如何理解用户行为事件?

如何理解用户行为事件?

一、什么是事件?

用户在产品上的行为我们定义为事件,它是用户行为的一个专业描述,用户在产品上所有获得的程序反馈都可以抽象为事件进行采集。事件可以通过埋点、通过可视化圈选生效,此文档以埋点采集为主。当然,你可以自定义事件的名称、属性的名称以及个数。

事件:用户在产品上的行为
属性:描述事件的维度
值:属性的内容

二、如何采集?

Step1:明确分析需求

举个例子,比如我们想知道用户查看哪一品牌的手机最多?并且形成柱状图对比

Step2:设计采集方案

事件记录了用户的行为,如我们可以知道用户A几点几分进入了商品详情页,但很多分析场景下我们更需要知道用户进入的是哪个商品页以及其他业务属性,通过属性可以采集当前页面的商品名称、商品ID、商品类型等,最大化的还原用户使用场景。


埋点方案如下:

Tips:

灵活运用事件-属性-值的结构,可以大大节省事件量,以用户点击诸葛io官网顶部菜单为例:

Step3:埋点

将数据采集需求交由开发人员,进行埋点,示例如下,将此段代码放入对应的页面,用户进入详情页本质是在加载背后的代码,同时再加载诸葛的事件采集代码,这样就被诸葛SDK所记录下来了。

Step4:分析

以诸葛平台的事件功能为例,点选:事件→属性→商品品牌→柱状图,会默认从高到低基于商品品牌形成对比。


三、如何使用?

1. 事件概览

您可以通过事件概览分析和对比用户的各项行为随时间的变化趋势。


2. 单事件分析

很多时候,需要对某类单独的用户行为进行深入的分析:



3. 用户筛选和分组对比

选择用户群进行分析或对比。

3.1 用户群筛选和对比


3.2 分组对比


3.3 洞察用户

与其他分析报表相同,事件分析的结果报表也支持对分析结果的用户进行深入的洞察。

关于我们:

诸葛io定位于为企业提供基于用户行为数据的采集、分析和营销的整体解决方案。是国内领先的数据智能服务商 www.zhugeio.com

目前我们正在为互金/教育/新零售/保险/汽车等行业提供大数据整体解决方案并提供咨询服务。服务客户有:光明随心订、食行生鲜;人人贷、阳光保险、众安保险、平安;宝马、奥迪、大众、NEVS;饿了么;东易日盛等


客户: 东易日盛 | 向上金服 | 光明随心订 | TutorABC | 麦子学院

指标: 病毒传播系数 | 复购率 | 粘性 | 漏斗 | 太阳图 | KPI

行业: 新零售 | 在线教育 | 科技金融 | 共享单车 | 装修 | 内容社区

产品: 改版评估 | 埋点需求文档 |

运营: 用户运营 | 跨应用市场追踪 | 推送策略 | 运营阶段

市场: 推广三要素 | 智能触达 | 精准推送

其他: 行为数据基础篇 | 客户成功 | 采集模型 | 广告监测

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