亚马逊如何结合产品的生命周期做推广？（一）
典型的亚马逊产品生命周期一般可分为四个阶段，即新品期、推广期、成熟期和衰退期。本篇文章将会从流量和转化的角度讲解新品期的打法。其余阶段会的打法会在近期更新。
我们都知道新品上架的前2周处于新品期，亚马逊对listing进行页面分词、计算词频等操作来计算asin关键词权重。
利用这个产品的分词数据库进行流量测试及匹配度测试。如果说相关性是搜索匹配的基础，那么转化率则是检验匹配结果精准度的利器。
这意味着在新品期流量有限的情况下，转化率越高，给亚马逊带来的成交额越大，那么算法就会持续给你灌流（新品期-成长期），直至排名流量限额。
因此这阶段的运营策略主要是围绕转化率进行。基于静态相关，应在多处布局核心关键词并借助分词符引导亚马逊识别关键词。
A9官方解释：
One of A9's tenets is that relevance is in the eye of the customer and we strive to get the best results for our users. Once we determine which items are good matches to the customer’s query, our ranking algorithms score them to present the most relevant results to the user.Our ranking algorithms automatically learn to combine multiple relevance features. Our catalog’s structured data provides us with many such relevance features and we learn from past search patterns and adapt to what is important to our customers.We strive for continuous improvement of our ranking algorithms. We continuously evaluate them using human judgments, programmatic analysis, key business metrics and performance metrics.
大致意思是A9的宗旨之一是相关性，我们努力为用户争取最佳结果。
一旦我们确定了哪些商品与客户的查询最匹配，我们的排名算法就会对它们进行评分，以向用户展示最相关的结果。
我们的排名算法会自动学习结合多种相关性功能。我们目录的结构化数据为我们提供了许多此类相关功能，并且我们从过去的搜索模式中学习并适应了对客户重要的内容。我们致力于不断改进排名算法。我们使用人工判断，程序分析，关键业务指标和绩效指标不断评估它们。
有机会的话，在和大家聊聊亚马逊的搜索运作方式和原理。
这个阶段策略：
1. 页面优化
前2周至少积累10-25条评论，10条以上QA。
前期标题应尽可能的包含较多的强相关词，让机器进行分词，收录及索引，后期基于收录情况和推广周期进行缩短、补充或动态调整。
2.自动广告
四种类型同时打开，提高和降低。
为广告漏斗上层，每个层级都有大量流量跳出，利用好营销手段和消费者心理，能极大促进消费者进入漏斗的下一阶段
3.精准长尾词拉动转化，同时Targeting腰部近似产品
目的主要是让亚马逊快速识别我们的产品，在这个过程中内部算法会与客户的查询进行相关性分析和匹配，建立强相关索引。
这阶段我们要在一定流量水平下，保持高于行业平均水准的CVR。
并且从精准长尾词慢慢过渡到中等流量词，建立中大词的索引归档，稀释由泛类广告造成的低转化（相对）。
这阶段务必保证转化率，控制好流量！
4.在上述广告流量有限的情况下，可根据产品关键词热度及市场容量，同时开启大流量词广告组。
SP Phrase或SP Broad都可，但是需要控制预算和竞价。同时关注展示位置，可以基于链接自身情况和搜索页面竞品分析，确定合适的广告位置。
此类型广告的目的是保证数据有足够的丰度（影响亚马逊knowledge graph算法），让亚马逊对产品有足够全面的认知。
5.测评
前期注意筛选测评人，人群一致性，特别是前10-15个订单。控制好上评节奏以及做好位置分配：搜索位？广告位？关联位？......
6.逐渐稳定排名
.第3-4周是新品最为关键的一个阶段，需要保持相对稳定的排名。主要围绕sp进行优化，同时开启SD广告和SB广告。
Q:这阶段的链接日均销售量远低于期望水平和计划订单怎么办？
A:订单=流量*转化率。
任何问题都可以从这个公式进行散发，分析其根源，得到解决方法。
下载业务报告和广告报告判断是流量（自然流量还是广告流量）亦或是转化率（图片，五点，标题，A+，评论等）问题，然后逐一进行排查及深入分析。
由于篇幅有限，这里就不深谈了，只提供一个思路。
Q:当两个同样的listing静态相关性相近的时候，亚马逊如何判定哪个listing与这个关键词更相关呢？
A：动态相关。
那么什么是动态相关呢？即基于用户行为建立的相关性。
CTR，ECR，CVR, Wish List, Order volume, BAB, BAV等等。
黑白手段都可操纵，包括最近大量出现的FBM刷包都是利用了这个原理快速霸榜，但由于缺少数据延续性且买家标签混乱，后期大多乏力或被隐形降权。
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