19年学习Python有什么好的书籍推荐吗?
9 个回答
云栖君来推荐几本2019年的Python方面的书籍，希望可以帮到你：
《Python机器学习手册：从数据预处理到深度学习》
本书采用基于任务的方式来介绍如何在机器学习中使用Python。书中有近200个独立的解决 方案，针对的都是数据科学家或机器学习工程师在构建模型时可能遇到的常见任务，涵盖从简 单的矩阵和向量运算到特征工程以及神经网络的构建。
《零基础轻松学Python》
这是一本有趣、有用、好学的Python 编程书！以通俗易懂的语言、好玩有趣的案例让读者轻轻松松、循序渐进地从零开始掌握Python 3 编程。本书内容也是笔者带领的“Python 实战圈”里数千名“圈友”的学习结晶。
《Python人脸识别：从入门到工程实践》
作者王天庆是某世界百强企业的研发专家，有着丰富的经验，这本书是作者多年经验的总结，跟着书中的代码动手操作，初学者也能够快速掌握人脸识别的原理，同时对深度学习、计算机视觉等知识具有比较直观的感受。
《Python大规模机器学习》
精选大规模机器学习技术以Python实例讲解，带你快速构建强大的机器学习模型并部署大规模预测应用程序。本书三位作者致力于人工智能和数据分析领域的工作，曾为世界各地的公司和政府机构构建数据科学和人工智能项目，本书是他们十余年实践经验的结晶。
《编程的乐趣：用Python解算法谜题》
作者：斯里尼•德瓦达斯（Srini Devadas）
这是一本介绍通过解决复杂算法谜题来学习编程的书，书中的代码用Python语言编写。与以往的编程书不同，本书将对代码功能的理解与编程语言语法和语义的理解分离开来，从解每个谜题开始，先给出解谜题的算法，随后用Python语法和语义实现对应的算法，并适当做出解释。本书包含了21个谜题，其中很多谜题都广为流传，如多皇后、汉诺塔、在几秒钟内解决数独问题、验证六度分隔猜想等，每个谜题后面都配有不同难度的编程习题，帮读者加深对相关算法的理解。
《从零开始学Python数据分析（视频教学版）》
本书共11章，核心内容包括Python数据分析环境安装、NumPy基础、pandas基础、外部数据读取与存储、数据清洗与整理、数据分组与聚合、matplotlib可视化、seaborn可视化、pyecharts可视化、时间序列、网站日志分析综合案例等。
《从零开始学Python网络爬虫》
本书是一本教初学者学习如何爬取网络数据和信息的入门读物。书中不仅有Python的相关内容，而且还有数据处理和数据挖掘等方面的内容。本书内容非常实用，讲解时穿插了22个爬虫实战案例，可以大大提高读者的实际动手能力。
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《How to Think Like a Computer Scientist- Learning with Python 3》
1.《Python编程》
[美]埃里克·马瑟斯 / 2016 / 人民邮电出版社
豆瓣评分 : 9.1
2.《利用Python进行数据分析》
Wes McKinney / 2013 / 机械工业出版社
豆瓣评分 : 8.5
3.《集体智慧编程》
Toby Segaran / 2015 / 电子工业出版社
豆瓣评分 : 8.8
4.《Python Cookbook》
Alex Martelli Anna Ravenscroft David Ascher / 2010 / 人民邮电出版社
豆瓣评分 : 8.6
5.《流畅的Python》
[巴西] Luciano Ramalho / 2017 / 人民邮电出版社
豆瓣评分 : 9.4
如果你是要学习 Python 语言本身，那么几年前别人推荐过的仍然有效，因为 Python 语言核心基本上是很稳定的。（当然讲 Python2 的就算了）
如果你要学习某个特定领域，由于具体领域通常变化比较快，原则上应该看最新版的书籍。一般来说已经出过第二版、甚至第三版的书籍，说明读者评价很高，应该重点考虑。
编程入门：
《Python编程：从入门到实践》
数据分析：
《利用Python进行数据分析》（第一版和第二版）
爬虫：
《Python3网络爬虫开发实战》
无论那年，推荐《python学习手册》这本书。
如果你愿意的话，可以来看看我的专栏，相信你会有所收获，谢谢！
我自己写的<哪吒学Python启蒙篇> <哪吒学Python初级篇> <哪吒学Python进阶篇>,还有python创意编程之turtle篇.
这个文章里收集了2022年最新的python学习资料，其中包含了一些python学习书籍，应该适合你。
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