新手！！数据标注员辛苦吗难不难做？
19 个回答
2022年12月29日
我在Boss找工作，本来我们这边是个小地方，我又只想要打假期工，找了好久都没有找到合适的工作，但是竟然有一个Boss向我打招呼，询问我去工作，主要是距离家不算远，工资也还可以，我就接受了。
第一个月工资2000左右，第二个月工资2500左右，第三个月工资3000左右，他说因为这需要练习，所以工资是爬坡式的增长的，越往后赚的钱越多。（我感觉在我们市2000块算高了，所以我其实还挺开心的，因为之前高三假期干过奶茶店，每天工作十个小时，而且作息非常不规律，还会经常加班，一个月也只给2000）
面试的时候，他给我们讲解数据标记的大体意思（其实之前就刷到过相关视频）数据标注就是把需要机器识别的图片打上标签，让机器不断的识别这些图片的特征，直到机器可以自主识别。同样的，语音、视频、文本等数据的处理也是通过这样的标注方法，为人工智能算法提供大量的训练数据以供机器学习调用，而我们进行的就是里面的自动驾驶方面，有2d也有3d的。
和我同时面试的还有五个人（线上面试），我不知道他们是否通过了面试，因为是否通过是各自通知的（但是我感觉都通过了，毕竟我一个专科的兼职都通过了）
前七天岗前培训是没有工资的。
早九晚七，每天工作八个小时，我感觉不错。
2023年1月1日
原本定的是一月二日开始工作
因为意外又推迟了三天，在期间我还去了一个主播助理的面试，只不过被放鸽子了。
2023年1月5日
提前五分钟我来到了这个公司，和我一起来的共有五个人。
看了一些相关视频，基本就可以上手了。
这个东西上手不难，主要是得细心和耐心。
今天6.40开了个会，七点多一点就准时下班了。
2023年1月6日
今天的任务量是六十，就是就是个标签量
我们做的都是3d的，叫做语义分割，2d的我们不做。
3d视图里面的东西是一个点一个点组成的。
最重要的是路面和路沿的交接点还有车的轮胎和地面的交接点要扣好，扣错一个点就打回来了。
今天任务圆满完成。
7.45开的会，7点吃多分下班。
2023年1月7日
接下来的几天任务量分别是80,110,130,150,150
而下班的时间也从七点，到七点十分，到后来的七点半。
2023年1月11日
我们的大老板来公司（这只是一个分公司）
他讲他当年的故事，94年的，大一创业买车，21岁买房，一边开公司一边考研究生，还超出分数线很高，然后说了一堆激励人的话，还说过年要送我们每人一台三百的微波炉，还说了加班问题（那个时候最晚加班）
———————————————————
现在不干了
因为我打的是假期工
而且那个公司才成立一年多，甲方不稳定，这个项目你做熟悉了之后，又要换项目，而且天天加班，不停的盯着电脑，不然你的任务量就赶不上去，我就干了二十多天，给了工资900。
因为有七天算是岗前培训，不给算钱，还有一月份的单子我没有返修，扣了我一部分的钱。
那个工资发的是真的慢，我开学了都俩个月才发给我 下面是工资单
只能说
赚的都是辛苦钱
还是得学个专业技能
辛苦。不难。普遍工资3-4k，几年后最多6k。如果你还年轻，就不要和底层抢饭碗了。
数据标注员是比较基础的数据类操作岗，不建议长时间做
辛苦，做什么工作都没有容易那么一说，虽然对于数据标注我们经常听到说什么它是一个劳动力密集的产业，什么拉拉框就好了很容易的，但其实不是这样的，数据标注这个行业是随着人工智能的进步不断提高要求的，现在的2D拉框基本上都是可以实现机器的AI预标注了，所以如果你还停留在我是新人拉拉框就好了多简单啊，那么你可能在这个行业做不下去的
辛苦，但是不难做
数据标注并不难学，但需要一定的专业知识和技能。数据标注是将无标注的数据进行标记和分类，以便机器学习算法能够理解和利用这些数据。数据标注的难度取决于数据的复杂性和标注的精确性要求
学习数据标注需要了解不同领域的标注规范和标记方法，掌握相关的工具和技术，如文本标注、图像标注、语音标注等。此外，对于一些特定的领域，还需要具备相关的专业知识，如医学、法律等
AI数据标注员这个工作是个大坑，避雷。我去的一家公司，招人说第一个月底薪2k加50%的提成。工作几天后根据项目设定KPI，没人每天完成1026组标注，每月工作26天，每组提成一毛五，完成任务才给底薪，超出部分算提成。算了一下如果一个月全勤且完成KPI能拿底薪2k，但是按提成算26×1026×0.15这笔账有4k，且是在公司还抽成后的数。
这有一半的差距，而且这是完成KPI的情况，但而完不成KPI的情况还™倒扣底薪，而且完全不说绩效的事。新人过去第一个月，一天工作8个小时连2k都拿不到，我这边最低工资标准还要2k，离大谱。
这个bug被发现后的第二天，公司立马开会解释说KPI内的工作只有底薪，合同上没有写过几天补签合同。是细想一下还是不对啊，如果按50%提成算，一个月KPI的工作量的50%正好等于底薪，也就是完完全全的按件计算的工作，根本不存在底薪这一说了。
放弃吧，这种工作没啥意思
说一下我的看法吧。坐标重庆，曾在一家互联网公司做过半个月数据标记，该公司主要做的是无人驾驶相关的数据标记。分为两个部门，一个是语义分割，一个是3D拉框。我在3D拉框组里。朝九晚六，一周工作6天，基本工资2600每月（一天100）。每天的工作内容就是打开雷达扫描出的场景的3D点云图，对照实景照片，根据标注规则用立方体框标注出车，人，交通牌等物体。正式工每天要标注600个框，相当于平均48秒要拉一个框，没做完要加班。每天超过的600的框为每个2毛绩效。工作非常简单，也相对轻松；但是非常费颈椎，有颈椎病和腱鞘炎会非常难受。我就是因为颈椎不好，再加上手慢，于是就没干了。
下面这个就是操作界面。
为了骂这个工作我专门浪费了三分钟的标注时间搜这个问题
不过就是流水线工人从工厂走到了大厂
毫无技术含量
建议别做，升级空间小
我现在是在一家对非标品任务进行精准智能分发的平台型公司。
目前开发的智能分发平台已正式上线，平台利用NLP技术、BI技术以及创始人的专利技术，对平台前端的任务以及后端的用户进行精准画像后，进行精准智能的分发匹配。
现因业务发展需求，寻求一定量供应商团队！！！
我们的项目涵盖3D点云、高精度抠图、语音ASR、内容审核、命门实体及关系（文本）、采集、OCR转写、翻译、语音合成TTS、医学影像。有医疗、财务、方言、小语种资源的更佳。
签署正规合作协议，无任何加盟费，合作费等一切费用！！！
有兴趣的团队评论私信~~~~
关于数据标注，很少有人去关注数据标注员和相关从业者的职业发展，在网上搜索到的也大都给标注员的工作打上了“简单”“乏味”“重复”的标签。
如果你现在已经在做数据标注工作，但是除了做一些单一的项目外，并没有接触过其他的项目，对其也是一知半解，那么你和经过系统培训过的训练师相比，谁才能在这个行业中发展的更远呢?同样的，对于将来想要加入数据标注平台的朋友，是想要和网上说得那样画画框、画画线做简单的标注工作，还是想要在这个行业中长远的发展呢?
首先从个人的角度出发，不管是不是想要在这个行业中长远的发展，学习是必然的。如果一直想着数据标注是很简单、易上手的工作，那么想要做好数据标注项目是有难度的;想要通过数据标注赚钱也是有难度的;想要作为创业项目，那么难度会更大!但是，人与人之间的想法是不同的，思想的差距，才会造就出大家做同样的事情，最后得到的结果却不同。是否要学习、能沉下心做系统的数据标注培训，这还要看个人的想法啦~
虽然说 数据标注是人工智能底层最基础的工作，但是它也属于一种技术性的工作，随着越来越多的企业积极布局各自的人工智能领域，产业迭代非常的迅速，也更需要不断的更新我们自己的知识体系。紧跟行业发展的步伐，通过不断的培训提升自我，接触学习新的业务新的技能，成为行业内专业的、高标准、能力强的人工智能训练师。
很辛苦，相对比较基础的工作，短期过渡尚可，长期的话意义不大
新手做数据标注员的话刚开始没有那么难，前期认真学习项目规范进行操作，掌握一定技巧的话，也会做的好的。
这个工作就是每天重复着做同样的事情，需要有一定的细心和耐心，工作不难做，难的是能够坐得住！
每个项目的规范要求都不同，拿到项目首先需进行规范学习，认真学习，所有的项目操作都是根据规范来执行的，建议第一次做一定要细心些，不要粗心操作，以免二次返工，返工是很痛苦的，之前做的都白做了！
辛苦，但是不难做
还可以 但是比较枯燥而已。看你能不能坚持下来
在当今数字化的时代，各行各业都在积极应用人工智能技术来提升效率、优化流程。然而，在实际应用场景中，人工智能的应用需要大量的数据来训练算法以提高准确性。数据标注员作为人工智能行业中的基础性工作，成为了这一新兴行业中不可或缺的一部分。
数据标注员是一个很新的职业，最开始出现在医疗、金融等领域。随着人工智能技术的发展和应用的扩大，其需求已经逐渐从目前主流的领域扩散到诸如汽车行业、农业行业等各个行业。从产品维度上来讲，这些行业不同的产品采集的数据标注需求也各不相同。例如智能家居市场，数据需要标注居民的生活习惯以便为用户提供适当的服务。
数据标注员的主要工作就是针对公司需求的数据进行标注和处理，提供高质量、高精度的训练数据，以保证人工智能算法获得更好的表现。在数据标注的过程中，标注者需要耐心和细致仔细的对数据进行标注，这个过程不仅需要高度的准确性，还需要标注者对业务操作的理解深度。
总体来说，数据标注员这一职业发展迅猛，正是因为新型行业不断涌现，从而需要大量投入物联网、人工智能等的技术应用。据预测，在未来几年内，数据标注员的需求将逐渐扩大，为新兴行业提供更全面的数据支持。