SEO界的一股清风

要注意的是，在开始测试之前，两个分组的流量就是有差异的（因为网站每张页面的流量不均衡，在随机分组时，肯定会有流量差异）。所以Pinterest计算了之前和之后的平均差异，轻松对比就能得出提升率，如下图所示：

这个精巧的实验系统上线之后，Pinterest就开始用它来干活啦，好不好用？我们来看看他们的几个案例：

案例1：标题重复，到底重不重要？

在传统的SEO理论中，标题重复可是个大事儿，挺影响SEO流量的，Pinterest的pin board都是用户命名的，规则是{board_name} on Pinterest，存在着大量重复，于是他们在测试组中，对所有pin board的标题，都改成了{board_name} on Pinterest | ({number} Pins)

改好了上线，但测试了很久，也没发现有任何流量的提升，所以对他们来说，标题重复不算事儿，可以继续开心的玩耍了。

案例2：图片描述

Pinterest上的图片以百亿计，但很多图片多缺少描述，同学们想，也许给图片加上描述，能对SEO有帮助。

Pinterest找到很多相同的图片，唯一的差异是描述信息丰富程度，把描述少的作为测试组，为这些图片加上丰富的描述，结果一系列的实验优化下来，一年的时间，流量增长了近30%，之后Pinterest也在研发自己的可视化分析引擎，用于丰富图片描述。

案例3：JavaScript优化带来的虚惊

为了提升网页性能，Pinterest对JS进行了优化，临上线前，拉到SEO实验框架中跑了几天，结果发现流量直线下跌，如下图所示：

一开始大家以为搜索引擎需要适应，等适应之后一切会好起来，但是流量下降的越来越多，于是果断下线了新的JS，又花了1个月，流量才逐步恢复。

现在，即使某个上线需求不针对SEO，Pinterest也会丢到SEO实验框架中，确保不影响线上流量，尤其是如下几个方面会加以重点关注：主布局的变化，H标签的变更，注册模块的调用和JS获取内容。

人家的SEO做的就是这么科学，看完之后，也好想来一发，用科学的方法指导SEO，你值得拥有！

原文可见： https://engineering.pinterest.com/blog/demystifying-seo-experiments