第一眼看到的信息上下功夫。

以上。

了解更多移动互联网广告干货知识，请关注移动营销实力派：AdBright广告

（部分图片及内容来源于网络，如有侵权请联系删除）

在DSP广告投放的技巧里，学会如何“优化”是一个避不开的话题，许多的公司还会为此设立“优化师”的岗位，对此专门负责。好的优化能够大幅提升广告的转化率，如何找到那一个关键点，就需要从算法原理出发。

算法优化原理

不同广告投放系统都会有一套相应的智能优化分析模型，并根据不同公司的不同技术水平，该模型的优化能力会有所不同。模型的优化主要以活动设置条件作为出价的基础门槛，并结合历史数据和实时数据不断进行特征分析。

活动设置：包括预算、频次、投放速度、定向条件等，是系统出价决策的首要判断条件。

特征分析：在满足活动设置条件的基础上，算法需要从用户、创意、广告位、时间、地点等五大维度分析该流量的质量，是保障广告投放效果的核心决策环节。

1. 用户维度主要依据是用户行为及次数/金额（如某用户的网购次数和金额都很大，一般判断为优质流量），以及性别、年龄等基础属性
2. 广告位维度主要依据是该流量的环境，包括页面可视度、页面广告位数量、屏次等
3. 创意维度主要依据是创意的内容风格、元件布局、落地页、行业类别等
4. 地域维度主要依据是当前用户所在的位置、商圈等
5. 时间维度主要依据是具体时间、是否节假日等。

历史数据和实时数据：特征分析必须基于历史数据和实时数据进行不断学习、优化。数据除了单一维度的用户、创意、广告位外，还需要对它们进行交叉分析，比如某个创意素材效果好，可能仅限于吸引了某一类特征用户。

-------------------- 补充 ------------------

优化方法论

根据数据分析得出的问题及解决方案，进行广告优化调整。针对用户旅程中的各个触点的数据进行优化，主要的触点有曝光、点击、转化。

曝光

• 媒体优化：根据媒体人群匹配度、媒体重合度和媒体饱和度做最优媒体组合。媒体匹配度指媒体中能覆盖到的目标人群的比率。媒体重合度指多个媒体之间的目标人群重合的比率。媒体饱和度指该媒体中已投放覆盖到的目标人群占该媒体的总目标人群的比率。
• 创意优化：广告匹配度（广告创意贴合广告诉求的程度）一定程度上决定广告投放效果。
• 频次调整：根据不同曝光频次的人群数据找到最优值，设置合理的频次控制。
• 人群调整：根据目标受众的投放量级及转化效果，可以相应增加或减少人群标签的投放。
• 可见曝光优化：根据广告可视度的投放数据进行优化，分析不同广告位甚至是不同地区、不同时间、不同浏览器等维度的可视度数据（比如由于受众特征差异或网络等原因导致某些广告位在部分地区、部分浏览器的可视度偏低），进而过滤可见度较低的广告位，并将广告位与活动的各项设置条件进行调优，形成最佳组合。

点击

• 点击率优化：细分关联定向维度的点击率情况，找出异常点，分析原因，进行调整优化。
• 点击到达率优化：点击到达率的高低取决于网络情况和落地页加载速度，点击到达率的平均水平是70%以上。

转化

• 页面内容优化：页面内容的编排设计决定着用户的转化意愿。内容要与创意匹配，这是最基本的要求。如果用户对广告内容感兴趣，点击之后进入页面还得经过搜索行为进行信息查找或商品购买，这就直接给用户转化设置了重重障碍，最终导致用户流失。
• 转化体验优化：注册步骤的繁简也很重要。过度冗长的步骤或者体验不够好的转化流程，可能会使用户望而却步或者有失败感，导致用户离开。

以上内容资料来源：《品牌程序化广告投放指南》，舜飞科技，产品副总裁，梁丽丽

DSP优化分人群、广告位、创意三个维度，这也是计算广告领域a/c/u 三个基本的参数，一家之言，仅供参考。

如果DSP的媒体列表真如平台方所言的话，以上所有LZ的回答都可以逐渐更有效

但前提是？如果DSP的媒体列表真如平台方所言的话...

以目前的DSP投放平台来说，效果堪忧啊

DSP广告基本优化方法主要分为六点大类：

1.优选人群：找出最合适你产品的受众用户；

2.优选平台：删除与你产品无关的平台，进而增加所选平台的精准性；

3.价格目标切换：根据投放数据来调整出价和投放目标；

4.筛选白名单：针对访客域名数据，筛选出域名白名单，针对性投放；

5.添加黑名单：与第四点相反，对于无效域名添加到黑名单，不予投放；

6.时段，浏览器，地域等设置，根据数据去优化即可。

如果是针对广告主来说的话，如何选一个合适的DSP平台的技巧更为有用。其实，无疑是找有经验的DSP平台来做更合适。而且，要根据你产品所在的行业，来选择在某一领域有经验的DSP。

比如：擅长游戏、电商领域的WeAD、舜飞、亿玛，专注品牌的品友

为啥？

其中一点就是，数据

DSP平台投放十分依赖数据的累积，而DSP擅长的领域就会收集到更多的数据来支持创意优化，达到最优投放。

在DSP平台中投放一个产品广告，都会经过前期创意策划-测试-数据收集-分析数据-创意优化大致这么一个循环的过程

在这个投放过程中，当通过定向不段调整，收集到一定量级的数据，并从中分析出最合适的定向数据后。随着优化的进行，投放的精准度就会大幅度提高，这样投放的成本也会随之下降。（当然，如果只是单纯的品牌曝光的话，只要能拿到更好的展示位置就行，钱嘛，有。）

如果一个广告平台，在一个行业领域内有很好的经验，那么当投放新产品的时候，往期的投放数据就能给新产品投放做到很好的借鉴，就可以快速的度过测试优化这个阶段，找到精准的投放方案，降低成本的投入。

而在优化创意的每一个节点里的操作都是有技巧的，楼上徐继彬大大说的很对“很看重操作端的经验，新手临时学的那些皮毛是没法和经验丰富的优化师相比的”。

江湖千金诀，点破不值钱。

投放技巧根据每家优化不同，平常所接触的行业不同，所积累的原始数据不同等一系列条件所决定的。一般都是由乙方服务比较好，PS楼上的那位，DSP行业里没听过。

主要就是根据媒体和人群来优化

建议是将问题细分为这几点

1 定向人群分析

2 选择合适的渠道

3 选择合适的渠道位置，计算方法。

4 创意类型 落地页

从几点去进一步思考投放技巧及方法

哈哈，LSS的那位的确没听过，直接打广告什么的也略那啥了~

Back to business：

行业不同，核心目标不同，不同阶段的传播任务也不一样，不能一概而论

但要说到技巧，DSP可以经过初期普投收集人群与媒体数据，在下一阶段的深度投放中针对人群，地域，时间段，物料，广告平台，黑白名单，频次控制等多维度的优化技巧来提升广告主的推广效果

再具体，就到操作层面了，总的来说，很看重操作端的经验，所以推荐DSP投放服务选择专业的服务公司，新手临时学的那些皮毛是没法和经验丰富的优化师相比的。

DSP广告投放技巧：

　　1.选择靠谱的供应商

　　确定了要做DSP广告之后，企业一般会考虑：是自己组建团队还是找第三方服务商来做。靠谱的DSP服务商的团队一般有丰富的实战经验，而且会提供账号供客户查看，并定期提供数据报告。小企业可以节省人力资源成本，大企业在投放初期可以减少试错成本。

　　2.投放足够的时间，不断优化

　　如果投放的时间太短，并没有优化到足够合理的程度，就很难达到理想的效果。

　　3.定期查看数据报表

　　DSP 广告平台一般能够为广告主提供及时的、全面的数据报表，其中包括花费、频次、效果、订单状况等等。广告主进行DSP广告投放后，定期查看报表，能及时调整投放范围，有效控制预算。

　　4.不能把DSP广告投放作为渠道

　　虽然DSP广告投放的效果比较精准，但是DSP广告绝对不是应该投放的渠道。如今线上线下广告多样，广告主必须了解各个广告渠道的特性，并作出有效的预算分配，同时运用各种组合，以求实现广告效果的化。

哪些行业适合做DSP广告投放?

　　DSP广告的投放精度得到了大幅度的提升，DSP广告投放几乎适用于各个行业，均能够给企业主带来不错的效益。尤其是：

　　1.像2B这类受众较小的产品或服务的企业，DSP广告投放可以帮助这种企业兼顾精准定位和流量的推广方式。

　　2.单个用户转化价值较大的项目，比如教育、游戏或者旅游等，其高盈利能够抵消DSP较高的单位转化成本。

文章转载请注明出处： http://www.netshop168.com/article-72492.html

容我先文一下题主，咱们是站在谁的角度来问这个问题，广告主，还是公告公司呢？