人工智能（一）：70年AI发展史
AlphaGo到底有多厉害？
2016年3月，阿尔法围棋与围棋世界冠军、职业九段棋手李世石进行围棋人机大战，以4比1的总比分获胜；
2016年末2017年初，该程序在中国棋类网站上以“大师”（Master）为注册账号与中日韩数十位围棋高手进行快棋对决，连续60局无一败绩；
2017年5月，在中国乌镇围棋峰会上，它与排名世界第一的世界围棋冠军柯洁对战，以3比0的总比分获胜。
在柯洁与阿尔法围棋的人机大战之后，阿尔法围棋团队宣布阿尔法围棋将不再参加围棋比赛。
AlphaGo能否代表智能计算发展方向还有争议，但比较一致的观点是，它象征着计算机技术已进入人工智能的新信息技术时代（新IT时代），其特征就是大数据、大计算、大决策，三位一体。它的智慧正在接近人类，那么什么是人工智能，为什么那么厉害？
01、什么是智能和人工智能？
1、什么是智能？
- 是指生物一般性的精神能力。这个能力包括以下几点：理解、计划、解决问题，抽象思维，表达意念以及语言和学习的能力
1.2、智力三因素理论
- 成分性智力：指思维和问题解决所依赖的心理过程。
- 经验智力：指人们在两种极端情况下处理问题的能力（新异的或常规的问题）
- 情境智力：反映在对日常事物的处理上，它包括对新的和不同环境的适应，选择合适的环境以及有效地改变环境以适应你的需要。
2、什么是人工智能？
人工智能（Artificial Intelligence），缩写为AI（后文用AI代指人工智能），也称作机器智能，是指由人工制造出来的系统所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机实现的智能。
2.2、人工智能研究
- 研究内容：包括认知建模、知识学习、推理及应用、机器感知、机器思维、机器学习、机器行为和智能系统等。
- 研究动机：包括推理，知识，规划，学习，交流，感知，移动和操作物体的能力等。
- 基础知识：包括搜索和数学优化，逻辑，基于概率论和经济学的方法等。
- 应用系统：目前有大量的人工智能应用系统，如AlphaGo, Siri等。
02、AI发展史
1、AI的三个阶段
- 1950's-1980's：图灵测试的提出标志着人工智能进入萌芽阶段
- 1980's-2010's：随着新的算法和模型不断涌现，学科交叉现象日趋明显，人工智能进入了百花齐放的阶段
- 2010's-至今：大数据时代的到来给人工智能的发展带来契机，人工智能全面融入人们的社会生活
2、AI发展的真实历史过程（波浪式前进）
- 最近一次的人工智能热潮兴起，是由于大数据时代使得数据需求得到了满足。
3、AI的三大发展要素
4、AI发展路线图
03、AI发展历程中的里程碑
1、图灵测试(1950年)
- 一个人(C)询问两个他看不见的对象（机器A和正常思维的人B）。如果经过若干询问后，C无法区分A与B，则A通过图灵测试。
- 聊天机器人Eugene Goostman(2014)在5分钟内试图欺骗30%的人。
2、深蓝vs卡斯帕罗夫（1997年）
- IBM研制的超级电脑“深蓝”在标准比赛时限内以3.5比2.5的累计积分击败了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，震惊世界。
- “深蓝”的设计者许峰雄曾表示，一般的国际象棋手能想到后7步就很不错了，但“深蓝”能想到12步，甚至40步远，棋手当然不是计算机的对手。
3、Waston与人机大战（2011年）
- 2月16日，在美国智力竞猜节目《危险边缘》第三场比赛中，IBM另一超级电脑“沃森”以三倍的巨大分数优势力压该竞猜节目有史以来最强的两位选手肯·詹宁斯和布拉德·鲁特，夺得这场人机大战的冠军。
- “沃森”在比赛中没有连接互联网，其数据库中包括辞海和《世界图书百科全书》等数百万份资料，强大的硬件则助力其能在3秒钟之内检索数亿页的材料并给出答案。
4、图像识别领域机器首次超越人类（2015年）
- 2015年的 ImageNet 挑战赛，在图像识别准确率上，机器的表现首次超过了人类。这被公认为是一个里程碑式的突破。
- 在此之前，2010年算法的图像识别错误率至少在25%左右，但到2015年，计算机图像识别错误率已经低于人类（人类水平大概是4%左右）。2015年是0.03567，也就是3.5%。
- 2016年，ImageNet 竞赛，图像识别错误率进一步下降，最好成绩为：平均错误率0.02991，也就是2.99%左右。
- 思考:这一次的人工智能突破和前几次相比有何不同?
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