数据产品经理之道
我在百度工作三年，做数据产品两年，发现市面上关于数据产品的书比较少，数据产品经理远不如其他产品经理发展的那么成熟。很多数据产品经理都是自己在摸索中成长，我总结了自己这两年做数据产品的经验，希望给想了解数据产品的同学一点帮助，也希望大家多提意见，共同成长。
本文适用于：
- 工作3年以内的数据产品经理
- 对数据有兴趣的同学（包括想要从事数据产品经理的同学）
目录：
- 数据产品都有哪些
- 一个数据产品的完整实现路径
- 我做数据产品的方法
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正文：
- 数据产品都有哪些
顾名思义，数据产品经理就是做数据产品的，而数据产品，分为内部产品和外部产品。如下图所示（参考《大数据之路-阿里巴巴大数据实践》）
一般来说，大型公司都会有自己的BI团队（Business Intelligence
，商务智能），组建自己的数据产品和平台；而小型公司，缺少人力和数据资源，会借助于第三方来帮助自己进行数据分析，提升数据化运营等。
本文主要介绍内部产品，对外部产品感兴趣的同学可以自己去搜索上述几个产品。
以我所在的百度钱包BI团队为例，一个BI团队包含：产品经理、数据分析师、ETL工程师、开发工程师。BI团队为前线业务同学提供数据服务，如数据获取、数据分析、辅助决策等。
BI数据产品也分为两部分，一部分是底层建设产品，数据底层逻辑理顺了，上层业务服务才能事半功倍，底层建设产品是数据团队的人自己用的。另一部分，是为业务服务的，是展示给各个业务方用的
- 底层建设产品
- 调度系统：所有跑数任务都挂在上面，每天自动调度。
- 指标池：存放所有的指标，方便对各个指标进行组合，有了指标池后，上层的数据查询会方便许多。
- 元数据管理平台：元数据是描述数据的数据。元数据管理平台描述一个表中各个字段的含义，依赖关系等。
- 其他平台。
- 业务产品
从业务角度出发，不同的业务有不同的数据需求，一个业务对数据的需求可以分为以下几个阶段：
快速获取数据——可视化便捷获取数据——分析工具——数据直接应用到业务，为业务决策做辅助（用户画像等）
给业务同学用的产品包括报表平台、多维分析产品、智能型数据应用。具体产品及介绍第三节会详细讲。
二、一个数据产品的完整实现路径
产品经理虽不用精通技术，但数据产品经理如果能够懂数据流转过程、日志采集、数据仓库技术，会更加容易做产品。
数据产品的实现路径为：数据获取——数据加工——数据输出（形式可多样）。流程如下图：
有同学可能不太了解数据仓库和数据库的区别，来打一个比方，数据库（Database）相当于一个大Excel，里面有很多sheet。数据仓库（Data Warehouse）更像一个大超市，它有整合数据的能力，例如搞搞活动啥的，让商品（数据）以合适的形式被整合。总之，数据仓库能够输出加工好的数据，例如报表、文件、接口，供数据平台调用，或者业务方直接使用。
三、我做数据产品的方法
一个BI团队建设过程，大致有如下几个阶段：
临时需求阶段——>自动化报表阶段——>自主研发BI工具阶段——>数据产品平台（丰富的数据应用）。
在百度，公司有非常完善的showX报表平台工具和Echarts可视化图表工具，每个部门的BI团队都可以调用，所以不需要自主研发BI工具阶段。
主要给大家讲一下报表平台及智能化数据应用。
- 广义上的报表平台包括静态报表，dashboard等简单统计分析报表，也包括多维分析工具（例如OLAP，即席查询分析工具）。
- 做报表平台，首先要深入了解业务，理解用户需要什么数据，数据用来干什么，使用频次等，从这些一个个细碎的需求中，抽象出来业务需求。报表平台的目标大致是：提高数据使用效率和用户体验。
例如，运营同学使用数据的需求大致有两种：汇报、分析数据进行决策。那么他们最需要的就是PC端的明细报表数据，为了辅助他们进行分析，我们可以增加可视化、下钻等功能。
老板使用数据，一般不会看的太明细，大部分是在开会的时候，或者谈合作的时候，给别人展示数据；或者每天了解一下数据大致情况。老板需要的是能够随时随地快速看到数据，那么适合老板的是移动端数据产品。
有了上述构思之后，可以大致画出报表平台的产品框架图如下：
其中要说明的一点是，权限管理在数据产品中尤其重要，做产品的时候需要考虑到多角色权限管理、多流程权限管理等。
- OLAP（Online Analytical Processing，联机分析处理）
多维分析工具类似Excel里的数据透视表，能够根据用户自己选择的维度和指标，快速生成所需要的结果，很适合进行数据分析。
但由于OLAP工具需要进行大量的预处理计算，所以不太适合数据指标不断变化的互联网行业，在传统金融行业中应用比较广泛。在此不做过多说明，目前有很多开源的OLAP工具，例如Caravel，有兴趣的可以自行了解。
- 智能化数据应用
常说数据创造价值，智能化数据应用真正实现了数据创造价值。智能化数据应用通过提升运营效率，能够节省运营成本、提升运营转化率、拉动GMV等，用有限的成本创造更多价值。
我来介绍一下我负责的精准营销平台。精准营销平台是“用户画像——活动推送——效果追踪”的全链路平台。现在各个电商平台流行的“猜你喜欢”“千人千面”大致就是这种思路，我做的当然是简单版的啦。
用户画像模块通过给用户打标签，把符合某些特征的用户圈定出来，这批用户就可以用到排序、触达等应用里。用户群被使用，相当于创建一个活动，随着活动的创建，会自动生成一个效果追踪报表，可以全方位追踪每一次活动的效果。
精准营销的产品框架图如下：
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