华中科技大学长江学者特聘教授：金海——内存计算：挑战，现状，经验
金海，博士，教授，博士生导师。曾任华中科技大学计算机学院院长，华中科技大学“服务计算技术与系统”教育部重点实验室&“集群与网格计算”湖北省重点实验室主任。国务院学位委员会学科评议组成员、第六届教育部科学技术委员会信息学部委员、国务院特殊津贴专家、中国计算机学会常务理事、湖北省计算机学会理事长、中国计算机学会对外联络部副主任、中国计算机学会高性能计算专委会委员和普适计算专委会委员。973计划“计算系统虚拟化基础理论与方法研究”首席科学家、教育部重大专项“中国教育科研网格计划ChinaGrid”专家组组长、863计划信息技术领域（高效能计算机及网格服务环境）重大/重点项目总体专家组成员、中国网格论坛执行委员及体系结构工作小组主席，教育部“长江学者和创新团队发展计划”创新团队学术带头人、湖北省自然科学基金创新团队学术带头人。
导读：大数据处理的挑战实质是由信息化设施的处理能力与数据处理的问题规模之间的矛盾引起的。大数据规模不断增长，使现有计算系统因内存容量有限、I/O压力大而面临着数据处理时效性低的挑战。新型非易失性存储器件的出现和成本的不断走低，客观上为高时效内存计算模式提供了机遇。金海描述了内存计算的由来，深入分析了内存计算在工业界和学术界的发展现状和未来趋势，并分析了基于DRAM的内存计算模式面临的挑战，即易失性、存储密度低，耗能高。也提出了可以代替DRAM存储的新型非易失存储技术的发展。金海介绍了基于DRAM的大数据内存计算研究进展、基于混合介质的大数据内存计算系统的核心系统软件技术以及基于数据生命周期的内存计算大数据处理系统的研究进展。最后，总结了内存计算的发展阶段，表示内存计算将从探索阶段向实用阶段发展，未来的内存计算发展的趋势将会是“存算一体”，忆阻器将是未来发展的一个关键技术。
