多维度精准获客营销——智能标签+客户分类
系统智能标签和客户分类的价值是以客户的行为、需求、痛点、偏好等客户特点信息与产品和业务为基础，迅速采集客户的需求点进行全面详细分析，快速准确地知道客户的喜爱、购买行为以及对产品的偏好充分掌握了解客户，制定更精准有效的销售策略，促进客咨转化成交。
系统智能化标签支持标签定义多元化，标签对象、加工规则、更新周期、标签内容等可以自定义操作。标签又可以围绕业务进行划分，以产品、客户、销售等行为不同分布，资料越齐全标签越详细。对于构建完善的标签体系、精准定位客户的核心需求，实现定制化服务、用户精细化运营和精准营销，从而提高用户满意度、提升用户全生命周期价值。
销售沟通行为标签化：对业务人员沟通行为分布统计进行标签化分类管理，在不同的销售场景，对不同场景话术、沟通内容、技巧等进行有针对性标签化统计，帮助销售精炼话术提升销售技巧，还能在沟通上一击即中客户痛点。
客户属性标签化 ：企业获取到用户信息，根据所获取信息对用户进行具象化分析，包括姓名、性别、年龄、联系方式、地址、职业等基本信息，将人群进行分类，在开发以及维护的过程中不断完善用户资料，形成对用户的基础认知，最后进行针对性地开发和维护。可以真正实现用户精准采集，全方位洞察，多维度构建清晰用户画像。
客户行为标签化：比如近期活跃的应用、使用APP/网站,浏览/收藏内容，互动内容，近期接触过的场景。
客户偏好标签化：例如客户金融理财，品牌偏好，产品偏好、购物，影音还是游戏等。
客户消费特征标签化：客户的收入状况,购买力水平等。
客户来源标签化：客户及企业及地址籍贯。
自定义标签化：根据自身需求添加自定义字段；客户价值分类可根据企业自身理解来自行定义级别。
对高价值用户提供优先服务，分别针对分类客户进行制定服务策略。不管成交与未成交、跟进中或已回款，都可以按标签化去细分，把销售、跟进、成交、服务、追销的业务闭环打造的更加具有竞争力赢得更大市场。