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【面经】新加坡南洋理工大学商业分析硕士面试问题总结

【面经】新加坡南洋理工大学商业分析硕士面试问题总结

香港、新加坡、英国、美国等TOP学校部分专业需要面试，之前列举了香港中文大学金融专业的面经，这一篇就来看看NTU近两年商业分析的面经。


首先，我们帮学生申请学校过程中，有要求面试的学校，我们都会给到面经和做面试辅导，面试的问题涵盖了社会时事、专业问题、自我问题、学校问题、职业发展等等，其实每次面试的问题不一定一样，但多准备多练习面经还是有一定参考，下面列举新加坡南洋理工大学商业分析硕士以往十几个同学的面试问题，给大家参考。


然后需要强调一下：同学们需要有这样的认识——能拿到面试机会表明学校对你有兴趣，且你满足了学术要求，学校要更多地了解一下你是不是适合这个项目，或者这个项目适不适合你。



学生1

TT 部分：

  1. 2-minute self-introduction. （提到有些商业和数据分析结合的点看到他在点头）
  2. 机器学习的模型有哪些？（问这个可能是因为我自我介绍中提到了机器学习的课程经历）
  3. Random Forest 中的 Random 代表什么？

Joanna 部分：

  1. 两份实习更喜欢哪一份？
  2. 你能够接受除电商商业分析师以外行业的工作吗？（自我介绍中提到了想去电商）
  3. 你觉得哪些品质是你进入这些行业所必须的？
  4. 还有什么问题吗？


学生2

  1. Self Introduction.
  2. TT: Do you like programming? 用 Python 做过哪些模型？K means 的使用前提是什么？
  3. Joanna:
    你现在工作中最吸引你的工作内容是什么？
    你认为数据分析重要吗？
    你认为 MSBA 能带给你什么？你的职业发展规划是什么？
    你的公司和老板会同意你离职去学习然后再加入吗？
  4. 还有什么问题吗？


学生3

Teoh 和另一个很 nice 的招生老师 Kenny

Teoh 部分

  1. 本科背景相关的知识， 金融背景，Teoh 问我熟悉什么金融相关知识，答：期权 于是追问了买卖权平价、期权定价、套利相关问题。
  2. 学过 machine learning 相关的东西吗？
  3. 追问了 oob error

Kenny 部分

  1. 如果很多人无法到场上课，你作为到场的一员会怎么做？
  2. 你对于课堂有什么贡献？

Q&A

学生4

Zoom 面

  1. 2 min introduce.
  2. 问了 left join, right join 和 inner join 的区别。
  3. 金融问了 convexity 和 cal sml.
  4. Career 相关问了打算转到 ds 还是 finance?
  5. 结合 bg 问了 why this program?

q&a

学生5

  1. Go through your resume.
  2. Your career plan.
  3. What specific business you want to make.
  4. 就问我本科为什么选了跨度这么大的两个专业？
  5. 因为我说过我懂 C 和 MATLAB,就问我具体懂 C 到什么程度？
  6. 问我有什么问题吗？


学生6

  1. 2min Self-introduce
  2. introduce 里涉及的专业技能？
  3. （又问了会计知识，我本科会计）新 ifrs 准则的变化？包装费在新准则下算在 cogs 吗？
  4. Career plan.


学生7

  1. 自我介绍 + why msba?
  2. Career plan.
  3. 追问更具体的岗位选择。
  4. 继续追问，找到 banking 工作很难，有 plan B 吗？
  5. Any questions.


学生8

  1. 自我介绍
  2. Career plan
  3. 如果收到香港 BA 的 offer，会选择哪个？
  4. 如果无法留在新加坡工作那么去哪里，然后面试官说中国很偏爱 NTU 的学生，所以如果回中国工作也会有优势。
  5. Q&A 环节。


学生9

TT 问题：

  1. 2 mins Self-introduce.
  2. 有 programming experience 吗？
  3. 会不会 machine learning?
  4. 你有学经济学的课，更喜欢宏观经济学还是微观经济学？
  5. 能不能告诉我一个微观经济学的 model?
  6. 我看中国去年的人均 GDP，发现第一深圳第二广州第三苏州，你觉得为什么苏州能成为第三？

Joanna 问题：

  1. 生涯规划。
  2. Why NTU MSBA?
  3. 有什么问题要问我们？


学生10

  1. Self-introduce.
  2. 用 python 实现过什么 ML model
  3. 追问，disadvantage of logistics regression model.
  4. Do you like programming?

接着是 min chan：

  1. 你已经在国外x年了，为什么想来坡？
  2. Why msba at NTU?
  3. Career plan?


学生11

  1. 2min 自我介绍。
  2. 问了 DS 在金融的应用。
  3. 收益率曲线 reverse 的时候，DS 能如何辅助债券定价？
  4. 女面试官 MIN 先问我之前去没去过新加坡，然后问 why NTU MSBA?
  5. 有没有什么问题要问的？


学生12

  1. Self-introduction for 2 min.
  2. Do you like programming?
  3. What do you think is the difference between working in China and in Singapore?
  4. What kind of industry do you want to be in the future?
  5. Do you have any questions to ask?


学生13

  1. Self introduction.
  2. Why BA?
  3. Career path.
  4. 问编程经历。
  5. Do you like programming?
  6. Any questions?


学生14

  1. Brief self-introduction 自我介绍
  2. What do you expect to get from this program?
  3. 之后因为我在自我介绍里说了自己之后想自己开公司，他就问了下想开什么类型的公司？

换了个人问问题：

  1. 老问题了：Do you like programming?
  2. Q&A.我问了 internship 和 time to get result.


学生15

  1. 简单的自我介绍后，AO 问对什么最热情？
  2. T 问 Statistics 和 Analytics 的关系？
  3. T 问是否擅长以及喜不喜欢 Python/Programming.
  4. AO 问为什么选 MSBA in NTU?
  5. T 问统计学知识 ttest ztest Ftest 卡方检验(major in stat).
  6. Q&A


学生16

  1. Self introduce.
  2. Do you like programming?
  3. What is the difference between consulting industry in China and Singapore.
  4. 实习相关的问题。
  5. 你有什么想问的？


学生17

  1. 自我介绍 2 min
  2. 问我简历上的一个关于风险的项目。我本科 finance，然后他说蒙特卡洛模拟计算 VaR 一般模拟多少次，然后问我在做蒙特卡洛模拟时候一般考虑哪些变量

然后是位女士，问了：

  1. 我最喜欢哪个课
  2. 问我机器学习的应用，我说了个推荐算法和动态定价，举了电商、打车的例子。
  3. 最后是提问环节


学生18

  1. Self introduction.
  2. Career plan.
  3. Tell me something about your statistical knowledge.
  4. Do you like programming?
  5. Q&A


微信：helinal，公众号：Helinal工作室。

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发布于 2021-11-26 11:45
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