小白自学meta之路-干货满满

Hello guys!how are u today?

距离禁足在家已经过去一个月了,希望大家没有被闷坏

疫情的传播势头在我国终于得到了稍微遏制,

这是无数个无名英雄甘于奉献换来的一丝丝平静,实在来之不易

作为一名公卫研究僧,不能为此出一份力实在愧对自己多年多学

不过想着自己乖乖不添乱倒也是做个微不足道贡献心情也不纠结了

目前疫情在其他国家有蔓延的势头,这更为我们敲起了警钟

大家暂且再闷闷,看看小说,学学新知识,涨涨新见识

不要放松警惕不要抱侥幸心理不要自暴自弃。

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今天主要是填坑,我之前立下公共誓言要更新一篇自学meta 之路的文章

现在我来应验誓言了,期待吧!

在导师孜孜不倦循循诱导之下我走上了自学meta 之路,

否则凭我这个尿性毕业都学不会meta分析

没接触meta之前可能会被吓到,我也被吓到了,学了整整一个学期><

但我个人觉得meta相比于其他形式利用公共数据的文章要简单的多

meta是一个非常流程化的分析,

基本上按步骤走差不多能做出一篇人模狗样的文章

但是其中数据分析这一步骤需要费点心神,

有很多细节需要考虑处理,一时半会也说不清,

我还是按步骤来分享我的经历吧

meta analysis主要是六个步骤

一、选题

选题很重要选题很重要!

题目直接决定了你写出来的文章能发在几区

一个明确合理有价值的题目能够省事很多,做起来快乐又自由

一般研究生都是导师给你一个题目,然后你就开始吭哧吭哧的辛勤劳作

不过本着我国研究生教育水平差别大导师质量参差不齐,

有些吃干饭的导师会直接毒茶学生的科研水平,

导致广大学子备受毕业要求煎熬的现象

我还是说一下自己想一个meta 题目要如何做(划重点)

其实也没啥,就是多看文献+多参加学术会议+适当听临床医生讲课

很抽象吧,但就是这么个死道理,毫无章法可言

我之前去省妇幼保健科实习的时候,

他们每两个星期会叫临床医生或公卫医师系统给大家讲讲某个疾病

我每次都认真听,特别是治疗部分,听听目前临床上有没有什么争议的地方

如果有的话再回去查查文献,看看有没有合适研究的点

基本就是一个捡漏的过程

老实说,我们国家meta 分析的黄金时期是在零几年的时候,

现在已经是烂大街名声臭的时期了

所以捡漏或是做一些新颖的meta分析如网状meta 分析时间上可能划算一些

好的题目基本在大量看文献的基础上,或者是某个午夜雷电击中般的灵感迸发

如果一旦开始有个心仪的题目,就可以开始查文献

在pubmed等数据库以关键词“xxxx and meta analysis ” 的形式查一下有没有被人发表

如果没有,这个点又很有争议,那就可以查一下原始研究文献大概有多少篇

篇数不少于4-5篇的话,那这个题目基本就可以定下来了

还有一种情况是类似题目已经被发表了,也就是这个点不新颖了

那要不放弃,要不看可不可以做update meta analysis

如果最新一篇发表时间已经2年以上,而且这期间有新的原始研究文献出来了

那就可以做一篇updata,但是也要加入新的切入点,否则分数不可能高

大家可以去丁香园07的文章,他有一篇updata meta,分数还不错的

啰啰嗦嗦说了半天我应该说清楚选题的重要性了吧?

二、制定检索策略,检索资料

首先说说我一般检索的数据库:pubmed、Embase and cohorane

就这三个数据库,差不多够用了

如果自己的院校没有买下这些数据库,尤其是后两个,基本很多学校都没买

这时候直接求助某宝,也不贵,几块前一个月,或者跟别的校借VPN账

找不到的话后台回复“数据库”,伦家给你们贴上链接

聊聊决定成败的检索策略

检索策略:主题词+自由词

不用问我什么意思,暮然回首,那词意思就在腾哥百度上

要注意的是三个数据库的检索界

面稍稍不同,上个截图吧,嗯?

检索策略最重要是全,在全的基础上求精确

我的做法很偷懒的,学不学呀?

举个例子:比如我要研究CVD与diet 的meta 分析

我就先在检索“cvd and meta analysis”,借鉴别人文章的检索词

然后再检索“diet and meta analysis‘ ,如法炮制

多看几篇文章,整合整合就是自己的检索策略了

关于不同数据库的检索方式如果不懂的话,后台回复”检索策略“

我给你们看视频,大家就会了

不要觉得麻烦哇,视频是当初我废了好多时间好多精力才找来的

你们关注关注我,让我也涨涨粉丝, 开心开心

还有,meta分析一定要用到endnote的,这个软件前年我就分享过了

后台回复”文献管理“,即可获取endnote X9版哟!

我就是一个人精,现在动不动就后台回复了

光是这两个步骤就写了这么多字了

我不管,剩下的步骤我下次再更新,静待我的下一次更新

给你们讲最难的数据分析,还有好多视频干货分享

byebye guys! see u next time !

文/Albina Shieh

来源/微信公号:英语公主


新开,每周一更,一群膨胀的90后想要分享英语知识和各种有趣的所见所闻(医学研究僧在读,学业有些繁忙所以更文是一周一更,但请相信我里面满满的干货)

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