【量化求职经验分享会】第一期回顾
2023年4月24日,量化投资协会携手复旦大学管理学院职业发展中心,开展了第一期量化求职经验分享会。
哔哩哔哩用户名:量化投资协会
视频名称:“【求职经验分享会】第一期”
视频链接: https://b23.tv/jU8bE2a
【主讲人1】
周千鸿
复旦大学管理学院2021级DSBA
主讲内容:
1.职业选择
- 互联网or量化:大三大四的时候互联网比较火,尝试了以后发现工作没有那么喜欢,互联网人员饱和,互联网行业趋势向下,而量化有上升态势,愿意尝试上升的行业;
- 建议:多尝试,提前规划好是很有必要的;
- 公募or私募:好的公募量化门槛非常高,发展稳定;私募量化较不稳定。
2.求职准备:
- 技术知识,统计知识,对金融知识要求不高;
- 数学概率统计知识,机器学习(常见算法,能说出基本原理),编程题(LeetCode)和头脑风暴智商题(红宝书,绿皮书)。
3.实习感受
- 直接发offer or 实习几个月再发;
- 不同公司模式很不一样,可以多尝试然后比较,双向选择的过程,时间成本较大;
- 实习流程比较松散,有的公司会有答辩的环节。
4.量化框架简介
- 以组合管理的均值方差模型为例。
【主讲人2】
皮晨远
复旦大学管理学院2022级MFE
主讲内容
1.考核流程介绍:
- HR面:海投时做好投递记录 在HR面之前也要回顾简历内容做到逻辑自洽;
- 笔试:数学类(绿红皮书,刷题,总结逻辑和方法,再练习真题) LeetCode编程题(不限制语言),坚持刷可以积累编程能力;
- 项目:考察量化工作的经验;
- 其他:速算,性格测试等,考察智商,反应力,抗压能力等综合能力。
2.招聘信息获取途径
- 投递渠道:学长学姐社团等渠道内推;
- 关注公司公众号,积极参加宣讲会。
3.常见实习面试考核流程
- 研究员面和总裁面:自我介绍、简历面、现场做题、反向提问。
4.量化面试准备方法
【主讲人3】
朱虹昆
复旦大学管理学院2019级统计本科
新加坡国立大学2023级QF专业硕士
主讲内容
1.量化行业发展历程
2.国内量化运作方式:
- 国内量化私募运作模式,买方:各种私募;公募基金;
- 卖方:证券自营,证券研究所…
3.量化实习经历及体验
- 双隆投资量化入门实习:数据整理与清洗,CTA策略文献研究,微观结构文献研究与因子复现等;
- 做过的三个项目分享。
4.量化实习求职准备:
- 笔试量化研究员、机器学习研究员,Trader,量化开发(C++)复习概统;python;
- 面试:小白:简历上科研项目,数模、毕业论文、kaggle比赛,一些技术问题。
5.行业理解及未来发展空间
- 实习/全职薪水,初期learning curve陡峭,重复劳动少;工作不稳定,业绩为导向;
- 中等规模及小规模的私募以及百亿和券商自营、研究所;
- 好的mentor很重要,不要重复劳动,学会面试公司。
QIA讲座 |【量化求职分享会】第一期:量化全职、实习经验大放送
量化投资协会隶属于复旦大学,所有活动均面向上海地区,可通过公众号“量化投资QIA”了解详情。