什么是大数据？相关职位有哪些？
近几年，大数据为各个领域带来了全新的变革，大数据的重要性越来越被企业和国家所看到，大数据工作者的需求再次被无限放大，他们的薪资和社会地位也在不断上涨。马云在演讲中就提到，未来的时代将不是IT时代，而是DT（Data Technology）的时代，这也充分显示大数据对于阿里巴巴集团来说举足轻重。
什么是大数据？相关职位有哪些？
01
什么是大数据
大数据（Big Data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
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大数据有以下三个特点：大批量(Volume)、高速度(Velocity)和多样化(Variety) 。
- 大批量 – 大数据体积庞大。企业里到处充斥着数据，信息动不动就达到了TB级，甚至是PB级
- 高速度 – 大数据通常对时间敏感。为了最大限度地发挥其业务价值，大数据必须及时使用起来
- 多样化 – 大数据超越了结构化数据，它包括所有种类的非结构化数据，如文本、音频、视频、点击流、日志文件等等都可以是大数据的组成部分
大数据相关工作主要是指基于各种分析手段对大数据进行科学分析、挖掘、展现，以辅助企业做出商业决策。
02
国内外领先的大数据公司有哪些？
- 国内：阿里巴巴、华为、百度、腾讯、浪潮、探码科技、中兴通讯、神州融、中科曙光、华胜天成、用友等。
- 国际：IBM、惠普、Splunk、戴尔、Opower、Teradata、甲骨文、微软、亚马逊、谷歌、New Relic、Alation等。
03
大数据相关岗位及职责
1.大数据开发工程师
开发，建设，测试和维护架构；负责公司大数据平台的开发和维护，负责大数据平台持续集成相关工具平台的架构设计与产品开发等
2.数据分析师
收集，处理和执行统计数据分析；运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义，需要业务理解和工具应用能力
3.数据挖掘工程师
数据建模、机器学习和算法实现；商业智能，用户体验分析，预测流失用户等；需要过硬的数学和统计学功底以外，对算法的代码实现也有很高的要求
4.数据架构师
需求分析，平台选择，技术架构设计，应用设计和开发，测试和部署；高级算法设计与优化；数据相关系统设计与优化，需要平台级开发和架构设计能力
5.数据库开发
设计，开发和实施基于客户需求的数据库系统，通过理想接口连接数据库和数据库工具，优化数据库系统的性能效率等
6.数据库管理
数据库设计、数据迁移、数据库性能管理、数据安全管理，故障检修问题、数据备份、数据恢复等
7.数据科学家
数据挖掘架构、模型标准、数据报告、数据分析方法；利用算法和模型提高数据处理效率、挖掘数据价值、实现从数据到知识的转换
8.数据产品经理
把数据和业务结合起来做成数据产品；平台线提供基础平台和通用的数据工具，业务线提供更加贴近业务的分析框架和数据应用
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大数据岗位的职业发展
由于目前大数据人才数量较少，因此大多数公司的数据部门一般都是扁平化的层级模式，大致分为数据分析师、资深研究员、部门总监3个级别。大公司可能按照应用领域的维度来划分不同团队，而在小公司则需要身兼数职。有的时候成功就是这样，方向和平台选择对了，只要付出足够的汗水，选择大于努力。
文章转载自微信公众号时代兴华留学
原文链接： 大数据分析师年薪几十万，学什么专业才能从事大数据？
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