统计学常用数据分析方法（三）信度分析
信度（Reliability）即可靠性，它是指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度。一般来说在各种调查研究中，对调查问卷的结果进行统计分析之前必须先对其信度进行分析。
信度指标多以相关系数表示，大致可分为三类：稳定系数（跨时间的一致性），等值系数（跨形式的一致性）和内在一致性系数（跨项目的一致性）。信度分析主要有四种测量方法：重测信度法、复本信度法、折半信度法、α信度系数法。
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重测信度法编辑：这一方法是用同样的问卷对同一组被调查者间隔一定时间重复施测，计算两次施测结果的相关系数。显然，重测信度属于稳定系数。重测信度法特别适用于事实式问卷，如性别、出生年月等在两次施测中不应有任何差异，大多数被调查者的兴趣、爱好、习惯等在短时间内也不会有十分明显的变化。如果没有突发事件导致被调查者的态度、意见突变，这种方法也适用于态度、意见式问卷。由于重测信度法需要对同一样本试测两次，被调查者容易受到各种事件、活动和他人的影响，而且间隔时间长短也有一定限制，因此在实施中有一定困难。
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复本信度法编辑：让同一组被调查者一次填答两份问卷复本，计算两个复本的相关系数。复本信度属于等值系数。复本信度法要求两个复本除表述方式不同外，在内容、格式、难度和对应题项的提问方向等方面要完全一致，而在实际调查中，很难使调查问卷达到这种要求，因此采用这种方法者较少。
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重测信度法编辑：这一方法是用同样的问卷对同一组被调查者间隔一定时间重复施测，计算两次施测结果的相关系数。显然，重测信度属于稳定系数。重测信度法特别适用于事实式问卷，如性别、出生年月等在两次施测中不应有任何差异，大多数被调查者的兴趣、爱好、习惯等在短时间内也不会有十分明显的变化。如果没有突发事件导致被调查者的态度、意见突变，这种方法也适用于态度、意见式问卷。由于重测信度法需要对同一样本试测两次，被调查者容易受到各种事件、活动和他人的影响，而且间隔时间长短也有一定限制，因此在实施中有一定困难。
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α信度系数法：α信度系数是目前最常用的信度系数，其公式为：
α=(k/(k-1))*(1-(∑Si^2)/ST^2)
其中，K为量表中题目的数量， Si^2为第i题得分的题内方差， ST^2为全部题项总得分的方差。
从公式中可以看出，α系数评价的是量表中各题项得分间的一致性，属于内在一致性系数。这种方法适用于态度、意见式问卷（量表）的信度分析。
总量表的信度系数在0.9以上，说明量表的内在信度很高，0.7-0.9则认为内在信度较高或是可以接受；分量表的信度系数最好在0.7以上，0.6-0.7则认为量表设计存在一定问题。Cronbach 's alpha系数如果在0.6以下则认为量表设计存在较大问题，应考虑重新设计。
一般信度分析用于检査测量的可信度，例如调查问卷的真实性。
信度分类
1）外在信度：不同时间测量时量表的一致性程度，常用的外在信度指标是重测信度。
2）内在信度：只得是调查表中的一组问题（或者整个调查表）是否测量同一个概念，也就是测量内在一致性如何。