AppStore中的关键词热度和下载量是什么关系？
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我们可以这样直接理解，搜索指数越大的词，相应的下载量就越多，比如蝉大师整理了一份搜索指数与下载量的对应表：
搜索指数是４６０１的关键词，相对应的下载量为最低的１，而搜索指数达到１００００的关键词，其日均的下载量将超过１０００００。
如射击游戏这个词：
射击游戏的搜索，它的指数是４９７０，如图
那么对照上一张图表，我们可以得出的结论是其每日的下载量在３４０至４００之间。但这都是预估的，因为用户在搜索关键词到下载ＡＰＰ的过程中有许多的不确定因素，所以我们可以参考一下
关键词热度与关键词搜索量成一定正比关系，严格说来，“vbn”的热度与“vbn”实际的下载量没很大直接关系；苹果会根据用户对关键词“vbn”的搜索量来判定该词的热度。
例如：当越来越多的用户在搜索关键词“vbn”时，“vbn”的搜索量增高；如果“vbn”搜索量100+倍的增加，“vbn”也就可能成为热搜词（Trending Searches)的一员了，热度就高了；
而app在AppStore的关键词排名就与关键词搜索量&搜索该词后用户的点进率和下载量有关。
例如：用户搜索“vbn”时，搜索结果会出现众多apps：
app1
app2
app3
......
如果用户点击或/且下载了app3，app3在关键词“vbn”上的排名就提升；这个量越大，该app3的排名就涨的越快；
此外，如果app保持每天新增很大下载量（就算不是“搜索&下载”类型的下载），app的整体排名会提升，那么app本身的关键词也可能随之提升一些。
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简单来说，不考虑位置和转化的话，热度搜索量越高下载量自然也会越高。
APP关键词是ASO优化之基，这道地基如果建得符合规划，合情合理，那么对于日后的优化工作来说，将会轻松许多，也更容易达到老板想要的效果。反之，如果APP关键词选择不合理，那么在日后的优化过程中就会困难重重。下面湿妹就为大家实例讲解一种APP关键词的选词方法。
注：关键词的选取方案各家都有各家的方法，但最重要的是ASO优化师能够灵活运用，举一反三，然后再以实际效果来微调。这样，才能更好的提高自己的职业技能。
选词概括
1、 词根
2、 一级词库
3、 二级词库
4、 三级词库
5、 四级词库
词根的选择
词根：初级关键词，初步选定的关键词，未经打磨的关键词
在词根的选择上，湿妹觉得应该应该囊括各类关键词(如果是抱着刷词的心思来选词的话，请自动过滤以上及以下的内容)。
行业关键词、行为词、品牌词、竞品词
关于这几类关键语的定义湿妹这里就不再多花笔墨进行解释了，今天主要讲选词方法执行的事，理论方面的嘛，湿妹公众号私下本姑娘。
前段时间Boss直聘与拉勾不是你来我往，斗得不意乐乎嘛，所以今天湿妹就借下热点，简单的拿它举个例子。
如图1：
图中湿妹分别将行业关键词、行为词、品牌词、竞品词列举了出来，这些词就是上面说到的，词根。总而言之，我们就是要找到最为需要的关键词，做为词根。
一级词库
词根选择以后，接下来我们要做的就是将选定的词进行扩展了，利用ASO114扩展工具将选定的词根进行扩展。扩展出来的关键词湿妹管它叫一级词库。
如图2：
如图所示，湿妹在利用ASO114工具将招聘这个关键词时行扩展后，(扩展后的关键词便形成了一级词库)，这时候我们手上的关键词肯定是远远超过苹果规定的100字符的，所以接下来，我们还需要进行下一步的完善与测试。
接下来，我们要做的就是将一级词库，拿去测试相关度、热度、竞程度。
相关度：保证来的用户更为精准
热度：保证关键词是一款有用户搜索的关键词
竞争程度：竞争越大的关键词后继优化的成本与难度也会加大，所以前期湿妹的建议是不要选择竞争太大的关键词。
二级词库
在我们选定好二级词库以后，接下来我们进行词根分类，然后再进行组词。可能有朋友要问湿妹了，为什么要进行组词呢?组词有什么好处?
为什么组词：组词的目的是合并单一关键词，组成连贯词组
组语的好处：关键词100字符的充分利用化，并尽可能覆盖多关键词
注：关键词不要为了覆盖而去覆盖，无热度，无指数的关键词覆盖的作用只是书面上的好看，并不能够ASO优化师带来实质的帮助。
三级词库
用二级词库组好词后，湿妹把它定义为三级词库，这里要注意的是，许多的ASO优化人员往往在这一步后，就停止了对关键词的继续验证。表面上来看，二级词库经过组词后，得出来的三级词库大概就是我们需要的关键词了。
但实则不然，因为虽然我们经过了组词，但确还没有经过分词验证，网络上已经有了许多分词技巧的方式与方法，这里湿妹就不再多加啰嗦。把三级词库进行分词验证是要看以上的组词效果是否能被苹果拆分为ASO优化人员所需要的词，涉及工具： ASO优化助手 ，三级词库经过分词验证后，我们势必会进行调整的，而调整好的将是四级词库。
四级词库
进行到四级词库后，我们还要进行最后一次的优化，就是把四级词库中关键词的热度、相关度、竞争度进行最后的测试，也可以说是最后的优化吧。
如图：
在把四级词库测试后，所形成的关键词，就是我们的终极词库。形成了终极词库后，我们还要将终极词库填进测试工具中，进行排列、组合，并最终调整成为100个字符。
最后，兄弟们，这时候就等着上架的时候提交了。大家看完湿妹所说的填词方法后，有木有大呼很简单?其实每一项复杂的工作，都由无数道简单而又繁复的程序所构成。所以，当我们决定做一件很难的事情时，首先要做的就是———不要怕麻烦!
这篇文章来谈一下怎么预估单个关键词的下载量，现在业内没有谁能够准确预估下载量，我提供的这套方法同样有不少误差，但值得借鉴。具体的方法是appstore可根据热度预估搜索量（appstore相对成熟，而且热度是苹果爸比官方给出来的，相对可信），然后根据各个安卓市场的份额占比算出来。
一、预估公式及解释：
某关键词第1名下载量=（苹果搜索量*7/3*该市场份额占比）*第1名下载率*下载激活率
1、appstore+安卓搜索热度-搜索量对应表
2、安卓各市场份额占比
3、第1名下载率
通常第1名下载占比为60%、第2名下载占比20%、第3名下载占比为10%、第4名之后下载占比总和为10%；
4、下载激活率
指点击下载到安装的概率，通常概率为80%；
二、公式中可能产生误差的点：
1、热度越高的词，搜索指数越虚高
热度越高，代表竞争热度越大，竞争热度越大冲词的可能性也更高（让积分墙做搜索关键词下载来提高关键词排名），会导致该词的搜索量虚高；
2、各个应用市场份额预估不准确
安卓各个市场份额处于动态变化中，特别是手机厂商的应用商店，受销售量影响较大；
3、第1、2、3名下载占比预估不准确
a、通常行为词较符合这个公式，竞品词第1名下载概率更高
b、受应用质量影响较大
eg：第3名应用的前端下载量、评分都比第1名高很多，那用户选择第3名的概率较大；
呃，怎么你们的问题都是为了完成你们自己的产品软件推广来自问自答呢。
邀请我过来回答是乐的么。哎，不知道说什么好。
知乎也变成百度问答了。
首先有三个切入点：
一、查看某词的热度
二、查看关键词排名
三、有竞争对手的情况下应该怎么做？没有竞争对手的情况下应该怎么做？
01查看某词热度
众所周知，大家都知道热度就是搜索指数的意思，那么，当搜索指数越高，则某个关键词每天被搜索的次数也就越多。关键词排名也就越靠前。
给大家举个例子说明，比如搜索“携程”这个关键词。
02查看关键词排名
有了热度还不够，还有重要的一点就是查看关键词排名。具体的关键词排名可在七麦数据中进行查看。
03竞争对手
以上两点都完成后，还需要注意的点便是竞争对手了，也就是所谓的同行分析。如果没有竞争对手在做的话，我们可以参考以下的这个图来进行打量。
那么如果有竞争对手的话我们可以通过榜单的变化来判断竞争对手有没有在投放。
注：具体量可以根据第二天的量和自己的经验进行优化调整。
负责ASO优化的同学们都知道，根据热度指数来设置关键词是很重要的一项指标，热度代表了一天有多少搜索量，热度越高，搜索量越高，从而转化成下载量的比率就越高。那么关键词热度指数和下载量之间是什么关系呢 ？不同的指数应该对应什么样的下载量？今天就和大家聊聊这个问题
一、关键词热度查询
关键词热度查询需要借助一些工具，网上都可以查询到。这些工具使用较为方便，只需要在输入框中输入你想要查询的关键词，搜索就能得到相应的指数以及搜索结果数（词汇竞争激烈程度）。如下图所示：
二、下载量预估
因为搜索热度值与搜索次数是一一对应的，所以如果有个热度值对应的词数，占全部词数的比例最大，那么这个热度，对应的搜索次数就是1.
根据实际操作经验，每天有搜索的词，热度值至少会大于100。因为热度值小于100的词，基本都是一些没有任何评论的app的名称，或者一些非常长的词。根据对所有搜索词热度值的统计，热度值大于100的关键词约有21万歌。其中热度值为4605的词最多，有5.8万个，比例约为28%； 而占比第2的是热度值为4606的词，只有9000个，占4%。4605热度值的词远超过其它热度对应的词个数，因此可以认为，4605热度值对应搜索次数为1。当然，28%这个数据也表明App Store里使用长尾词的比例比其他平台要多一些。
计算公式：搜索热度的最低数值是4605.打个比方，如果某个关键词搜索热度为4610，那么我们可以认为该关键词每日搜索次数为“4610-4605=5”次，如果某个关键词搜索热度为5000，那么我们可以认为该关键词每日搜索次数为“2.5*e^（0.001*5000）=371”次。
三、根据下载量估计搜索量
苹果的统计算法中，核心数据主要就是App内容页展示量和真实下载量，由于展示量来源没有给出，这个数据价值较小，我们主要使用下载量数据。
大致的idea，就是app下载量是已知的，那么大致有65%的下载是通过用户搜索关键词带来的，而一个App的下载量，大部分都是由其热度最高，排名第一的这个词带来的，利用这个过程，就可以大致估算这个热度最高的词，对应的搜索量是多少。
简单的例子，比如“App运营助手”这个应用， 一天1000个下载，而覆盖的搜索词中，“运营助手”热度为6000，这个app排名第一，其它搜索词热度都很低。 估算流程大致如下：
1.1000个下载中，600个下载是搜索带来的。
2.600个搜索下载，需要1200个搜索量。也就是说搜索/下载转化率为50%。
3.1200个搜索量 都来自于 “运营助手”这个词，其热度为6000。
4. 得出结论： 6000的热度对应1200的日均搜索量。
具体的假设会更细致一些，具体如下：
1. App的下载，有50%到80%的下载来源于搜索，官方给出的数据是65%。但考虑到大部分App是上不了top150榜单的，只能通过搜索来获得，而榜单上的App，特别是头部的，来自榜单的下载比例显然会更大一些。
2. 搜索到下载的转化率，按照2:1到4:1计算，就是2到4次搜索，就能产生一次下载。这个比例来源于一些安卓市场的统计，因为App Store里没有一手数据，暂时只能按照这个比例计算，其中行业词的转化率会低一些，品牌词会高一些。
3 搜索量都对应到App热度最高、排名第一的一个搜索词。如果有多个热度差不多的词，均分搜索量。
我们根据上述假设，结合我们一些实际冲排名的经验。我们采用数据拟合的方法，得到热度值和搜索量的对应关系。
以上得出的结论是根据相关数据得出的大概数值，在关键词热度和下载量这个问题上，相信没人能够给出精确值，我们分析数据得出结论只能尽可能的靠近正确结果。
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场景上有相关关系、关键字搜索匹配相应的app、其实算法逻辑上无关系：关键词热度就是这个关键字的搜索指数的参照
ASO的目标是让搜索某一个词语获取更靠前的排名，那么影响搜索排名的主要因素是关键词匹配、应用的实时下载量、评论数（来源于网络资讯），结合应用商店（iphone端）搜索排序，可得出，关键词匹配占排名算法中的一小部分，因此楼上的查找关键词、分词处理会不会意识里将该因素有点大化了？
案例支撑：
搜索“微博”两个字，排在第一位的新浪“微博”，第二位是“附近约爱”APP，第三名更有“传奇归来OL”，第四位为“美柚”；从搜索词语来看，用户意图明显在找新浪微博，或者是以“微博”命名的APP，但是第二、第三位APP完全就是不在一个频道，因此影响搜索排名的因素，很大一部分可能是下载量；
