如何进入网站后台？
具体不知道你是打算做什么用的
如果想要进入网站后台
如果你不是那个网站的所有者的话
你只能够通过渗透技术进去
具体如何进入，我简单给你说下方法吧
1、找注入 爆账号
啊D和明小子
2、注入工具
椰树扫描、流光、Pangolin（穿山甲）、havij（胡萝卜）
3、找后台
御剑后台扫描、wwwscan扫描器
4、传小马
各种一句话木马、中国菜刀、中国蚁剑
5、提权
pr提权工具、黑协提权工具
接下来就直接渗透一个网站案例，来演示各种工具的使用方法：
实验环境大家可以用虚拟机或者本地进行模拟操作，或者找些漏洞较多，比较垃圾的网站进行操作。
演示开始：
步骤一：找注入
打开浏览器，推荐用火狐浏览器或谷歌浏览器。
出现下图的页面，这里用ie演示。
IE浏览器的选项设置，新手建议全部显示反馈的错误信息，根据实际情况来，就可以准确的判断网页的信息。
直接用啊D注入工具和明小子配合检测使用
成功找到注入点，如下图：
当然了 还有爆账号的方法
右键找到的注入点——注入检测
点击右上角的检测开始注入检测
最后就得到网站的账号和密码了
一般来说，数据库存放的密码应该是经过md5加密过的，不用担心，只需要用解密MD5工具一下就可以解密了
不知道你需要用这方面的技术来做什么
有技术方面的需求的话，可以找我交流
public void calc() {
articleWordMap = new HashMap<String, Integer>();
//读取文章
calcFreauency(articleWordMap,new File("/home/geekgao/朴素贝叶斯/500trainblogxml/positiveout/1377331000713.txt"));
keepEmotionWord(articleWordMap);
double allBackPos = 1;
double allBackNeg = 1;
double allBackUns = 1;
Set<String> word = articleWordMap.keySet();
for (Iterator it = word.iterator();it.hasNext();) {
String tmp = (String)it.next();
double back;
if (backPositive.containsKey(tmp)) {
back = backPositive.get(tmp);
allBackPos = Math.pow(back,articleWordMap.get(tmp)) * allBackPos;
}
if (backNegative.containsKey(tmp)) {
back = backNegative.get(tmp);
allBackNeg= Math.pow(back,articleWordMap.get(tmp)) * allBackNeg;
}
if (backUnsure.containsKey(tmp)) {
back = backUnsure.get(tmp);
allBackUns = Math.pow(back,articleWordMap.get(tmp)) * allBackUns;
}
}
double resultPositive;
double resultNegative;
double resultUnsure;
resultPositive = priorPositive * allBackPos;
resultNegative = priorNegative * allBackNeg;
resultUnsure = priorUnsure * allBackUns;
System.out.println("积极：" + resultPositive);
System.out.println("消极：" + resultNegative);
System.out.println("不确定：" + resultUnsure);
}
//解析出文章中的词语，并且映射上频数
public void calcFreauency(Map<String,Integer> wordMap,File article) {
try {
//取得dom4j的解析器
SAXReader reader = new SAXReader();
//取得代表文档的Document对象
Document document = reader.read(article);
//取得根结点
Element root = document.getRootElement();//取得根节点<document>
List<?> list1 = root.elements();//取得<document>的子节点
List<?> sentence_list = ((Element)list1.get(0)).elements();//<content>下的<sentence>集合
List<?> tok_list;//<sentence>下的<tok>集合
//遍历<sentence>节点
for (int i = 0; i < sentence_list.size(); i++) {
tok_list = ((Element)sentence_list.get(i)).elements();//获得每个sentence的tok集合
for (int j = 0;j < tok_list.size();j++) {
setWordMap((Element)tok_list.get(j),wordMap);
}
}
} catch (DocumentException e) {
e.printStackTrace();
}
}
public void setWordMap(Element tok,Map<String,Integer> wordMap) {
String type,text;
List<?> list;
if (!(tok.getName().equals("tok"))) {//如果不是tok节点，那么就不用处理了
return ;
}