电商行业常见指标及案例分析
一、电商行业常见指标有哪些？分别有什么作用？
电商数据分析主要指标如下：
常见关键指标的作用
1、流量指标
PV（page view）：用户访问网页的总数。用户每访问一次页面计一次访问量。
UV（unique visitor）:独立访客总数。一般一台独立终端算一个独立访客。同一访客在所选时间段内的多次访问会去重处理。
PV/UV是重要的流量指标，用于分析网站在某时间段受关注程度的大小。
平均访问深度=PV/UV,即每个访客的平均访问量。用于分析用户对网站的喜爱程度，访问深度太小，说明跳失率高，需要优化网站页面设计。
跳出率：只浏览一个页面就离开的访问次数占总访问次数的比重，主要用于分析网站页面内容的受欢迎程度。
2、转化指标
成交转化率：成交用户数除以总访问数。用于评判网站的营销效果，流量为网站带来了潜在购买力，成交转化就是让潜在购买力变现的过程。
3、营运指标
客单价：平均每个消费客户购买商品的金额。在流量和转化率不变的情况下，客单价是提升销售额的关键。客单价受产品定价、促销活动、连带率等影响。因此客单价可以帮助分析商家的定价策略、促销策略、商品推荐策略等。
件单价：平均每件商品的成交金额。类似客单价，可以用于分析商品定价、促销活动等。
连带率：平均每笔订单销售的商品数量。反映了顾客消费时的深度和广度，连带率提高可以帮助提升客单价。
动销率：已销售商品品类数占库存商品总类的比重。用于判断商品库存健康程度。动销率越低代表库存商品滞销情况越严重。
库存天数=\frac{期末库存数量}{某销售期销售数量\div销售期天数} ，衡量库存可持续销售期的追踪指标。
库存周转率= \frac{某销售期销售数量}{（期初库存数量+期末库存数量）\div2} ，一般来说库存周转率越高，商品销量越高，但如果商品出现高周转率低库存，容易出现断货影响销售。
4、会员指标
会员复购率：某时期内有两次及以上购买行为的用户数占总成交用户数的比重。
会员回购率：上一期末活跃会员在下一期有购买行为的会员比率。
复购率与回购率都是反映顾客对商家或品牌忠诚度的指标
会员留存率：某时间节点的活跃会员在一个周期内的留存比率。用于判断用户的活跃度。
5、财务指标
新客成本：平均获取一个新用户所花费的营销成本。可以用于衡量电商的营销效果。由于流量渠道不同，拉新成本和转化率也不同，不同营销渠道或营销方式的新客成本指标可以帮助制定营销策略，提高营销的ROI（投入/产出）
二、对第三关数据进行分类，每列属于哪种类别？
数据来源：
婴儿用品信息数据，其中包含两个csv文件，一个商品数据集和一个婴儿信息数据集，每列信息汇总如下：
三、对于第三关的数据集，可以分析出哪些业务指标？这些业务指标能解决哪些问题？
表1商品数据集
1、月活跃会员数，即每月有购买行为的用户数，用于跟踪平台活跃会员数随时间走势
2、商品月、季度、年销量，用于研究商品销量随时间走势
3、top商品、top商品种类，用于判断热销商品的受欢迎程度
4、复购率、连带率、动销率，用于判断不同时期会员的活跃程度、平台的营运效率，若已知商品件单价，还可以研究不同时期客单价的变化
表2婴儿信息数据集
与表1信息结合，可以研究用户画像，从婴儿年龄和性别两个维度研究用户行为，如：
1、商品销量和婴儿年龄段的关系
2、婴儿性别对商品购买的影响
四、喜马拉雅app是如何根据业务来选择指标，进行数据分析的？
- 分析用户需求。指标：宽度（存在大量潜在用户）、强度（有实际刚需）、频度（有高频次的使用场景）
- 小规模内测。指标：用户反馈（根据少量先行用户反馈改进产品）
- 平台冷启动。指标：渠道内容（先推内容基础最深厚的web，再推ios，再推安卓）、平台热度（开发者扮用户发帖，与其他网站合作导流，慢慢积累人气）
- 产品推广前的测试和迭代。指标：日活率（每天打开app人数占总下载人数的比例）产品留存率（隔日留存、隔周留存、隔月留存等）自传播（引导用户向朋友圈分享）产品核心转化率（app从下载到付费各个环节的转化率）闪退率（内部不断测试降低闪退率）
- 选择有效的推广渠道。指标：转化率（转化成活跃用户的比率）
- 识破推广陷阱。指标：收听时长（独特、难作弊的用户行为）