Python爬虫技术到底违不违法，怎么才能合法挣钱？
近几年来，因为开发者使用爬虫技术锒铛入狱的案例越来越多。
2015年，某公司授意五名程序员，利用网络爬虫获取一公司服务器的公交车行驶信息、到站信息等数据。这五名程序员需承担连带责任。
2019年，某公司4名主管人员，利用爬虫技术，非法爬取某节跳动服务器存储中的视频数据，被告人依法被判处有期徒刑9-10个月，并处罚金。
越来越多的案件，让开发者越发不安，爬虫也违法？
公司要让我爬取数据，爬是不爬？爬吧？违法，不爬吧，也不好。
使用爬虫技术，怎么规避风险？也成了一个大难题。
仔细研究爬虫相关案例，我们不难总结出，如何合法的使用爬虫技术，规避风险。
1、遵守Robots协议
Robots是网站和爬虫之间的君子协议，当网站拒绝爬虫访问，爬取数据时，可以在根目录下存放robots.txt文件，告诉爬虫不能爬取网站全部或部分指定内容。
360搜索爬取百度内容一案中，就是因为360违反Robots协议，最终才判赔70万元。
但是，网站没有该协议，不意味着能随意爬取数据，也有可能违法。
2、爬虫行为
开发者使用爬虫技术，如果请求频率过高，接近DDoS攻击的频率，一旦造成目标服务器瘫痪，这个就不是爬虫行为，而是黑客行为，必定要承担相应的责任。
3、反爬措施
如果目标网站已使用BotGuard爬虫管理等云产品，来控制和管理爬虫，或者使用了一些措施反爬，或者正常用户不能到达的页面。如果开发者强行突破以上这些措施，同样会被界定为黑客行为。
4、爬取内容
爬取的以下内容是一条高压线，绝对不能触碰。包括但不限于：
1.爬取用户信息谋利
用户个人信息属于敏感信息，近几年打击力度越来越大，严禁使用爬虫爬取这些信息。
2.爬取商业数据
很多公司为了获得竞争优势，会使用爬虫技术，爬取竞争对手的内容，但这一手段会构成不正当竞争。
3.爬取知识产权数据
爬取大量带有知识产权的数据，并且用于商业目的，属于违法行为。
不难看出，爬虫技术本身并不违法，关键在于使用的方式和目的。
最后总结一下，爬虫爬数据有几个雷区：
一是只能爬取公开数据，
二是不能对目标业务和网站造成影响，
三是目标网站的全部或部分内容没有使用反爬措施。
最后，希望大家合理学习和使用爬虫技术，正正当当、合法地挣钱。