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【SEO】关键词数据深度分析
杨百辉
SEO大部分时间都是围绕，关键词，网站内容，链接结构这三大点展开工作，而关键词（需求覆盖）作为过去乃至现今提升自然流量所有方法中占比高达60%或以上的seo重要手段。
词，内容，链接三大点相辅相成，etc...
- 词可以指导网站内容生产的方向
- 词可以精确链接锚文本的使用
- 根据内容生成页面覆盖相关需求
- 根据内容做相关链接推荐系统
- 提供链接更多资源支持排名
- 链接到热门内容提升用户黏度
上面我们不难理解到词的重要性，作为网站流量的根基，今天将深入进行关键词数据分析：
- 如何获取关键词
- 关键词如何分组
- 关键词如何应用
由于词库繁杂，数量庞大，单纯依靠人工处理不太现实，人生苦短，我用python：
1，获取原始词库
这里使用的是百度推广API，也推荐使用5118等...
2，对原始词库的处理
对原始词库直接进行分组处理（ps：脚本以“北京旅游攻略”为词缀，找出词组合特征，更适合频道&专题的搭建，下图只是拿了一部分词来进行分析的结果）
部分pandas数据分析代码
[python]
for cizhui in after_keyword:
word_type='after'
word_quantity=(len(data.loc[data['word'].isin(['%s'%cizhui])]))
cizhui_trafic=data.loc[data['word'].isin(['%s'%cizhui])].exactPV.sum()
max_month=data.loc[data['word'].isin(['%s'%cizhui])].hotMonth.max()
word_type_list2.append(word_type)
cizhui_list2.append(cizhui)
word_quantity_list2.append(word_quantity)
word_trafic_list2.append(cizhui_trafic)
max_month_list2.append(max_month)
[/python]3，人工甄别，提取变量
人工甄别的工作就是找出关键词组合特征，挖掘用户需求
4，关键词数据使用
TDK构建覆盖
专题内容构建
内链锚文本
5，关键词零散需求
可以通过生产文章，视频，或是UGC引导用户生产内容等来对用户需求进行点对点的打击
以上！
发布于 2020-02-26 11:45
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