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流量分析之渠道分析
郑正
听spring数据分析思维课之后的收获：
流量（这里的流量是广义的流量，不单单指日活）分析的定义：主要分析用户从哪里来，经过什么，产生什么价值，如果他波动了，为何波动。
分析用户从哪里来就是分析渠道。本文包括以下内容：
- 一、常见渠道及分类
- 二、渠道推广的整个过程
- 三、渠道的关键指标及分析方法
一、常见渠道及分类
1.常见渠道
外部渠道基本上是以上4类。软件市场还有：豌豆荚、广告联盟。
所有的渠道主要是用来拉新的，即新增用户，对老用户没啥影响。
对于一款健康的APP，前期主要是靠渠道，因为没有什么知名度，需要外部渠道的品牌带量。中期和后期如果还要靠外部渠道，就非常不健康了。中后期主要靠自传播或者用户的免费推广。
实际工作中一般都有专门的渠道运营经理，其实数据分析师在这块价值不会很大。数据分析师主要是分析渠道过程和渠道指标体系建设。
2.渠道的分类
上图是渠道的分类。
横坐标是渠道给产品带来的量级，纵坐标是渠道本身的质量，一般用留存来看，或者用收入来看，本质不会差别很大。按照量级和质量分成四象限，可以给渠道做4种分类。
- 量级少，质量高。对于这种渠道要扩量，扩量之后还要继续关注质量，因为量多了之后留存可能会下跌。
- 量级多，质量高。这个渠道是很好的，要加快变现能力。
- 量级多，质量不太好。要对渠道进行精细化运营，一般是有一个子渠道用户不太匹配产品或者产品交互上出了问题。
- 量极少，质量差。这部分渠道直接放弃。
在渠道这块的分析，都是先分析一级渠道，然后再进行拆解，看一级渠道里面的二级渠道，是所有渠道都差还是部分二级渠道差。所有的质量好与差都是相对于大盘来说的。
二、渠道推广的整个过程
举个例子：
在外部渠道里面放了一个文案展示，点击文案展示里面有落地页，点落地页之后有提醒用户下载APP，打开APP之后浏览，浏览之后注册APP。
从外部渠道到注册，这中间的过程是负责渠道的同学需要做的事情。这其实是一个漏斗，每一步都有优化的点。
三、渠道的关键指标及分析方法
关键指标：前期看有效用户数和次留，中期看次日、7日、30日留存，后期看ROI
- 有效用户数：由于渠道都是收费的，所以会存在刷量的嫌疑，所以除了看直接量级，还要看有主动行为的用户数，比如停留大于3秒的用户数
- 渠道最终的目的还是商业变现，所以一定要计算每个渠道的ROI，把ROI小于1的渠道砍掉。
对于渠道，不同阶段看的指标不一样，但是最终都以ROI为目标。
分析方法：结构分析+趋势分析+对比分析+作弊分析
- 结构分析：对渠道先按照一级渠道来拆解，再按照二级渠道来拆解
- 趋势分析：看每个渠道的变化趋势，包括量级和留存
- 对比分析：不同渠道间的趋势对比
- 作弊分析：用户行为分析+机器学习，这块可以用Python来完成。实际工作中往往是单独的一个团队来完成。
发布于 2020-06-19 17:12
渠道
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