直击5大产品亮点，观远数据BI智能分析体验全面升级
观远数据一站式智能分析平台已全面焕新，围绕易用性、企业级、场景化三大“让业务用起来”的核心支柱，直击5大产品亮点功能，全面升级智能分析体验，期望让更多企业享受到数据驱动带来的降本、增效、提质的真实业务价值。
2023年，观远数据也将通过这些新功能，为大家开启更加高效便捷的BI体验。
多维分析 0 代码，「数据解释」洞察业务真相
数据解释，是可视化的深层数据洞察功能，通过多维度深层分析，可以穿透数据结果，挖掘影响因子与根源，深入业务真相，提升数据洞察能力。
在 BI 数据分析过程中，通常需要专业数据分析师根据业务主题构建各类分析看板。当发现业务指标异常后，往往还需要通过一系列筛选、联动、下钻等方法，对根源问题进行排查。
基于数据解释，可实现无门槛操作0代码、丰富且深入的多维分析、简单易懂的报告呈现，满足每一位用户各个层面的数据分析需求。用户用最少的工作量，轻松获取数据可视化与业务信息，增强决策能力。
在众多业务场景，如经营分析、会员运营分析、流量分析、商品分析等场景下，通常需要人工归因，进行高频多维分析、复杂指标多维分析、高基数维度分析、维度持续变化分析等。此时，分析链路较长、看板制作工作量大，借助数据解释功能，就能在一张看板上针对各个数据点，一键获取因子挖掘报告。仅需一份数据解释报告，即可呈现多维度的关键性结论，节省报告撰写和关键业务人员时间的成本，提升数据分析效率。
灵活易用高颜值，「组件模板」轻松搭建看板
组件模板是灵活易用的看板美化工具，提供快捷美化仪表板的产品能力和大量精美模板，轻松几步完成仪表板美化工作，分分钟拥有高颜值仪表板，让分析师将宝贵的时间精力产出更多数据价值。
很多用户在看板搭建过程中，在布局美化上花费的时间，甚至比数据分析耗时更久，其实是因为这些苦恼萦绕已久：
- 页面如何结构化才能体现分析思路？
- 背景图、图标、配色等素材从哪来？
- 能不能复用到其它仪表板，节省页面美化耗时？
- 如何和之前的看板视觉进行统一？
基于组件模板，管理员可以自建模板或在应用市场下载，对组件模板替换卡片或数据集，使得模板为己所用，无需具备专业的设计背景，也能快速实现高颜值的仪表板或移动端界面，让有限的精力投入专业的分析。
作为灵活易用的数据分析页面搭建工具，无论是桌面端还是移动端，都可以利用组件模板，搭建出美观的分析页面。针对企业内可视化呈现工作效率低和视觉效果不统一、不易管理等问题，企业管理员可通过自建符合企业视觉规范的模板，让用户广泛复用，简单几步即可完成仪表板美化工作。
联动分析样式多，「指标类图表」追踪核心指标
在核心指标趋势追踪与分析的过程中，有两类常见问题：
- 指标趋势分析构建工作量大：核心指标的趋势分析是常见的分析思路，过去需要通过卡片组的方式来进行搭建；
- 看数不交互，体验差：指标与趋势图之间的联动交互方式构建繁琐，涉及到复杂的业务逻辑理解和交互逻辑设计。
为解决以上难题，提升数据分析效率，提高分析结果易读性，让数据信息更加直观，观远数据推出多种指标类图表，实现从表格的细微可视化，到分析卡片的组合联动：
指标趋势图，可以展示多个指标最新的数据，同环比数据，以及指标在某一段时间内的变化趋势，并支持指标联动趋势图进行联动分析。
指标趋势图可以帮助数据看板开发人员快速构建企业经营核心指标追踪与趋势分析卡片，同时拥有对比指标+趋势分析，场景化组合式分析等丰富的样式供用户选择。
表格迷你图，即 Minichart，通过对数值设置指标可视化，将指标的比较、趋势、盈亏分析用迷你图表的形式在表格中进行展示，让数据表达兼具直观与美观度，既可提升分析效率，又可带来愉悦的看数体验。
通过对指标设置指标可视化，指标的比较、趋势分析，均用表格迷你图的形式进行展示，并支持包含折线图、进度条、饼图、柱状图、正负图等多种图表类型。此外，在PC端和移动端下均可正常显示、使用。兼顾使用表格来查看确切的值与查看趋势或图案的双重需求，有效提高数据表达的可读性，提升用户看数体验。
自动防患零成本，「云巡检」智能系统诊断
云巡检，是观远数据提供的智能运维服务，聚焦于 BI 系统的集群资源、运行情况，无须通过人力去拉取和分析相关数据，通过自动生成可视化分析结果报告，快速发现运维问题，主动排除故障，并快速获取可优化/解决方案建议，减少日常运维工作的成本，提前计划好容量规划。
通常 BI 上线后，随着企业使用用户的增加，BI 平台承载的业务分析工作量将逐渐增多，自然而然给平台的监控、运维、诊断带来了挑战，例如定位问题难、发现瓶颈难，以及运维改善难等等。
针对定位问题，云巡检可产出可视化解读报告，展示不同场景下，应该重点关注的不同指标，以及出现问题时应采取的优化措施和相关建议；针对资源分配等问题，云巡检提供时段可视化报告，用户可在不选择扩容方案的前提下，根据云巡检提供的时间段信息，错开 ETL 高峰和业务查询高峰。
云巡检实现了一定的数据可观测性，一方面对于上下游依赖和消费排名靠前的高价值数据资产，可以对其数据时效、数据质量、数据安全等各方面进行高优先级管理维护；另一方面，能诊断出指定期限内的问题作业，对低价值项目做好治理与管控，让有限的资源优先保障最重要的事情，避免隐患。
安全合规有神盾，「数据脱敏」保障数据合规性
数据脱敏，面向不同阶段、不同角色的数据使用者，动态展示数据脱敏效果的数据安全保护功能，支持灵活配置数据探测与脱敏规则，避免敏感数据泄漏，保障隐私数据应用合规性。
从法律法规、政策措施，到行业规范、指导意见等，都对包含个人信息在内的各类敏感数据提出了更高的安全要求。而底层数据脱敏的方式——完全进行底层数据脱敏，会使得看数、用数的管控不能因人而异，影响办公效率，十分不便。
观远数据数据脱敏，将敏感数据通过脱敏手段变成符合数据使用场景的非敏感数据，使敏感信息保持在可控业务系统内部，明显降低敏感数据泄漏风险。一方面改变以往针对底层数据库的传统脱敏方式，大大减少脱敏所需时间，提升数据的交付效率；另一方面，进行统一化数据安全管理，让数据处理者、分析者、查看者都可以在企业信息安全管控范围内更好地使用数据，放大数据价值的同时兼顾数据安全规范。
2023年，观远数据一站式智能分析平台将继续在“打造全球业务活跃度最高的分析与决策产品”愿景实现之路上努力前进，为用户带来更优质的体验！