超简单：3分钟制作惊艳的词云图

本篇先来解释一个名词“词云”，“词云”就是对网络文本中出现频率较高的“关键词”予以视觉上的突出，形成“关键词云层”或“关键词渲染”，从而过滤掉大量的文本信息，使浏览网页者只要一眼扫过文本就可以领略文本的主旨。词云图，很牛逼的存在，最近几天我也研究了一下，本篇将带领大家生成漂亮的词云图。词云的生成依据权重较高低，词的倾斜角度、字体、颜色等属性来控制生成的词云图。话不多说，先来看一些我生成的例子。

实用的词云网站

 1# coding=utf-8
 2from wordcloud import WordCloud
 3
 4f = open(u'txt/file.txt','r').read()
 5wordcloud = WordCloud(background_color="white",width=1000, height=860, margin=2).generate(f)
 6# width,height,margin可以设置图片属性
 7
 8# generate 可以对全部文本进行自动分词,但是他对中文支持不好
 9#wordcloud = WordCloud(font_path = r'D:\Fonts\simkai.ttf').generate(f)
10# 你可以通过font_path参数来设置字体集
11
12#background_color参数为设置背景颜色,默认颜色为黑色
13import matplotlib.pyplot as plt
14plt.imshow(wordcloud)
15plt.axis("off")
16plt.show()
17wordcloud.to_file('out.png')

效果图如下：

这只是一个简单的例子。你可根据自己的需求设置字体，设置形状，设置颜色，倾斜度等属性。

基于Python的词云生成类库,很好用,而且功能强大.个人强力推荐

github https://github.com/amueller/word_cloud

官方地址: https://amueller.github.io/word_cloud/

2.Java生成词云图

需要添加maven依赖

 1        <dependency>
 2            <groupId>com.kennycason</groupId>
 3            <artifactId>kumo-core</artifactId>
 4            <version>1.13</version>
 5        </dependency>
 6        <dependency>
 7            <groupId>com.kennycason</groupId>
 8            <artifactId>kumo-tokenizers</artifactId>
 9            <version>1.12</version>
10        </dependency>

java代码如下：

 1      //建立词频分析器，设置词频，以及词语最短长度，此处的参数配置视情况而定即可
 2        FrequencyAnalyzer frequencyAnalyzer = new FrequencyAnalyzer();
 3        frequencyAnalyzer.setWordFrequenciesToReturn(600);
 4        frequencyAnalyzer.setMinWordLength(2);
 5
 6        //引入中文解析器
 7        frequencyAnalyzer.setWordTokenizer(new ChineseWordTokenizer());
 8    //指定文本文件路径，生成词频集合
 9        final List<WordFrequency> wordFrequencyList = frequencyAnalyzer.load("E:\\ciyun/wordcloud.txt");
10    //设置图片分辨率
11        Dimension dimension = new Dimension(1920,1080);
12    //此处的设置采用内置常量即可，生成词云对象
13        WordCloud wordCloud = new WordCloud(dimension,CollisionMode.PIXEL_PERFECT);
14        //设置边界及字体
15    wordCloud.setPadding(2);
16        java.awt.Font font = new java.awt.Font("STSong-Light", 2, 20);
17    //设置词云显示的三种颜色，越靠前设置表示词频越高的词语的颜色
18        wordCloud.setColorPalette(new LinearGradientColorPalette(Color.RED, Color.BLUE, Color.GREEN, 30, 30));
19        wordCloud.setKumoFont(new KumoFont(font));
20    //设置背景色
21        wordCloud.setBackgroundColor(new Color(255,255,255));
22    //设置背景图片
23    //设置背景图层为圆形
24    wordCloud.setBackground(new CircleBackground(255));
25        wordCloud.setFontScalar(new SqrtFontScalar(12, 45));
26    //生成词云
27        wordCloud.build(wordFrequencyList);
28        wordCloud.writeToFile("D:\\ciyun/ciyun1.png");

运行效果：

3.Js生成词云图

 1<!DOCTYPE html>
 2<html lang="en">
 3<head>
 4    <meta charset="UTF-8">
 5    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
 6    <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="ie=edge">
 7    <title>Document</title>
 8    <script src="https://cdn.bootcss.com/wordcloud2.js/1.1.0/wordcloud2.js"></script>
 9    <script src="https://cdn.bootcss.com/jquery/3.3.1/jquery.min.js"></script>
10</head>
11<body>
12    <div id="canvas-container" align="center">
13        <canvas id="canvas" width="600px" height="400px"></canvas>
14    </div>
15</body>
16</html>
17<script>
18    var options = eval({
19        "list": [
20            ['Google', 10],
21            ['Tencent', 9],
22            ['Alibaba', 7],
23            ['Baidu', 6],
24            ['NetEase', 4],
25            ['JD', 5],
26            ['Youku', 4],
27            ['Meituan', 3],
28            ['Douban', 3]
29        ],
30        "gridSize": 16, // size of the grid in pixels
31        "weightFactor": 10, // number to multiply for size of each word in the list
32        "fontWeight": 'normal', // 'normal', 'bold' or a callback
33        "fontFamily": 'Times, serif', // font to use
34        "color": 'random-light', // 'random-dark' or 'random-light'
35        "backgroundColor": '#333', // the color of canvas
36        "rotateRatio": 1 // probability for the word to rotate. 1 means always rotate
37    });
38    var canvas = document.getElementById('canvas');
39    WordCloud(canvas, options);
40</script>

运行效果：

官网在线体验地址： https://wordcloud2-js.timdream.org/#love

项目源码地址： https://github.com/timdream/wordcloud

项目源码地址： https://github.com/timdream/wordcloud2.js

结语

好了，一个生成词云图的功能，我扒出了这么多东西。意外的发现让我觉得词云图很好玩，就Gooogle了一下，没想到有一堆网站。3分钟对工具网站的喜爱后，我尝试通过技术手段来实现。没想到有多种生成词云图的方式，着时让我震惊。回头看我发现词云的这个过程，让我想起了一句话“以为的不是你以为的”，互联网时代是信息大爆炸的时代，只有不断学习，不断提升认知，才能让你立于不败之地！

我的公众号：不安分的猿人

我的博客官网： RestlessMan

希望认识你，和你交朋友！

发布于 2019-06-13 22:43

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云图（电影）

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