软件开发技术的九大趋势
科学技术的发展从来就没有停止过前进的脚步，只有紧跟技术的发展，才能在企业的竞争中立于不败之地。软件设计与开发也是一样。未来的软件开发趋势有八个。
趋势一、更加依赖 AI 技术
在众多的软件开发技术中，AI是热点。在过去的五年里，AI发展迅猛。如今，机器也可以像人脑一样的思考问题了。人们所说的AI技术包括机器学习、深度学习和神经网络。
在最近的一项调查中，有 84％ 的受访者表示，他们认为AI 的实施可以为其提供竞争优势。该技术及其相关技术（例如机器学习、深度学习和NLP）在每个行业中都有大量应用。其中运用广泛的就是Chatbot（对话机器人），Chatbot在许多场所替代人为客户提供服务，如问询、点餐等。跟人相比，对话机器人在这类服务上不会出错。根据市场调研机构Tractica分析，全球AI软件市场将从2018年的95亿美金增长到2025年的1186亿美金。这惊人的数字增长，告诉我们AI不仅仅是未来的一种技术趋势，而实实在在的是当今技术领域里的重要力量。AI技术被广泛地应用于医疗、财经、教育、运输、自动测试、自动代码生成和自动解决方案开发。就连软件需求和供应链也通过AI预测市场情况来减少开销和重新安排发货等等。
趋势二、沉浸式技术
2020年软件开发中一项有趣的趋势就是沉浸式技术。沉浸式技术包括虚拟现实VR、增强现实AR和VR，AR的组合混合现实。该技术正在以一种加速度的方式迅猛发展。虚拟现实和增强现实的不断改进，每年都在创造新的奇迹。
除了在游戏里运用外，沉浸式技术还被应用到其它领域。如沃尔玛利用VR来为员工做服务培训。微软的Hololen的MR技术被美国军方采纳。仿真软件VituralShip被用来训练美国海军和海岸卫队军官。在电子商务app中，AR同样以各种方式使用，增加客户购物体验的真实性和互动性。电子商务仓库配备VR，让用户可以在下单前虚拟体验一下。
从训练部队到 3D 游戏，混合现实在当代的每个细分市场都有应用。基于 AR 的教育应用程序是一种新趋势，正在将教育服务技术提高到一个新水平。混合技术能让人们参观博物馆获得更深层次的体验、购物更广、游戏体验更刺激。权威机构预测，在2022年，70%的企业将会使用AR/VR技术，AR开发人员的需求量也会随之增加。混合现实的全球市场规模预计将在未来几年中大幅增长，IndustryABC市场报告显示，MR市场从2017年的10亿美金，到2024年将达到100亿美金。年复合增长率达73.2%
目前。谷歌、三星和Oculus是VR市场的主要玩家。其它一大批初创公司正在基于虚拟现实开发服务，紧追沃尔玛和美国军队等巨头。
这项技术有很多值得探索的方面，它们可以极大地改善生活方式和业务流程。
趋势三、渐进式Web应用开发
在过去一些时间里，安卓app开发人员渐渐意识到了网站和移动应用的好处，渐进式Web应用程序（PWA)在这种情形下应运而生。网站让用户可以用浏览器轻松浏览，移动应用则能充分利用系统中的软硬件，PWA于是结合了二者的优势。PWA不需要用户去app stores里搜寻，然后下载安装，它直接可以从网站上找到。PWA具有移动App的全部功能，包括内容与消息推送，可以有效提高用户参与度，增加产品转化率，比如电商、银行、旅游、媒体和医疗保健等应用。
PWA可以运行在移动设备、台式机以及平板电脑，不会出现什么兼容问题，为用户提供跨设备无缝体验。
目前BMW宝马官网应用了PWA技术，移动端会话增加了50%，使用Trivago应用程序添加到主屏幕的用户比以前相比，增加了150%以上。ALiexpress应用PWA技术，会话量提升104%。
趋势四、 低代码开发
低代码开发从2014开始推出，它的目的在于提高软件开发效率，减少人工编程量。低代码开发平台为用户提供可视化GUI。开发者，哪怕你是一个非技术人员，都可以参与编程。你可以根据业务逻辑，拖放相应的流程模块，搭建起一个完成的程序框架，最后让平台自动生成代码。Appian和Mendix是两个较好的低代码开发平台。
低代码开发并不是一种通用的解决方案。对于复杂的任务和开发式流程，定制化软件开发还是最好的选择。具有明确目标和清晰工作流程和结构的产品是用低代码开发平台构建的理想选择。
趋势五、“敏捷+DevOps”开发模式将替代瀑布式开发模式
当下流行的瀑布式开发模式存在各种各样的问题：异地协同沟通难、面对多种开发需求时要不断变换开发环境、开发效率低、无法满足客户快速需求的变化。在这种情况下，“敏捷+DevOps”研发模式应运而生，并且一同衍生了“软件开发云平台”——一个一站式的云端的DevOps平台。
该平台提供了各种端到端的工具，分别覆盖了不同的角色，如管理角色、开发角色及运维角色。把我们在软件开发中迫切需要的项目管理、代码仓库、代码测试、编译构建、部署等功能全部集成在软件开发云的闭环中，软件需求方能随时掌握开发的进度和状态、并可在云平台上进行及时沟通交流，充分的实现了软件的快速持续性交付。
敏捷开发模式通过不断迭代的增量式开发，确保可运行的软件逐步生长壮大，并尽早获得客户的反馈，及时开展优化。
趋势六、微服务将成为主流
谷歌趋势表明，微服务架构范式在 2020 年持续增长了一整年。
随着软件行业整体逐步迁移到云端，微服务也将成为占主导地位的架构范式。与往日设计一个庞大的系统不同，微服务是把整体功能分割成可控的若干小模块，每个小模块就是一个完整的功能模块。用户根据业务需要，选择相应的模块，组合成最后的系统。(设计思路跟Function as a Service类似)
微服务架构崛起的一个主要原因是它与云原生完美契合，可以实现快速的软件开发。
趋势七、编程语言 Python 的崛起
随着动态软件技术的发展，其开发工具在市场上也不稳定。尽管在其他所有调查中，Javascript 和 PHP 都是前端和后端编程语言最常用的编程语言。但还有许多其他工具正在不断流行。其中一个是 python，它最常用于 AI 和 ML 开发。机器学习、数据分析、数据处理、Web 开发、企业软件开发，甚至是拼接黑洞照片，Python 的影子无处不在。
在著名的编程语言排行榜网站 TIOBE 上， Python 位居最流行编程语言第三位，仅次于 Java 和 C 语言。在 2020 年，Python 的流行度翻了一番（从 5% 到 10%）。
Python 的崛起将在 2021 年延续，并缩短与 Java 和 C 语言之间的差距。另一门无所不在的编程语言 JavaScript 正面临下行的风险。为什么 Python 的势头会如此强劲？因为它的入手门槛低，有一个优秀的社区在支持，并受到数据科学家和新生代开发者的喜爱。
趋势八、边缘计算
数据上云已经成为企业信息处理的一种趋势。当用户对数据处理的实时性提出更高的需求时，云计算的问题（时延）就暴露出来了。边缘计算的思路是把用户数据迁移到网络边缘设备，利用边缘设备来为用户提供处理能力。
相对于把海量数据传送到数据中心去处理而言，在边缘设备上就地解决问题更能节省时间和开销。对于终端用户而言，这就意味着更快地实时处理数据。随着5G时代的到来，传输速度成百倍提高，比如20Gbps，这样让数据传输的时延微乎其微。大带宽，低时延赋予了边缘计算更多新式应用的可能。此外，边缘计算特别适用于处理时间和区域敏感的数据。
预计从 2018 年至 2025 年，边缘计算的全球市场将增长约 28 倍。
趋势九、软件外包
随着全球软件开发越来越复杂，软件外包慢慢成为一种趋势。软件外包为企业提供了一种灵活经济的开发方式。当企业自有的研发团队缺乏某项专业技能的时候，企业不用另外去招聘或者重新培训，而是可以选择把这部分工作外包出去。即使是自有某些领域开发能力，但是考虑到成本或者专业性因素，同样也可以采用外包的形式，以获得最大的性价比。